Alex GetmanAI ముందస్తు సంకేతాలు

GPT-5.4

OpenAI

విడుదలైంది నవీకరించినది
కాంటెక్స్ట్ విండో
1M
10,50,000 టోకెన్లు
గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్
128K
1,28,000 టోకెన్లు
ఇన్‌పుట్ / అవుట్‌పుట్
వచనం, చిత్రం → వచనం

కాలక్రమం

  1. · APIలో అందుబాటు · ఆధార లింక్ · ఆధార లింక్ · ఆధార లింక్
  2. · ఉత్పత్తి నవీకరణ · ఆధార లింక్
ఇన్‌పుట్ / అవుట్‌పుట్ ధర · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
మోడల్ఆధారాల లింకులుఇన్‌పుట్ / అవుట్‌పుట్ ధర
gpt-5.4
batch · long context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$2.50 (ఇన్‌పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) / $11.25 (ఇన్‌పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు)
gpt-5.4
batch · short context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$1.25 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) / $7.50 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు)
gpt-5.4
fast · short context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$5.00 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) / $30.00 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు)
gpt-5.4
flex · long context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$2.50 (ఇన్‌పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) / $11.25 (ఇన్‌పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు)
gpt-5.4
flex · short context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$1.25 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) / $7.50 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు)
gpt-5.4
standard · long context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$5.00 (ఇన్‌పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు) / $22.50 (ఇన్‌పుట్ > 2,72,000 టోకెన్లు)
gpt-5.4
standard · short context
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$2.50 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు) / $15.00 (ఇన్‌పుట్ ≤ 2,72,000 టోకెన్లు)
  1. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
  2. · ధృవీకరించిన వినియోగం · OpenAI · official articles · Introducing GPT-5.4
  3. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
    ఉల్లేఖనం
    GPT‑5.4 was tested with a longer, updated blocklist
  4. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
    ఉల్లేఖనం
    GPT‑5.4 could not
  5. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-node · code
    ఉల్లేఖనం
    replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-5-chat-latest' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-
  6. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/codex · code
    ఉల్లేఖనం
    ope fallback migration metadata // to the owning provider, since other providers may still support the same model slug. let (target_model, current_name, target_name) = match (model_provider_id, model) { (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4") => ("gpt-6-sol", "GPT-5.4", "GPT-6 Sol"), (AMAZON_BEDROCK_PROVIDER_ID, "openai.gpt-5.4") => ( "openai.gpt-6-sol", "GPT-5.4 on Amazon Bedrock", "GPT-6 Sol on Amazon Bedrock", ), (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4-mini") => ("gpt-6-luna", "GPT-5.4 Mini", "GPT-6 Luna"), _ => return None, }; let availability = if model == "openai.gpt-5.4" { "no longer offered in Codex" } else { "no longer available" }; Some(ModelUpgrade { id: target_model.to_string(), migration_config_key: model.to_string(), model_link: None,
  7. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    ఉల్లేఖనం
    eturn isinstance(model, str) and model.startswith("computer-use-preview") @classmethod def _is_ga_computer_model(cls, model: str | ChatModel | None) -> bool: return isinstance(model, str) and ( model.startswith("gpt-5.4") or model.startswith("gpt-5.5") ) @classmethod def resolve_computer_tool_model( cls, *, request_model: str | ChatModel | None, tools: Sequence[Tool] | None, ) -> str | ChatModel | None: if not cls._has_computer_tool(tools): return None return request_model @classmethod def _should_use_preview_computer_tool( cls, *, model: str | ChatModel | None, tool_choice: Literal["auto", "required", "none"] | str | MCPToolChoice | None, ) -> bool: # Choose the computer tool wire shape from the effective request m
  8. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/codex · code
    ఉల్లేఖనం
    root.join(".mcp.json"), r#"{"mcpServers":{"repository-server":{"command":"repository-server"}}}"#, )?; std::fs::write(&global_config, "model = \"gpt-5.4\"\n")?; let home_dir = codex_home.path().display().to_string(); let mut mcp = TestAppServer::builder() .with_codex_home(codex_home.path()) .without_auto_env() .with_env_overrides(&[("HOME", Some(home_dir.as_str()))]) .build_initialized_with_timeout(DEFAULT_TIMEOUT) .awa

    కోడ్‌లోని ఈ ప్రస్తావన వాడుకలో ఉన్న మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్‌ను నిర్ధారించదు.

