
Kimi K2.6
Moonshot
- കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോ
- 262K 2,62,144 ടോക്കണുകൾ
- ഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്പുട്ട്
- ചിത്രം, ടെക്സ്റ്റ്, വീഡിയോ → ടെക്സ്റ്റ്
API നിരക്കുകൾ
USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
| ഇൻപുട്ട് | ഔട്ട്പുട്ട് | കാഷിൽ സൂക്ഷിച്ച ഇൻപുട്ട് |
|---|---|---|
|
|
|
കാലക്രമം
- · വെയ്റ്റുകളുടെ പതിപ്പ് · തെളിവിന്റെ ലിങ്ക്
ഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്പുട്ട് വില · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
| മോഡൽ | തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ | ഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്പുട്ട് വില |
|---|---|---|
moonshotai/kimi-k2.6standard | openrouter | $0.65 / $3.41 |
moonshotai/kimi-k2.6standard | vercel-gateway | $0.95 / $4.00 |
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Moonshot · commits · vllm-project/vllm · @yiliu30
ഉദ്ധരണി
[Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 (#63097)
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @lucas-santos-amd
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @yiliu30
ഉദ്ധരണി
[Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 Register MLAAttention with the compressed-tensors KV-cache quantization method and map Kimi-K2.5/K2.6 checkpoint q/k/v scales into the model's
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Moonshot · pulls · landfallbox/heimdall · @github-actions[bot]
ഉദ്ധരണി
- kimi: keeping retired models: kimi-k2.6, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Moonshot · pulls · datrics-ai/agent-market-docs · @kirikov
ഉദ്ധരണി
Judge: `crates/api/src/competition_judge.rs` — system account `COMPETITION_JUDGE`, default model `moonshotai/kimi-k2.6` (`COMPETITION_JUDGE_MODEL` overrides; one model per competition), the prompt in `build_prompt` (bands, untrusted data, steering lowers the
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Moonshot · pulls · Mint-System/Odoo-Apps-Server-Tools · @LKooijman
ഉദ്ധരണി
model: moonshotai/Kimi-K2.6 input_tokens: 165441
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Moonshot · commits · yetone/magpie · @yetone
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Moonshot · commits · saikiranreddy18/toolnaut · @claude
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
ഉദ്ധരണി
-flash-lite, google/gemini-2.5-pro, meta-llama/llama-4-maverick, minimax/minimax-m2.5, minimax/minimax-m2.7, minimax/minimax-m3, moonshotai/kimi-k2.5, moonshotai/kimi-k2.6, moonshotai/kimi-k2.7-code, nvidia/nemotron-3.5-lightning, nvidia/nemotron-3.5-super-vl, nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b, openai/gpt-5.6, openai/gpt-6.1-sol-pro, poolside/laguna-s-2.1, poolside/laguna-xs-2.1, qwen/qwen3-235b-a22b-2507, qwen/qwen3.5-397b-a17b, qwen/qwen3-coder, ricursiveai/ripple-65b-preview, x-ai/grok-4
- · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
ഉദ്ധരണി
- deleted: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/requesty/models/kimi-k2.6@eu.toml`
- · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
ഉദ്ധരണി
}; const presets = await parsePresetsForTest({ moonshotai: { name: 'Moonshot AI', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.ai/v1', models: { 'kimi-k3': k3, 'kimi-k2.6': { name: 'Kimi K2.6', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [{ type: 'toggle' }], }, 'kimi-k2.7-code': { name: 'Kimi K2.7 Code', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [], }, }, }, 'moonshotai-cn': { name: 'Moonshot AI China', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.cn/v1', models: { 'kimi-k3': k3 }, }, }); for (const providerId of ['moonshotai', 'moonshotai-cn'] as const) { const prese
കോഡിലെ ഈ പരാമർശം ഉപയോഗത്തിലുള്ള മോഡൽ ഐഡന്റിഫയറിനെ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നില്ല.
സിഗ്നലുകൾ 1
സാങ്കേതിക വിവരങ്ങൾ
Moonshot വികസിപ്പിച്ച മോഡലാണ് Kimi K2.6; ഇതിന്റെ വെയിറ്റുകൾ പൊതുവായി ലഭ്യമാണ്; ആദ്യം രേഖപ്പെടുത്തിയ തീയതി 2026-09-17; റിലീസ് തീയതി സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടില്ല. കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 2,62,144 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പത്ത് ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $0.65, പത്ത് ലക്ഷം ഔട്ട്പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $3.41 എന്നതാണ് വില.
- കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോ
- 2,62,144
- ഇൻപുട്ട്
- ചിത്രം · ടെക്സ്റ്റ് · വീഡിയോ
- ഔട്ട്പുട്ട്
- ടെക്സ്റ്റ്
- വെയിറ്റുകൾ
- തുറന്നത്
- ഇൻപുട്ട് · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
- $0.65
- ഔട്ട്പുട്ട് · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
- $3.41
- കാഷിൽ സൂക്ഷിച്ച ഇൻപുട്ട് · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
- $0.15
ചോദ്യങ്ങൾ
Kimi K2.6-ന്റെ കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം എത്രയാണ്?
കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 2,62,144 ടോക്കണുകൾ ആണ്.
Kimi K2.6-ന്റെ വില എത്രയാണ്?
പത്ത് ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $0.65, പത്ത് ലക്ഷം ഔട്ട്പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് $3.41 എന്നതാണ് വില. കാഷിൽ സൂക്ഷിച്ച ഇൻപുട്ടിന് പത്ത് ലക്ഷം ടോക്കണുകൾക്ക് $0.15 ആണ് വില.
Kimi K2.6-ന്റെ വെയിറ്റുകൾ പൊതുവായി ലഭ്യമാണോ?
അതെ. Moonshot വെയിറ്റുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു.
Kimi K2.6 എപ്പോഴാണ് റിലീസ് ചെയ്തത്?
ഇതിന്റെ റിലീസ് തീയതി സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടില്ല. Signal Forge ഇത് ആദ്യം രേഖപ്പെടുത്തിയ തീയതി 2026-09-17.