Alex Getmanfrühe KI-Signale

GPT-5.4

OpenAI

Veröffentlicht Aktualisiert
Kontextfenster
1M
1.050.000 Tokens
Maximale Ausgabe
128K
128.000 Tokens
Eingabe / Ausgabe
Text, Bild → Text

Zeitverlauf

  1. · API-Verfügbarkeit · Beleglink · Beleglink · Beleglink
  2. · Produktaktualisierung · Beleglink
Preis Ein-/Ausgabe · USD / 1 Mio. Token
ModellBeleglinksPreis Ein-/Ausgabe
gpt-5.4
batch · long context
openai
API-Route nicht verfügbar
$2,50 (Eingabe > 272.000 Tokens) / $11,25 (Eingabe > 272.000 Tokens)
gpt-5.4
batch · short context
openai
API-Route nicht verfügbar
$1,25 (Eingabe ≤ 272.000 Tokens) / $7,50 (Eingabe ≤ 272.000 Tokens)
gpt-5.4
fast · short context
openai
API-Route nicht verfügbar
$5,00 (Eingabe ≤ 272.000 Tokens) / $30,00 (Eingabe ≤ 272.000 Tokens)
gpt-5.4
flex · long context
openai
API-Route nicht verfügbar
$2,50 (Eingabe > 272.000 Tokens) / $11,25 (Eingabe > 272.000 Tokens)
gpt-5.4
flex · short context
openai
API-Route nicht verfügbar
$1,25 (Eingabe ≤ 272.000 Tokens) / $7,50 (Eingabe ≤ 272.000 Tokens)
gpt-5.4
standard · long context
openai
API-Route nicht verfügbar
$5,00 (Eingabe > 272.000 Tokens) / $22,50 (Eingabe > 272.000 Tokens)
gpt-5.4
standard · short context
openai
API-Route nicht verfügbar
$2,50 (Eingabe ≤ 272.000 Tokens) / $15,00 (Eingabe ≤ 272.000 Tokens)
  1. · Beleglinks · OpenAI · official articles
  2. · Bestätigter Einsatz · OpenAI · official articles · Introducing GPT-5.4
  3. · Beleglinks · OpenAI · official articles
    Auszug
    GPT‑5.4 was tested with a longer, updated blocklist
  4. · Beleglinks · OpenAI · official articles
    Auszug
    GPT‑5.4 could not
  5. · Katalogeintrag · GitHub · openai/openai-node · code
    Auszug
    replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-5-chat-latest' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-
  6. · Katalogeintrag · GitHub · openai/codex · code
    Auszug
    ope fallback migration metadata // to the owning provider, since other providers may still support the same model slug. let (target_model, current_name, target_name) = match (model_provider_id, model) { (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4") => ("gpt-6-sol", "GPT-5.4", "GPT-6 Sol"), (AMAZON_BEDROCK_PROVIDER_ID, "openai.gpt-5.4") => ( "openai.gpt-6-sol", "GPT-5.4 on Amazon Bedrock", "GPT-6 Sol on Amazon Bedrock", ), (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4-mini") => ("gpt-6-luna", "GPT-5.4 Mini", "GPT-6 Luna"), _ => return None, }; let availability = if model == "openai.gpt-5.4" { "no longer offered in Codex" } else { "no longer available" }; Some(ModelUpgrade { id: target_model.to_string(), migration_config_key: model.to_string(), model_link: None,
  7. · Katalogeintrag · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Auszug
    eturn isinstance(model, str) and model.startswith("computer-use-preview") @classmethod def _is_ga_computer_model(cls, model: str | ChatModel | None) -> bool: return isinstance(model, str) and ( model.startswith("gpt-5.4") or model.startswith("gpt-5.5") ) @classmethod def resolve_computer_tool_model( cls, *, request_model: str | ChatModel | None, tools: Sequence[Tool] | None, ) -> str | ChatModel | None: if not cls._has_computer_tool(tools): return None return request_model @classmethod def _should_use_preview_computer_tool( cls, *, model: str | ChatModel | None, tool_choice: Literal["auto", "required", "none"] | str | MCPToolChoice | None, ) -> bool: # Choose the computer tool wire shape from the effective request m
  8. · Katalogeintrag · GitHub · openai/codex · code
    Auszug
    root.join(".mcp.json"), r#"{"mcpServers":{"repository-server":{"command":"repository-server"}}}"#, )?; std::fs::write(&global_config, "model = \"gpt-5.4\"\n")?; let home_dir = codex_home.path().display().to_string(); let mut mcp = TestAppServer::builder() .with_codex_home(codex_home.path()) .without_auto_env() .with_env_overrides(&[("HOME", Some(home_dir.as_str()))]) .build_initialized_with_timeout(DEFAULT_TIMEOUT) .awa

