Alex Getmansegnali precoci sull'IA

Kimi K2.6

Moonshot

RilasciatoAggiornato
Finestra di contesto
262K
262.144 token
Ingresso / Uscita
immagine, testo, video → testo

Prezzi API

USD / 1 milione di token

IngressoUscitaIngresso in cache
  • $0,65
openrouter
  • $3,41
openrouter
  • $0,15
openrouter

Cronologia

  1. · Versione dei pesi · link di riscontro
Prezzo ingresso/uscita · USD / 1 milione di token
ModelloLink di riscontroPrezzo ingresso/uscita
moonshotai/kimi-k2.6
standard
openrouter$0,65 / $3,41
moonshotai/kimi-k2.6
standard
vercel-gateway$0,95 / $4,00
  1. · Link di riscontro · GitHub search · Moonshot · commits · vllm-project/vllm · @yiliu30
    Estratto
    [Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 (#63097)
  2. · Link di riscontro · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @lucas-santos-amd
  3. · Link di riscontro · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @yiliu30
    Estratto
    [Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 Register MLAAttention with the compressed-tensors KV-cache quantization method and map Kimi-K2.5/K2.6 checkpoint q/k/v scales into the model's
  4. · Link di riscontro · GitHub search · Moonshot · pulls · landfallbox/heimdall · @github-actions[bot]
    Estratto
    - kimi: keeping retired models: kimi-k2.6, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed
  5. · Link di riscontro · GitHub search · Moonshot · pulls · datrics-ai/agent-market-docs · @kirikov
    Estratto
    Judge: `crates/api/src/competition_judge.rs` — system account `COMPETITION_JUDGE`, default model `moonshotai/kimi-k2.6` (`COMPETITION_JUDGE_MODEL` overrides; one model per competition), the prompt in `build_prompt` (bands, untrusted data, steering lowers the
  6. · Link di riscontro · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  7. · Link di riscontro · GitHub search · Moonshot · pulls · Mint-System/Odoo-Apps-Server-Tools · @LKooijman
    Estratto
    model: moonshotai/Kimi-K2.6 input_tokens: 165441
  8. · Link di riscontro · GitHub search · Moonshot · commits · yetone/magpie · @yetone
  9. · Link di riscontro · GitHub search · Moonshot · commits · saikiranreddy18/toolnaut · @claude
  10. · Link di riscontro · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  11. · Link di riscontro · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Estratto
    -flash-lite, google/gemini-2.5-pro, meta-llama/llama-4-maverick, minimax/minimax-m2.5, minimax/minimax-m2.7, minimax/minimax-m3, moonshotai/kimi-k2.5, moonshotai/kimi-k2.6, moonshotai/kimi-k2.7-code, nvidia/nemotron-3.5-lightning, nvidia/nemotron-3.5-super-vl, nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b, openai/gpt-5.6, openai/gpt-6.1-sol-pro, poolside/laguna-s-2.1, poolside/laguna-xs-2.1, qwen/qwen3-235b-a22b-2507, qwen/qwen3.5-397b-a17b, qwen/qwen3-coder, ricursiveai/ripple-65b-preview, x-ai/grok-4
  12. · Link di riscontro · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Estratto
    - deleted: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/requesty/models/kimi-k2.6@eu.toml`
  13. · Voce di catalogo · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    Estratto
    }; const presets = await parsePresetsForTest({ moonshotai: { name: 'Moonshot AI', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.ai/v1', models: { 'kimi-k3': k3, 'kimi-k2.6': { name: 'Kimi K2.6', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [{ type: 'toggle' }], }, 'kimi-k2.7-code': { name: 'Kimi K2.7 Code', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [], }, }, }, 'moonshotai-cn': { name: 'Moonshot AI China', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.cn/v1', models: { 'kimi-k3': k3 }, }, }); for (const providerId of ['moonshotai', 'moonshotai-cn'] as const) { const prese

    Questo riferimento nel codice non conferma un identificativo di modello in uso.

Segnali 1

Specifiche

Kimi K2.6 è un modello di Moonshot con pesi aperti, registrato per la prima volta il 2026-09-17; la sua data di rilascio non è confermata. La finestra di contesto è di 262.144 token. Il prezzo per milione di token è $0,65 per l’input e $3,41 per l’output.

Finestra di contesto
262.144
Ingresso
immagine · testo · video
Uscita
testo
Pesi
Aperti
Ingresso · USD / 1 milione di token
$0,65
Uscita · USD / 1 milione di token
$3,41
Ingresso in cache · USD / 1 milione di token
$0,15

Domande

Qual è la finestra di contesto di Kimi K2.6?

La finestra di contesto è di 262.144 token.

Quanto costa Kimi K2.6?

Il prezzo per milione di token è $0,65 per l’input e $3,41 per l’output. L'ingresso in cache costa $0,15 per milione.

Kimi K2.6 ha pesi aperti?

Sì. Moonshot pubblica i pesi.

Quando è stato rilasciato Kimi K2.6?

La data di rilascio non è confermata. Signal Forge lo ha registrato per la prima volta il 2026-09-17.