  9. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/codex · code
    ఉల్లేఖనం
    , ) .expect("in-memory metrics client") } #[test] fn extension_metrics_preserve_session_metadata_tags() { let metrics = test_metrics_client(); let session_telemetry = SessionTelemetry::new( ThreadId::new(), "gpt-5.4", "gpt-5.4", /*account_id*/ None, /*account_email*/ None, Some(TelemetryAuthMode::Chatgpt), "test_originator".to_string(), /*log_user_prompts*/ false, "tty".to_string(), SessionSource::Cli, ) .with_metrics_service_name("test_service") .with_metrics(metrics.clone()); let extension_metrics = super::extension_metrics::from_session_telemetry(session_telemetry); extension_metrics.histogram( "codex.test.extension", /*value*/ 7, &[ ("component", "skills"), ("app.version", "extension-version"), ("

    కోడ్‌లోని ఈ ప్రస్తావన వాడుకలో ఉన్న మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్‌ను నిర్ధారించదు.

  10. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    ఉల్లేఖనం
    , history[:], False) def _strip_orphaned_assistant_ids( items: list[TResponseInputItem], ) -> list[TResponseInputItem]: """Remove ``id`` from assistant messages when their paired reasoning items are missing. Some models (e.g. gpt-5.4) return compacted output that retains assistant message IDs even after stripping the reasoning items those IDs reference. Sending these orphaned IDs back to ``responses.create`` causes a 400 error because the API expects the paired reasoning item for each assistant message ID. This function detects and removes those orphaned IDs so the compacted history can be used safely. """ if not items: return items has_reasoning = any( isinstance(item, dict) and item.get("type") == "reasoning" for item in items ) if has_reasoning: return items cleaned: list[TResponseInputIt

    కోడ్‌లోని ఈ ప్రస్తావన వాడుకలో ఉన్న మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్‌ను నిర్ధారించదు.

  11. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-python · code
    ఉల్లేఖనం
    -sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-n
  12. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    ఉల్లేఖనం
    return [...new Set([normalized, withoutPinnedDate])]; } const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest',
  13. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · Model release notes
    ఉల్లేఖనం
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  14. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · Codex changelog
    ఉల్లేఖనం
    Introducing GPT-5.4 in Codex GPT-5.4 is now available in Codex as OpenAI's most capable and efficient frontier model for professional work
  15. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · ChatGPT release notes
    ఉల్లేఖనం
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  16. · ఆధారాల లింకులు · GitHub · openai/codex · PR
    ఉల్లేఖనం
    #44930 Embed friendly instructions in bundled GPT-5.4 and GPT-5.5
  17. · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    Using GPT 5.6 Luna Max, you get the power of March’s flagship GPT 5.4 xhigh for one thirteenth of its price.

సంకేతాలు 2

సాంకేతిక వివరాలు

GPT-5.4 అనేది OpenAI రూపొందించిన మోడల్; విడుదల తేదీ 2026-03-05. కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం 10,50,000 టోకెన్లు. గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్ 1,28,000 టోకెన్లు.

కాంటెక్స్ట్ విండో
10,50,000
గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్
1,28,000
ఇన్‌పుట్
వచనం · చిత్రం
అవుట్‌పుట్
వచనం

ప్రశ్నలు

GPT-5.4 కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం ఎంత?

కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం 10,50,000 టోకెన్లు. గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్ 1,28,000 టోకెన్లు.

GPT-5.4 ఎప్పుడు విడుదలైంది?

2026-03-05 నాడు.