    Diese Codereferenz bestätigt keinen tatsächlich verwendeten Modellbezeichner.

  9. · Katalogeintrag · GitHub · openai/codex · code
    Auszug
    , ) .expect("in-memory metrics client") } #[test] fn extension_metrics_preserve_session_metadata_tags() { let metrics = test_metrics_client(); let session_telemetry = SessionTelemetry::new( ThreadId::new(), "gpt-5.4", "gpt-5.4", /*account_id*/ None, /*account_email*/ None, Some(TelemetryAuthMode::Chatgpt), "test_originator".to_string(), /*log_user_prompts*/ false, "tty".to_string(), SessionSource::Cli, ) .with_metrics_service_name("test_service") .with_metrics(metrics.clone()); let extension_metrics = super::extension_metrics::from_session_telemetry(session_telemetry); extension_metrics.histogram( "codex.test.extension", /*value*/ 7, &[ ("component", "skills"), ("app.version", "extension-version"), ("

    Diese Codereferenz bestätigt keinen tatsächlich verwendeten Modellbezeichner.

  10. · Katalogeintrag · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Auszug
    , history[:], False) def _strip_orphaned_assistant_ids( items: list[TResponseInputItem], ) -> list[TResponseInputItem]: """Remove ``id`` from assistant messages when their paired reasoning items are missing. Some models (e.g. gpt-5.4) return compacted output that retains assistant message IDs even after stripping the reasoning items those IDs reference. Sending these orphaned IDs back to ``responses.create`` causes a 400 error because the API expects the paired reasoning item for each assistant message ID. This function detects and removes those orphaned IDs so the compacted history can be used safely. """ if not items: return items has_reasoning = any( isinstance(item, dict) and item.get("type") == "reasoning" for item in items ) if has_reasoning: return items cleaned: list[TResponseInputIt

    Diese Codereferenz bestätigt keinen tatsächlich verwendeten Modellbezeichner.

  11. · Katalogeintrag · GitHub · openai/openai-python · code
    Auszug
    -sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-n
  12. · Katalogeintrag · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    Auszug
    return [...new Set([normalized, withoutPinnedDate])]; } const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest',
  13. · Beleglinks · OpenAI · Model release notes
    Auszug
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  14. · Beleglinks · OpenAI · Codex changelog
    Auszug
    Introducing GPT-5.4 in Codex GPT-5.4 is now available in Codex as OpenAI's most capable and efficient frontier model for professional work
  15. · Beleglinks · OpenAI · ChatGPT release notes
    Auszug
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  16. · Beleglinks · GitHub · openai/codex · PR
    Auszug
    #44930 Embed friendly instructions in bundled GPT-5.4 and GPT-5.5
  17. · Beiträge von Alex · Alex Getman
    Auszug
    Using GPT 5.6 Luna Max, you get the power of March’s flagship GPT 5.4 xhigh for one thirteenth of its price.

Signale 2

Technische Daten

GPT-5.4 ist ein Modell von OpenAI, veröffentlicht am 2026-03-05. Das Kontextfenster umfasst 1.050.000 Tokens. Die maximale Ausgabelänge beträgt 128.000 Tokens.

Kontextfenster
1.050.000
Maximale Ausgabe
128.000
Eingabe
Text · Bild
Ausgabe
Text

Fragen

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5.4?

Das Kontextfenster umfasst 1.050.000 Tokens. Die maximale Ausgabelänge beträgt 128.000 Tokens.

Wann wurde GPT-5.4 veröffentlicht?

Am 2026-03-05.