Alex GetmanAI பற்றிய முன்கூட்டிய சிக்னல்கள்

MiniMax M2.7

MiniMax

வெளியிடப்பட்டது புதுப்பிக்கப்பட்டது
சூழல் சாளரம்
205K
2,04,800 டோக்கன்கள்
உள்ளீடு / வெளியீடு
உரை → உரை

காலவரிசை

  1. · எடைகளின் பதிப்பு · ஆதார இணைப்பு
  1. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · MiniMax · commits · flexaihq/dify-flexai · @sundar-flex
  2. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · MiniMax · commits · Lore-Hex/quill-router · @jperla
  3. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · MiniMax · pulls · xiaoY233/Chat2API · @octo-patch
    பகுதி
    Reason: The MiniMax built-in provider registry only listed MiniMax-M2.7 and was missing the MiniMax-M3 model entry.
  4. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · MiniMax · pulls · lightconsen/models · @john2ai
    பகுதி
    ContactSales, no rate to carry: llama-3.1-8b-instant, llama-3.3-70b-versatile, meta-models/muse-spark-open, minimaxai/minimax-m2.7
  5. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · MiniMax · pulls · arcships/dim · @yyhhyyyyyy
    பகுதி
    holds eight entries. `kimi-for-coding/k3.1-pro` sets `limit.context` to 262144; `custom-provider/MiniMax-M2.7` sets `extra_capabilities.reasoning.interleaved`, both moved from `applyLocalModelOverrides` in main's script. `aihubmix/glm-5.3-flashx` sets reasoning, tool call, metadata features
  6. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/matchline · @anchapin
    பகுதி
    Worker: minimax/MiniMax-M2.7 (balanced tier), 60/60 steps (hit cap while verifying), ~70,315 tokens out. Grade 93.
  7. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/matchline · @anchapin
    பகுதி
    main agent re-queued it through the helper). Balanced MiniMax-M2.7, ~23.6k tokens out, grade 59.
  8. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · MiniMax · pulls · a2aproject/a2a-samples · @octo-patch
    பகுதி
    - Strips `<think>` reasoning tags from model responses (MiniMax M2.7 is a thinking model)
  9. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · MiniMax · pulls · RRiboulet/my-agent-setup · @RRiboulet
    பகுதி
    `400 Model is unavailable`, and `mimo-v2.5`, `mimo-v2.5-pro`, `minimax-m2.7`
  10. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · MiniMax · commits · leshicorn/email-bot · @unknown
    பகுதி
    - MiniMaxAI/MiniMax-M2.7: 15.7 s, 3 004 tokens, exactly the 3 right "important"
  11. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · MiniMax · pulls · opencard-ai/opencard · @opencard-ai
    பகுதி
    Normal Doctor of Credit feeds plus an actual MiniMax-M2.7 provider with explicit key/fetch/deadline injection, strict response validation and secret-free errors. Live network/model use was NOT
  12. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/plan-coder · @anchapin
    பகுதி
    Worker: minimax/MiniMax-M2.7 (balanced tier), 15,403 tokens out, 24/60 steps, grade 83.
  13. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/plan-coder · @anchapin
    பகுதி
    Worker: balanced tier, minimax/MiniMax-M2.7, 107041 tokens out, 60/60 steps. Brief was revised after a Goldfish review (13 findings, 2 premise Blockers, all applied) before dispatch;
  14. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    பகுதி
    const MCODE_TOOLS_MODEL_PREFIX = 'MiniMax-M2.7'; const MCODE_TOOLS_MASTER_REMINDER = [ '<mcode-tools-master-reminder>', 'For multimodal generation and understanding, including images/photos, video, audio, music, and documents, load the mcode-tools-master skill and use mcode-tools through Bash.', 'Discover the relevant tools before concluding that a multimodal capability is unavailable.', '</mcode-tools-master-reminder>', ].join('\n'); export function withMcodeToolsMasterReminder(input: { reminderText: string | undefined; modelID: string | undefined; enabled: boolean; }): string | undefined { if (!input.enabled || !input.modelID?.startsWith(MCODE_TOOLS_MODEL_PR

    குறியீட்டில் உள்ள இந்தக் குறிப்பு பயன்பாட்டிலுள்ள மாதிரி அடையாளங்காட்டியை உறுதிப்படுத்தவில்லை.

தொழில்நுட்ப விவரங்கள்

MiniMax M2.7 என்பது MiniMax உருவாக்கிய மாதிரி; இதன் எடைகள் திறந்த நிலையில் உள்ளன; வெளியிடப்பட்ட தேதி 2026-03-18. சூழல் சாளரத்தின் அளவு 2,04,800 டோக்கன்கள்.

சூழல் சாளரம்
2,04,800
உள்ளீடு
உரை
வெளியீடு
உரை
எடைகள்
திறந்தது

கேள்விகள்

MiniMax M2.7 மாதிரியின் சூழல் சாளர அளவு என்ன?

சூழல் சாளரத்தின் அளவு 2,04,800 டோக்கன்கள்.

MiniMax M2.7 மாதிரியின் எடைகள் பொதுவில் கிடைக்கின்றனவா?

ஆம். MiniMax எடைகளை வெளியிடுகிறது.

MiniMax M2.7 எப்போது வெளியிடப்பட்டது?

2026-03-18 அன்று.