Alex Getmanvroege AI-signalen

MiniMax M2.7

MiniMax

Uitgebracht Bijgewerkt
Contextvenster
205K
204.800 tokens
Invoer / Uitvoer
tekst → tekst

Tijdlijn

  1. · Gewichtsversie · bronlink
  1. · Bronlinks · GitHub search · MiniMax · commits · flexaihq/dify-flexai · @sundar-flex
  2. · Bronlinks · GitHub search · MiniMax · commits · Lore-Hex/quill-router · @jperla
  3. · Bronlinks · GitHub search · MiniMax · pulls · xiaoY233/Chat2API · @octo-patch
    Fragment
    Reason: The MiniMax built-in provider registry only listed MiniMax-M2.7 and was missing the MiniMax-M3 model entry.
  4. · Bronlinks · GitHub search · MiniMax · pulls · lightconsen/models · @john2ai
    Fragment
    ContactSales, no rate to carry: llama-3.1-8b-instant, llama-3.3-70b-versatile, meta-models/muse-spark-open, minimaxai/minimax-m2.7
  5. · Bronlinks · GitHub search · MiniMax · pulls · arcships/dim · @yyhhyyyyyy
    Fragment
    holds eight entries. `kimi-for-coding/k3.1-pro` sets `limit.context` to 262144; `custom-provider/MiniMax-M2.7` sets `extra_capabilities.reasoning.interleaved`, both moved from `applyLocalModelOverrides` in main's script. `aihubmix/glm-5.3-flashx` sets reasoning, tool call, metadata features
  6. · Bronlinks · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/matchline · @anchapin
    Fragment
    Worker: minimax/MiniMax-M2.7 (balanced tier), 60/60 steps (hit cap while verifying), ~70,315 tokens out. Grade 93.
  7. · Bronlinks · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/matchline · @anchapin
    Fragment
    main agent re-queued it through the helper). Balanced MiniMax-M2.7, ~23.6k tokens out, grade 59.
  8. · Bronlinks · GitHub search · MiniMax · pulls · a2aproject/a2a-samples · @octo-patch
    Fragment
    - Strips `<think>` reasoning tags from model responses (MiniMax M2.7 is a thinking model)
  9. · Bronlinks · GitHub search · MiniMax · pulls · RRiboulet/my-agent-setup · @RRiboulet
    Fragment
    `400 Model is unavailable`, and `mimo-v2.5`, `mimo-v2.5-pro`, `minimax-m2.7`
  10. · Bronlinks · GitHub search · MiniMax · commits · leshicorn/email-bot · @unknown
    Fragment
    - MiniMaxAI/MiniMax-M2.7: 15.7 s, 3 004 tokens, exactly the 3 right "important"
  11. · Bronlinks · GitHub search · MiniMax · pulls · opencard-ai/opencard · @opencard-ai
    Fragment
    Normal Doctor of Credit feeds plus an actual MiniMax-M2.7 provider with explicit key/fetch/deadline injection, strict response validation and secret-free errors. Live network/model use was NOT
  12. · Bronlinks · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/plan-coder · @anchapin
    Fragment
    Worker: minimax/MiniMax-M2.7 (balanced tier), 15,403 tokens out, 24/60 steps, grade 83.
  13. · Bronlinks · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/plan-coder · @anchapin
    Fragment
    Worker: balanced tier, minimax/MiniMax-M2.7, 107041 tokens out, 60/60 steps. Brief was revised after a Goldfish review (13 findings, 2 premise Blockers, all applied) before dispatch;
  14. · Catalogusvermelding · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    Fragment
    const MCODE_TOOLS_MODEL_PREFIX = 'MiniMax-M2.7'; const MCODE_TOOLS_MASTER_REMINDER = [ '<mcode-tools-master-reminder>', 'For multimodal generation and understanding, including images/photos, video, audio, music, and documents, load the mcode-tools-master skill and use mcode-tools through Bash.', 'Discover the relevant tools before concluding that a multimodal capability is unavailable.', '</mcode-tools-master-reminder>', ].join('\n'); export function withMcodeToolsMasterReminder(input: { reminderText: string | undefined; modelID: string | undefined; enabled: boolean; }): string | undefined { if (!input.enabled || !input.modelID?.startsWith(MCODE_TOOLS_MODEL_PR

    Deze codeverwijzing bevestigt geen modelidentificatie die daadwerkelijk wordt gebruikt.

Specificaties

MiniMax M2.7 is een AI-model van MiniMax met open gewichten, uitgebracht op 2026-03-18. Het contextvenster is 204.800 tokens.

Contextvenster
204.800
Invoer
tekst
Uitvoer
tekst
Gewichten
Open

Vragen

Wat is het contextvenster van MiniMax M2.7?

Het contextvenster is 204.800 tokens.

Zijn de gewichten van MiniMax M2.7 openbaar beschikbaar?

Ja. MiniMax publiceert de modelgewichten.

Wanneer werd MiniMax M2.7 uitgebracht?

2026-03-18.