Alex GetmanAI பற்றிய முன்கூட்டிய சிக்னல்கள்

GPT-5.4

OpenAI

வெளியிடப்பட்டது புதுப்பிக்கப்பட்டது
சூழல் சாளரம்
1M
10,50,000 டோக்கன்கள்
அதிகபட்ச வெளியீடு
128K
1,28,000 டோக்கன்கள்
உள்ளீடு / வெளியீடு
உரை, படம் → உரை

காலவரிசை

  1. · API வழி கிடைக்கும் · ஆதார இணைப்பு · ஆதார இணைப்பு · ஆதார இணைப்பு
  2. · தயாரிப்புப் புதுப்பிப்பு · ஆதார இணைப்பு
உள்ளீடு / வெளியீட்டு விலை · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
மாதிரிஆதார இணைப்புகள்உள்ளீடு / வெளியீட்டு விலை
gpt-5.4
batch · long context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$2.50 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $11.25 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்)
gpt-5.4
batch · short context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$1.25 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $7.50 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்)
gpt-5.4
fast · short context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$5.00 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $30.00 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்)
gpt-5.4
flex · long context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$2.50 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $11.25 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்)
gpt-5.4
flex · short context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$1.25 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $7.50 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்)
gpt-5.4
standard · long context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$5.00 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $22.50 (உள்ளீடு > 2,72,000 டோக்கன்கள்)
gpt-5.4
standard · short context
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$2.50 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்) / $15.00 (உள்ளீடு ≤ 2,72,000 டோக்கன்கள்)
  1. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
  2. · உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு · OpenAI · official articles · Introducing GPT-5.4
  3. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
    பகுதி
    GPT‑5.4 was tested with a longer, updated blocklist
  4. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
    பகுதி
    GPT‑5.4 could not
  5. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-node · code
    பகுதி
    replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-5-chat-latest' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-
  6. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/codex · code
    பகுதி
    ope fallback migration metadata // to the owning provider, since other providers may still support the same model slug. let (target_model, current_name, target_name) = match (model_provider_id, model) { (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4") => ("gpt-6-sol", "GPT-5.4", "GPT-6 Sol"), (AMAZON_BEDROCK_PROVIDER_ID, "openai.gpt-5.4") => ( "openai.gpt-6-sol", "GPT-5.4 on Amazon Bedrock", "GPT-6 Sol on Amazon Bedrock", ), (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4-mini") => ("gpt-6-luna", "GPT-5.4 Mini", "GPT-6 Luna"), _ => return None, }; let availability = if model == "openai.gpt-5.4" { "no longer offered in Codex" } else { "no longer available" }; Some(ModelUpgrade { id: target_model.to_string(), migration_config_key: model.to_string(), model_link: None,
  7. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    பகுதி
    eturn isinstance(model, str) and model.startswith("computer-use-preview") @classmethod def _is_ga_computer_model(cls, model: str | ChatModel | None) -> bool: return isinstance(model, str) and ( model.startswith("gpt-5.4") or model.startswith("gpt-5.5") ) @classmethod def resolve_computer_tool_model( cls, *, request_model: str | ChatModel | None, tools: Sequence[Tool] | None, ) -> str | ChatModel | None: if not cls._has_computer_tool(tools): return None return request_model @classmethod def _should_use_preview_computer_tool( cls, *, model: str | ChatModel | None, tool_choice: Literal["auto", "required", "none"] | str | MCPToolChoice | None, ) -> bool: # Choose the computer tool wire shape from the effective request m
  8. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/codex · code
    பகுதி
    root.join(".mcp.json"), r#"{"mcpServers":{"repository-server":{"command":"repository-server"}}}"#, )?; std::fs::write(&global_config, "model = \"gpt-5.4\"\n")?; let home_dir = codex_home.path().display().to_string(); let mut mcp = TestAppServer::builder() .with_codex_home(codex_home.path()) .without_auto_env() .with_env_overrides(&[("HOME", Some(home_dir.as_str()))]) .build_initialized_with_timeout(DEFAULT_TIMEOUT) .awa

    குறியீட்டில் உள்ள இந்தக் குறிப்பு பயன்பாட்டிலுள்ள மாதிரி அடையாளங்காட்டியை உறுதிப்படுத்தவில்லை.

