Alex Getmanwczesne sygnały AI

MiniMax M2.7

MiniMax

Wydano Zaktualizowano
Okno kontekstowe
205K
204 800 tokenów
Wejście / Wyjście
tekst → tekst

Oś czasu

  1. · Wersja wag · odnośnik źródłowy
  1. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · MiniMax · commits · flexaihq/dify-flexai · @sundar-flex
  2. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · MiniMax · commits · Lore-Hex/quill-router · @jperla
  3. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · MiniMax · pulls · xiaoY233/Chat2API · @octo-patch
    Fragment
    Reason: The MiniMax built-in provider registry only listed MiniMax-M2.7 and was missing the MiniMax-M3 model entry.
  4. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · MiniMax · pulls · lightconsen/models · @john2ai
    Fragment
    ContactSales, no rate to carry: llama-3.1-8b-instant, llama-3.3-70b-versatile, meta-models/muse-spark-open, minimaxai/minimax-m2.7
  5. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · MiniMax · pulls · arcships/dim · @yyhhyyyyyy
    Fragment
    holds eight entries. `kimi-for-coding/k3.1-pro` sets `limit.context` to 262144; `custom-provider/MiniMax-M2.7` sets `extra_capabilities.reasoning.interleaved`, both moved from `applyLocalModelOverrides` in main's script. `aihubmix/glm-5.3-flashx` sets reasoning, tool call, metadata features
  6. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/matchline · @anchapin
    Fragment
    Worker: minimax/MiniMax-M2.7 (balanced tier), 60/60 steps (hit cap while verifying), ~70,315 tokens out. Grade 93.
  7. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/matchline · @anchapin
    Fragment
    main agent re-queued it through the helper). Balanced MiniMax-M2.7, ~23.6k tokens out, grade 59.
  8. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · MiniMax · pulls · a2aproject/a2a-samples · @octo-patch
    Fragment
    - Strips `<think>` reasoning tags from model responses (MiniMax M2.7 is a thinking model)
  9. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · MiniMax · pulls · RRiboulet/my-agent-setup · @RRiboulet
    Fragment
    `400 Model is unavailable`, and `mimo-v2.5`, `mimo-v2.5-pro`, `minimax-m2.7`
  10. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · MiniMax · commits · leshicorn/email-bot · @unknown
    Fragment
    - MiniMaxAI/MiniMax-M2.7: 15.7 s, 3 004 tokens, exactly the 3 right "important"
  11. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · MiniMax · pulls · opencard-ai/opencard · @opencard-ai
    Fragment
    Normal Doctor of Credit feeds plus an actual MiniMax-M2.7 provider with explicit key/fetch/deadline injection, strict response validation and secret-free errors. Live network/model use was NOT
  12. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/plan-coder · @anchapin
    Fragment
    Worker: minimax/MiniMax-M2.7 (balanced tier), 15,403 tokens out, 24/60 steps, grade 83.
  13. · Odnośniki źródłowe · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/plan-coder · @anchapin
    Fragment
    Worker: balanced tier, minimax/MiniMax-M2.7, 107041 tokens out, 60/60 steps. Brief was revised after a Goldfish review (13 findings, 2 premise Blockers, all applied) before dispatch;
  14. · Wpis w katalogu · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    Fragment
    const MCODE_TOOLS_MODEL_PREFIX = 'MiniMax-M2.7'; const MCODE_TOOLS_MASTER_REMINDER = [ '<mcode-tools-master-reminder>', 'For multimodal generation and understanding, including images/photos, video, audio, music, and documents, load the mcode-tools-master skill and use mcode-tools through Bash.', 'Discover the relevant tools before concluding that a multimodal capability is unavailable.', '</mcode-tools-master-reminder>', ].join('\n'); export function withMcodeToolsMasterReminder(input: { reminderText: string | undefined; modelID: string | undefined; enabled: boolean; }): string | undefined { if (!input.enabled || !input.modelID?.startsWith(MCODE_TOOLS_MODEL_PR

    To odwołanie w kodzie nie potwierdza używanego identyfikatora modelu.

Dane techniczne

MiniMax M2.7 to model AI od MiniMax z otwartymi wagami, wydany 2026-03-18. Okno kontekstowe wynosi 204 800 tokenów.

Okno kontekstowe
204 800
Wejście
tekst
Wyjście
tekst
Wagi
Otwarte

Pytania

Jakie jest okno kontekstowe MiniMax M2.7?

Okno kontekstowe wynosi 204 800 tokenów.

Czy wagi modelu MiniMax M2.7 są publicznie dostępne?

Tak. MiniMax publikuje wagi modelu.

Kiedy wydano MiniMax M2.7?

2026-03-18.