Alex Getmanfrühe KI-Signale
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Kimi K2.6

Moonshot

VeröffentlichtAktualisiert
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262.144 Tokens
Eingabe / Ausgabe
Bild, Text, Video → Text

API-Preise

USD / 1 Mio. Token

EingabeAusgabeCache-Eingabe
  • $0,65
openrouter
  • $3,41
openrouter
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openrouter
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  1. · Gewichtsversion · Beleglink
Preis Ein-/Ausgabe · USD / 1 Mio. Token
ModellBeleglinksPreis Ein-/Ausgabe
moonshotai/kimi-k2.6
standard
openrouter$0,65 / $3,41
moonshotai/kimi-k2.6
standard
vercel-gateway$0,95 / $4,00
  1. · Beleglinks · GitHub search · Moonshot · commits · vllm-project/vllm · @yiliu30
    Auszug
    [Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 (#63097)
  2. · Beleglinks · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @lucas-santos-amd
  3. · Beleglinks · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @yiliu30
    Auszug
    [Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 Register MLAAttention with the compressed-tensors KV-cache quantization method and map Kimi-K2.5/K2.6 checkpoint q/k/v scales into the model's
  4. · Beleglinks · GitHub search · Moonshot · pulls · landfallbox/heimdall · @github-actions[bot]
    Auszug
    - kimi: keeping retired models: kimi-k2.6, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed
  5. · Beleglinks · GitHub search · Moonshot · pulls · datrics-ai/agent-market-docs · @kirikov
    Auszug
    Judge: `crates/api/src/competition_judge.rs` — system account `COMPETITION_JUDGE`, default model `moonshotai/kimi-k2.6` (`COMPETITION_JUDGE_MODEL` overrides; one model per competition), the prompt in `build_prompt` (bands, untrusted data, steering lowers the
  6. · Beleglinks · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  7. · Beleglinks · GitHub search · Moonshot · pulls · Mint-System/Odoo-Apps-Server-Tools · @LKooijman
    Auszug
    model: moonshotai/Kimi-K2.6 input_tokens: 165441
  8. · Beleglinks · GitHub search · Moonshot · commits · yetone/magpie · @yetone
  9. · Beleglinks · GitHub search · Moonshot · commits · saikiranreddy18/toolnaut · @claude
  10. · Beleglinks · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  11. · Beleglinks · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Auszug
    -flash-lite, google/gemini-2.5-pro, meta-llama/llama-4-maverick, minimax/minimax-m2.5, minimax/minimax-m2.7, minimax/minimax-m3, moonshotai/kimi-k2.5, moonshotai/kimi-k2.6, moonshotai/kimi-k2.7-code, nvidia/nemotron-3.5-lightning, nvidia/nemotron-3.5-super-vl, nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b, openai/gpt-5.6, openai/gpt-6.1-sol-pro, poolside/laguna-s-2.1, poolside/laguna-xs-2.1, qwen/qwen3-235b-a22b-2507, qwen/qwen3.5-397b-a17b, qwen/qwen3-coder, ricursiveai/ripple-65b-preview, x-ai/grok-4
  12. · Beleglinks · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Auszug
    - deleted: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/requesty/models/kimi-k2.6@eu.toml`
  13. · Katalogeintrag · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    Auszug
    }; const presets = await parsePresetsForTest({ moonshotai: { name: 'Moonshot AI', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.ai/v1', models: { 'kimi-k3': k3, 'kimi-k2.6': { name: 'Kimi K2.6', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [{ type: 'toggle' }], }, 'kimi-k2.7-code': { name: 'Kimi K2.7 Code', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [], }, }, }, 'moonshotai-cn': { name: 'Moonshot AI China', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.cn/v1', models: { 'kimi-k3': k3 }, }, }); for (const providerId of ['moonshotai', 'moonshotai-cn'] as const) { const prese

    Diese Codereferenz bestätigt keinen tatsächlich verwendeten Modellbezeichner.

Signale 1

Technische Daten

Kimi K2.6 ist ein Modell von Moonshot mit offenen Modellgewichten, erstmals am 2026-09-17 erfasst; das Veröffentlichungsdatum ist nicht bestätigt. Das Kontextfenster umfasst 262.144 Tokens. Pro Million Tokens kostet die Eingabe $0,65 und die Ausgabe $3,41.

Kontextfenster
262.144
Eingabe
Bild · Text · Video
Ausgabe
Text
Modellgewichte
Offen
Eingabe · USD / 1 Mio. Token
$0,65
Ausgabe · USD / 1 Mio. Token
$3,41
Cache-Eingabe · USD / 1 Mio. Token
$0,15

Fragen

Wie groß ist das Kontextfenster von Kimi K2.6?

Das Kontextfenster umfasst 262.144 Tokens.

Was kostet Kimi K2.6?

Pro Million Tokens kostet die Eingabe $0,65 und die Ausgabe $3,41. Cache-Eingabe kostet $0,15 pro Million.

Sind die Modellgewichte von Kimi K2.6 offen?

Ja. Moonshot veröffentlicht die Modellgewichte.

Wann wurde Kimi K2.6 veröffentlicht?

Das Veröffentlichungsdatum ist nicht bestätigt. Signal Forge erfasste das Modell erstmals am 2026-09-17.