MiniMax M2.7
MiniMax
- കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോ
- 205K 2,04,800 ടോക്കണുകൾ
- ഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്‌പുട്ട്
- ടെക്സ്റ്റ് → ടെക്സ്റ്റ്
കാലക്രമം
- · വെയ്റ്റുകളുടെ പതിപ്പ് · തെളിവിന്റെ ലിങ്ക്
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · MiniMax · commits · flexaihq/dify-flexai · @sundar-flex
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · MiniMax · commits · Lore-Hex/quill-router · @jperla
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · MiniMax · pulls · xiaoY233/Chat2API · @octo-patch
ഉദ്ധരണി
Reason: The MiniMax built-in provider registry only listed MiniMax-M2.7 and was missing the MiniMax-M3 model entry.
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · MiniMax · pulls · lightconsen/models · @john2ai
ഉദ്ധരണി
ContactSales, no rate to carry: llama-3.1-8b-instant, llama-3.3-70b-versatile, meta-models/muse-spark-open, minimaxai/minimax-m2.7
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · MiniMax · pulls · arcships/dim · @yyhhyyyyyy
ഉദ്ധരണി
holds eight entries. `kimi-for-coding/k3.1-pro` sets `limit.context` to 262144; `custom-provider/MiniMax-M2.7` sets `extra_capabilities.reasoning.interleaved`, both moved from `applyLocalModelOverrides` in main's script. `aihubmix/glm-5.3-flashx` sets reasoning, tool call, metadata features
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/matchline · @anchapin
ഉദ്ധരണി
Worker: minimax/MiniMax-M2.7 (balanced tier), 60/60 steps (hit cap while verifying), ~70,315 tokens out. Grade 93.
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/matchline · @anchapin
ഉദ്ധരണി
main agent re-queued it through the helper). Balanced MiniMax-M2.7, ~23.6k tokens out, grade 59.
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · MiniMax · pulls · a2aproject/a2a-samples · @octo-patch
ഉദ്ധരണി
- Strips `<think>` reasoning tags from model responses (MiniMax M2.7 is a thinking model)
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · MiniMax · pulls · RRiboulet/my-agent-setup · @RRiboulet
ഉദ്ധരണി
`400 Model is unavailable`, and `mimo-v2.5`, `mimo-v2.5-pro`, `minimax-m2.7`
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · MiniMax · commits · leshicorn/email-bot · @unknown
ഉദ്ധരണി
- MiniMaxAI/MiniMax-M2.7: 15.7 s, 3 004 tokens, exactly the 3 right "important"
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · MiniMax · pulls · opencard-ai/opencard · @opencard-ai
ഉദ്ധരണി
Normal Doctor of Credit feeds plus an actual MiniMax-M2.7 provider with explicit key/fetch/deadline injection, strict response validation and secret-free errors. Live network/model use was NOT
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/plan-coder · @anchapin
ഉദ്ധരണി
Worker: minimax/MiniMax-M2.7 (balanced tier), 15,403 tokens out, 24/60 steps, grade 83.
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/plan-coder · @anchapin
ഉദ്ധരണി
Worker: balanced tier, minimax/MiniMax-M2.7, 107041 tokens out, 60/60 steps. Brief was revised after a Goldfish review (13 findings, 2 premise Blockers, all applied) before dispatch;
- · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
ഉദ്ധരണി
const MCODE_TOOLS_MODEL_PREFIX = 'MiniMax-M2.7'; const MCODE_TOOLS_MASTER_REMINDER = [ '<mcode-tools-master-reminder>', 'For multimodal generation and understanding, including images/photos, video, audio, music, and documents, load the mcode-tools-master skill and use mcode-tools through Bash.', 'Discover the relevant tools before concluding that a multimodal capability is unavailable.', '</mcode-tools-master-reminder>', ].join('\n'); export function withMcodeToolsMasterReminder(input: { reminderText: string | undefined; modelID: string | undefined; enabled: boolean; }): string | undefined { if (!input.enabled || !input.modelID?.startsWith(MCODE_TOOLS_MODEL_PR
കോഡിലെ ഈ പരാമർശം ഉപയോഗത്തിലുള്ള മോഡൽ ഐഡന്റിഫയറിനെ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നില്ല.
സാങ്കേതിക വിവരങ്ങൾ
MiniMax വികസിപ്പിച്ച മോഡലാണ് MiniMax M2.7; ഇതിന്റെ വെയിറ്റുകൾ പൊതുവായി ലഭ്യമാണ്; റിലീസ് ചെയ്ത തീയതി 2026-03-18. കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 2,04,800 ടോക്കണുകൾ ആണ്.
- കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോ
- 2,04,800
- ഇൻപുട്ട്
- ടെക്സ്റ്റ്
- ഔട്ട്‌പുട്ട്
- ടെക്സ്റ്റ്
- വെയിറ്റുകൾ
- തുറന്നത്
ചോദ്യങ്ങൾ
MiniMax M2.7-ന്റെ കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം എത്രയാണ്?
കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 2,04,800 ടോക്കണുകൾ ആണ്.
MiniMax M2.7-ന്റെ വെയിറ്റുകൾ പൊതുവായി ലഭ്യമാണോ?
അതെ. MiniMax വെയിറ്റുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു.
MiniMax M2.7 എപ്പോഴാണ് റിലീസ് ചെയ്തത്?
2026-03-18 ന്.