Alex Getmanerken yapay zeka sinyalleri

Kimi K2.6

Moonshot

YayımlandıGüncellendi
Bağlam penceresi
262K
262.144 token
Girdi / Çıktı
görüntü, metin, video → metin

API fiyatları

USD / 1 milyon token

GirdiÇıktıÖnbellekten girdi
  • $0,65
openrouter
  • $3,41
openrouter
  • $0,15
openrouter

Zaman çizelgesi

  1. · Ağırlık sürümü · kanıt bağlantısı
Girdi / çıktı fiyatı · USD / 1 milyon token
ModelKanıt bağlantılarıGirdi / çıktı fiyatı
moonshotai/kimi-k2.6
standard
openrouter$0,65 / $3,41
moonshotai/kimi-k2.6
standard
vercel-gateway$0,95 / $4,00
  1. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Moonshot · commits · vllm-project/vllm · @yiliu30
    Alıntı
    [Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 (#63097)
  2. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @lucas-santos-amd
  3. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @yiliu30
    Alıntı
    [Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 Register MLAAttention with the compressed-tensors KV-cache quantization method and map Kimi-K2.5/K2.6 checkpoint q/k/v scales into the model's
  4. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Moonshot · pulls · landfallbox/heimdall · @github-actions[bot]
    Alıntı
    - kimi: keeping retired models: kimi-k2.6, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed
  5. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Moonshot · pulls · datrics-ai/agent-market-docs · @kirikov
    Alıntı
    Judge: `crates/api/src/competition_judge.rs` — system account `COMPETITION_JUDGE`, default model `moonshotai/kimi-k2.6` (`COMPETITION_JUDGE_MODEL` overrides; one model per competition), the prompt in `build_prompt` (bands, untrusted data, steering lowers the
  6. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  7. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Moonshot · pulls · Mint-System/Odoo-Apps-Server-Tools · @LKooijman
    Alıntı
    model: moonshotai/Kimi-K2.6 input_tokens: 165441
  8. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Moonshot · commits · yetone/magpie · @yetone
  9. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Moonshot · commits · saikiranreddy18/toolnaut · @claude
  10. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  11. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Alıntı
    -flash-lite, google/gemini-2.5-pro, meta-llama/llama-4-maverick, minimax/minimax-m2.5, minimax/minimax-m2.7, minimax/minimax-m3, moonshotai/kimi-k2.5, moonshotai/kimi-k2.6, moonshotai/kimi-k2.7-code, nvidia/nemotron-3.5-lightning, nvidia/nemotron-3.5-super-vl, nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b, openai/gpt-5.6, openai/gpt-6.1-sol-pro, poolside/laguna-s-2.1, poolside/laguna-xs-2.1, qwen/qwen3-235b-a22b-2507, qwen/qwen3.5-397b-a17b, qwen/qwen3-coder, ricursiveai/ripple-65b-preview, x-ai/grok-4
  12. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Alıntı
    - deleted: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/requesty/models/kimi-k2.6@eu.toml`
  13. · Katalog kaydı · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    Alıntı
    }; const presets = await parsePresetsForTest({ moonshotai: { name: 'Moonshot AI', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.ai/v1', models: { 'kimi-k3': k3, 'kimi-k2.6': { name: 'Kimi K2.6', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [{ type: 'toggle' }], }, 'kimi-k2.7-code': { name: 'Kimi K2.7 Code', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [], }, }, }, 'moonshotai-cn': { name: 'Moonshot AI China', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.cn/v1', models: { 'kimi-k3': k3 }, }, }); for (const providerId of ['moonshotai', 'moonshotai-cn'] as const) { const prese

    Bu kod başvurusu, kullanılan bir model tanımlayıcısını doğrulamaz.

Sinyaller 1

Özellikler

Kimi K2.6, Moonshot tarafından geliştirilen bir yapay zekâ modelidir. Modelin ağırlıkları kamuya açıktır. İlk kayıt tarihi: 2026-09-17; yayın tarihi henüz doğrulanmamıştır. Bağlam penceresi 262.144 token uzunluğundadır. Bir milyon token başına giriş ücreti $0,65, çıkış ücreti $3,41 tutarındadır.

Bağlam penceresi
262.144
Girdi
görüntü · metin · video
Çıktı
metin
Ağırlıklar
Açık
Girdi · USD / 1 milyon token
$0,65
Çıktı · USD / 1 milyon token
$3,41
Önbellekten girdi · USD / 1 milyon token
$0,15

Sorular

Kimi K2.6 modelinin bağlam penceresi ne kadar?

Bağlam penceresi 262.144 token uzunluğundadır.

Kimi K2.6 modelinin fiyatı nedir?

Bir milyon token başına giriş ücreti $0,65, çıkış ücreti $3,41 tutarındadır. Önbellekten girdi fiyatı milyon token başına $0,15.

Kimi K2.6 modelinin ağırlıkları kamuya açık mı?

Evet. Moonshot model ağırlıklarını yayınlar.

Kimi K2.6 ne zaman piyasaya sürüldü?

Yayın tarihi henüz doğrulanmamıştır. Signal Forge modeli ilk kez 2026-09-17 tarihinde kaydetti.