Alex Getmansinyal AI awal
ID

Kimi K2.6

Moonshot

DirilisDiperbarui
Jendela konteks
262K
262.144 token
Masukan / Keluaran
gambar, teks, video → teks

Harga API

USD / 1 juta token

MasukanKeluaranMasukan dalam cache
  • $0,65
openrouter
  • $3,41
openrouter
  • $0,15
openrouter
Hitung biaya penggunaan Anda

Linimasa

  1. · Versi bobot · tautan bukti
Harga masukan / keluaran · USD / 1 juta token
ModelTautan buktiHarga masukan / keluaran
moonshotai/kimi-k2.6
standard
openrouter$0,65 / $3,41
moonshotai/kimi-k2.6
standard
vercel-gateway$0,95 / $4,00
  1. · Tautan bukti · GitHub search · Moonshot · commits · vllm-project/vllm · @yiliu30
    Kutipan
    [Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 (#63097)
  2. · Tautan bukti · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @lucas-santos-amd
  3. · Tautan bukti · GitHub search · Moonshot · pulls · vllm-project/vllm · @yiliu30
    Kutipan
    [Model] Load q/k/v scales for the quantized Kimi-K2.6 Register MLAAttention with the compressed-tensors KV-cache quantization method and map Kimi-K2.5/K2.6 checkpoint q/k/v scales into the model's
  4. · Tautan bukti · GitHub search · Moonshot · pulls · landfallbox/heimdall · @github-actions[bot]
    Kutipan
    - kimi: keeping retired models: kimi-k2.6, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed
  5. · Tautan bukti · GitHub search · Moonshot · pulls · datrics-ai/agent-market-docs · @kirikov
    Kutipan
    Judge: `crates/api/src/competition_judge.rs` — system account `COMPETITION_JUDGE`, default model `moonshotai/kimi-k2.6` (`COMPETITION_JUDGE_MODEL` overrides; one model per competition), the prompt in `build_prompt` (bands, untrusted data, steering lowers the
  6. · Tautan bukti · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  7. · Tautan bukti · GitHub search · Moonshot · pulls · Mint-System/Odoo-Apps-Server-Tools · @LKooijman
    Kutipan
    model: moonshotai/Kimi-K2.6 input_tokens: 165441
  8. · Tautan bukti · GitHub search · Moonshot · commits · yetone/magpie · @yetone
  9. · Tautan bukti · GitHub search · Moonshot · commits · saikiranreddy18/toolnaut · @claude
  10. · Tautan bukti · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  11. · Tautan bukti · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Kutipan
    -flash-lite, google/gemini-2.5-pro, meta-llama/llama-4-maverick, minimax/minimax-m2.5, minimax/minimax-m2.7, minimax/minimax-m3, moonshotai/kimi-k2.5, moonshotai/kimi-k2.6, moonshotai/kimi-k2.7-code, nvidia/nemotron-3.5-lightning, nvidia/nemotron-3.5-super-vl, nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b, openai/gpt-5.6, openai/gpt-6.1-sol-pro, poolside/laguna-s-2.1, poolside/laguna-xs-2.1, qwen/qwen3-235b-a22b-2507, qwen/qwen3.5-397b-a17b, qwen/qwen3-coder, ricursiveai/ripple-65b-preview, x-ai/grok-4
  12. · Tautan bukti · GitHub search · Moonshot · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Kutipan
    - deleted: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/requesty/models/kimi-k2.6@eu.toml`
  13. · Entri katalog · GitHub · MiniMax-AI/minimax-code · code
    Kutipan
    }; const presets = await parsePresetsForTest({ moonshotai: { name: 'Moonshot AI', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.ai/v1', models: { 'kimi-k3': k3, 'kimi-k2.6': { name: 'Kimi K2.6', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [{ type: 'toggle' }], }, 'kimi-k2.7-code': { name: 'Kimi K2.7 Code', tool_call: true, reasoning: true, reasoning_options: [], }, }, }, 'moonshotai-cn': { name: 'Moonshot AI China', npm: '@ai-sdk/openai-compatible', api: 'https://api.moonshot.cn/v1', models: { 'kimi-k3': k3 }, }, }); for (const providerId of ['moonshotai', 'moonshotai-cn'] as const) { const prese

    Referensi dalam kode ini tidak mengonfirmasi pengenal model yang digunakan.

Sinyal 1

Spesifikasi

Kimi K2.6 adalah model AI dari Moonshot dengan bobot terbuka, pertama kali dicatat pada 2026-09-17; tanggal rilisnya belum terkonfirmasi. Jendela konteksnya sebesar 262.144 token. Harga per satu juta token adalah $0,65 untuk input dan $3,41 untuk output.

Jendela konteks
262.144
Masukan
gambar · teks · video
Keluaran
teks
Bobot
Terbuka
Masukan · USD / 1 juta token
$0,65
Keluaran · USD / 1 juta token
$3,41
Masukan dalam cache · USD / 1 juta token
$0,15

Pertanyaan

Seberapa besar jendela konteks Kimi K2.6?

Jendela konteksnya sebesar 262.144 token.

Berapa biaya Kimi K2.6?

Harga per satu juta token adalah $0,65 untuk input dan $3,41 untuk output. Masukan dari cache berharga $0,15 per juta token.

Apakah bobot model Kimi K2.6 tersedia untuk umum?

Ya. Moonshot menerbitkan bobot model.

Kapan Kimi K2.6 dirilis?

Tanggal rilisnya belum terkonfirmasi. Signal Forge pertama kali mencatat model ini pada 2026-09-17.