
MiniMax M2.7
MiniMax
- Kontextfönster
- 205K 204 800 token
- Indata / Utdata
- text → text
Tidslinje
- · Viktversion · källänk
- · Källänkar · GitHub search · MiniMax · commits · flexaihq/dify-flexai · @sundar-flex
- · Källänkar · GitHub search · MiniMax · commits · Lore-Hex/quill-router · @jperla
- · Källänkar · GitHub search · MiniMax · pulls · xiaoY233/Chat2API · @octo-patch
Utdrag
Reason: The MiniMax built-in provider registry only listed MiniMax-M2.7 and was missing the MiniMax-M3 model entry.
- · Källänkar · GitHub search · MiniMax · pulls · lightconsen/models · @john2ai
Utdrag
ContactSales, no rate to carry: llama-3.1-8b-instant, llama-3.3-70b-versatile, meta-models/muse-spark-open, minimaxai/minimax-m2.7
- · Källänkar · GitHub search · MiniMax · pulls · arcships/dim · @yyhhyyyyyy
Utdrag
holds eight entries. `kimi-for-coding/k3.1-pro` sets `limit.context` to 262144; `custom-provider/MiniMax-M2.7` sets `extra_capabilities.reasoning.interleaved`, both moved from `applyLocalModelOverrides` in main's script. `aihubmix/glm-5.3-flashx` sets reasoning, tool call, metadata features
- · Källänkar · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/matchline · @anchapin
Utdrag
Worker: minimax/MiniMax-M2.7 (balanced tier), 60/60 steps (hit cap while verifying), ~70,315 tokens out. Grade 93.
- · Källänkar · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/matchline · @anchapin
Utdrag
main agent re-queued it through the helper). Balanced MiniMax-M2.7, ~23.6k tokens out, grade 59.
- · Källänkar · GitHub search · MiniMax · pulls · a2aproject/a2a-samples · @octo-patch
Utdrag
- Strips `<think>` reasoning tags from model responses (MiniMax M2.7 is a thinking model)
- · Källänkar · GitHub search · MiniMax · pulls · RRiboulet/my-agent-setup · @RRiboulet
Utdrag
`400 Model is unavailable`, and `mimo-v2.5`, `mimo-v2.5-pro`, `minimax-m2.7`
- · Källänkar · GitHub search · MiniMax · commits · leshicorn/email-bot · @unknown
Utdrag
- MiniMaxAI/MiniMax-M2.7: 15.7 s, 3 004 tokens, exactly the 3 right "important"
- · Källänkar · GitHub search · MiniMax · pulls · opencard-ai/opencard · @opencard-ai
Utdrag
Normal Doctor of Credit feeds plus an actual MiniMax-M2.7 provider with explicit key/fetch/deadline injection, strict response validation and secret-free errors. Live network/model use was NOT
- · Källänkar · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/plan-coder · @anchapin
Utdrag
Worker: minimax/MiniMax-M2.7 (balanced tier), 15,403 tokens out, 24/60 steps, grade 83.
- · Källänkar · GitHub search · MiniMax · pulls · anchapin/plan-coder · @anchapin
Utdrag
Worker: balanced tier, minimax/MiniMax-M2.7, 107041 tokens out, 60/60 steps. Brief was revised after a Goldfish review (13 findings, 2 premise Blockers, all applied) before dispatch;
- · Katalogpost · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
Utdrag
const MCODE_TOOLS_MODEL_PREFIX = 'MiniMax-M2.7'; const MCODE_TOOLS_MASTER_REMINDER = [ '<mcode-tools-master-reminder>', 'For multimodal generation and understanding, including images/photos, video, audio, music, and documents, load the mcode-tools-master skill and use mcode-tools through Bash.', 'Discover the relevant tools before concluding that a multimodal capability is unavailable.', '</mcode-tools-master-reminder>', ].join('\n'); export function withMcodeToolsMasterReminder(input: { reminderText: string | undefined; modelID: string | undefined; enabled: boolean; }): string | undefined { if (!input.enabled || !input.modelID?.startsWith(MCODE_TOOLS_MODEL_PR
Denna kodreferens bekräftar inte en modellidentifierare som används.
Specifikationer
MiniMax M2.7 är en modell från MiniMax med öppna vikter, lanserad den 2026-03-18. Kontextfönstret är 204 800 token.
- Kontextfönster
- 204 800
- Indata
- text
- Utdata
- text
- Vikter
- Öppna
Frågor
Hur stort är kontextfönstret för MiniMax M2.7?
Kontextfönstret är 204 800 token.
Är vikterna för MiniMax M2.7 offentligt tillgängliga?
Ja. MiniMax publicerar vikterna.
När lanserades MiniMax M2.7?
Den 2026-03-18.