  9. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/codex · code
    பகுதி
    , ) .expect("in-memory metrics client") } #[test] fn extension_metrics_preserve_session_metadata_tags() { let metrics = test_metrics_client(); let session_telemetry = SessionTelemetry::new( ThreadId::new(), "gpt-5.4", "gpt-5.4", /*account_id*/ None, /*account_email*/ None, Some(TelemetryAuthMode::Chatgpt), "test_originator".to_string(), /*log_user_prompts*/ false, "tty".to_string(), SessionSource::Cli, ) .with_metrics_service_name("test_service") .with_metrics(metrics.clone()); let extension_metrics = super::extension_metrics::from_session_telemetry(session_telemetry); extension_metrics.histogram( "codex.test.extension", /*value*/ 7, &[ ("component", "skills"), ("app.version", "extension-version"), ("

    குறியீட்டில் உள்ள இந்தக் குறிப்பு பயன்பாட்டிலுள்ள மாதிரி அடையாளங்காட்டியை உறுதிப்படுத்தவில்லை.

  10. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    பகுதி
    , history[:], False) def _strip_orphaned_assistant_ids( items: list[TResponseInputItem], ) -> list[TResponseInputItem]: """Remove ``id`` from assistant messages when their paired reasoning items are missing. Some models (e.g. gpt-5.4) return compacted output that retains assistant message IDs even after stripping the reasoning items those IDs reference. Sending these orphaned IDs back to ``responses.create`` causes a 400 error because the API expects the paired reasoning item for each assistant message ID. This function detects and removes those orphaned IDs so the compacted history can be used safely. """ if not items: return items has_reasoning = any( isinstance(item, dict) and item.get("type") == "reasoning" for item in items ) if has_reasoning: return items cleaned: list[TResponseInputIt

    குறியீட்டில் உள்ள இந்தக் குறிப்பு பயன்பாட்டிலுள்ள மாதிரி அடையாளங்காட்டியை உறுதிப்படுத்தவில்லை.

  11. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-python · code
    பகுதி
    -sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-n
  12. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    பகுதி
    return [...new Set([normalized, withoutPinnedDate])]; } const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest',
  13. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · Model release notes
    பகுதி
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  14. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · Codex changelog
    பகுதி
    Introducing GPT-5.4 in Codex GPT-5.4 is now available in Codex as OpenAI's most capable and efficient frontier model for professional work
  15. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · ChatGPT release notes
    பகுதி
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  16. · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub · openai/codex · PR
    பகுதி
    #44930 Embed friendly instructions in bundled GPT-5.4 and GPT-5.5
  17. · அலெக்ஸின் பதிவுகள் · Alex Getman
    பகுதி
    Using GPT 5.6 Luna Max, you get the power of March’s flagship GPT 5.4 xhigh for one thirteenth of its price.

சிக்னல்கள் 2

தொழில்நுட்ப விவரங்கள்

GPT-5.4 என்பது OpenAI உருவாக்கிய மாதிரி; வெளியிடப்பட்ட தேதி 2026-03-05. சூழல் சாளரத்தின் அளவு 10,50,000 டோக்கன்கள். அதிகபட்ச வெளியீடு 1,28,000 டோக்கன்கள்.

சூழல் சாளரம்
10,50,000
அதிகபட்ச வெளியீடு
1,28,000
உள்ளீடு
உரை · படம்
வெளியீடு
உரை

கேள்விகள்

GPT-5.4 மாதிரியின் சூழல் சாளர அளவு என்ன?

சூழல் சாளரத்தின் அளவு 10,50,000 டோக்கன்கள். அதிகபட்ச வெளியீடு 1,28,000 டோக்கன்கள்.

GPT-5.4 எப்போது வெளியிடப்பட்டது?

2026-03-05 அன்று.