Alex GetmanAI के शुरुआती संकेत

GPT-5.4

OpenAI

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1M
10,50,000 टोकन
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128K
1,28,000 टोकन
इनपुट / आउटपुट
टेक्स्ट, चित्र → टेक्स्ट

समयरेखा

  1. · API में उपलब्धता · संदर्भ लिंक · संदर्भ लिंक · संदर्भ लिंक
  2. · उत्पाद अपडेट · संदर्भ लिंक
इनपुट/आउटपुट कीमत · USD / दस लाख टोकन
मॉडलसंदर्भ लिंकइनपुट/आउटपुट कीमत
gpt-5.4
batch · long context
openai
API मार्ग उपलब्ध नहीं है
$2.50 (इनपुट > 2,72,000 टोकन) / $11.25 (इनपुट > 2,72,000 टोकन)
gpt-5.4
batch · short context
openai
API मार्ग उपलब्ध नहीं है
$1.25 (इनपुट ≤ 2,72,000 टोकन) / $7.50 (इनपुट ≤ 2,72,000 टोकन)
gpt-5.4
fast · short context
openai
API मार्ग उपलब्ध नहीं है
$5.00 (इनपुट ≤ 2,72,000 टोकन) / $30.00 (इनपुट ≤ 2,72,000 टोकन)
gpt-5.4
flex · long context
openai
API मार्ग उपलब्ध नहीं है
$2.50 (इनपुट > 2,72,000 टोकन) / $11.25 (इनपुट > 2,72,000 टोकन)
gpt-5.4
flex · short context
openai
API मार्ग उपलब्ध नहीं है
$1.25 (इनपुट ≤ 2,72,000 टोकन) / $7.50 (इनपुट ≤ 2,72,000 टोकन)
gpt-5.4
standard · long context
openai
API मार्ग उपलब्ध नहीं है
$5.00 (इनपुट > 2,72,000 टोकन) / $22.50 (इनपुट > 2,72,000 टोकन)
gpt-5.4
standard · short context
openai
API मार्ग उपलब्ध नहीं है
$2.50 (इनपुट ≤ 2,72,000 टोकन) / $15.00 (इनपुट ≤ 2,72,000 टोकन)
  1. · संदर्भ लिंक · OpenAI · official articles
  2. · पुष्टि किया गया उपयोग · OpenAI · official articles · Introducing GPT-5.4
  3. · संदर्भ लिंक · OpenAI · official articles
    अंश
    GPT‑5.4 was tested with a longer, updated blocklist
  4. · संदर्भ लिंक · OpenAI · official articles
    अंश
    GPT‑5.4 could not
  5. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/openai-node · code
    अंश
    replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-5-chat-latest' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-
  6. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/codex · code
    अंश
    ope fallback migration metadata // to the owning provider, since other providers may still support the same model slug. let (target_model, current_name, target_name) = match (model_provider_id, model) { (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4") => ("gpt-6-sol", "GPT-5.4", "GPT-6 Sol"), (AMAZON_BEDROCK_PROVIDER_ID, "openai.gpt-5.4") => ( "openai.gpt-6-sol", "GPT-5.4 on Amazon Bedrock", "GPT-6 Sol on Amazon Bedrock", ), (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4-mini") => ("gpt-6-luna", "GPT-5.4 Mini", "GPT-6 Luna"), _ => return None, }; let availability = if model == "openai.gpt-5.4" { "no longer offered in Codex" } else { "no longer available" }; Some(ModelUpgrade { id: target_model.to_string(), migration_config_key: model.to_string(), model_link: None,
  7. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    अंश
    eturn isinstance(model, str) and model.startswith("computer-use-preview") @classmethod def _is_ga_computer_model(cls, model: str | ChatModel | None) -> bool: return isinstance(model, str) and ( model.startswith("gpt-5.4") or model.startswith("gpt-5.5") ) @classmethod def resolve_computer_tool_model( cls, *, request_model: str | ChatModel | None, tools: Sequence[Tool] | None, ) -> str | ChatModel | None: if not cls._has_computer_tool(tools): return None return request_model @classmethod def _should_use_preview_computer_tool( cls, *, model: str | ChatModel | None, tool_choice: Literal["auto", "required", "none"] | str | MCPToolChoice | None, ) -> bool: # Choose the computer tool wire shape from the effective request m
  8. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/codex · code
    अंश
    root.join(".mcp.json"), r#"{"mcpServers":{"repository-server":{"command":"repository-server"}}}"#, )?; std::fs::write(&global_config, "model = \"gpt-5.4\"\n")?; let home_dir = codex_home.path().display().to_string(); let mut mcp = TestAppServer::builder() .with_codex_home(codex_home.path()) .without_auto_env() .with_env_overrides(&[("HOME", Some(home_dir.as_str()))]) .build_initialized_with_timeout(DEFAULT_TIMEOUT) .awa

    कोड में यह उल्लेख उपयोग में आने वाले मॉडल पहचानकर्ता की पुष्टि नहीं करता।

  9. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/codex · code
    अंश
    , ) .expect("in-memory metrics client") } #[test] fn extension_metrics_preserve_session_metadata_tags() { let metrics = test_metrics_client(); let session_telemetry = SessionTelemetry::new( ThreadId::new(), "gpt-5.4", "gpt-5.4", /*account_id*/ None, /*account_email*/ None, Some(TelemetryAuthMode::Chatgpt), "test_originator".to_string(), /*log_user_prompts*/ false, "tty".to_string(), SessionSource::Cli, ) .with_metrics_service_name("test_service") .with_metrics(metrics.clone()); let extension_metrics = super::extension_metrics::from_session_telemetry(session_telemetry); extension_metrics.histogram( "codex.test.extension", /*value*/ 7, &[ ("component", "skills"), ("app.version", "extension-version"), ("

    कोड में यह उल्लेख उपयोग में आने वाले मॉडल पहचानकर्ता की पुष्टि नहीं करता।

  10. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    अंश
    , history[:], False) def _strip_orphaned_assistant_ids( items: list[TResponseInputItem], ) -> list[TResponseInputItem]: """Remove ``id`` from assistant messages when their paired reasoning items are missing. Some models (e.g. gpt-5.4) return compacted output that retains assistant message IDs even after stripping the reasoning items those IDs reference. Sending these orphaned IDs back to ``responses.create`` causes a 400 error because the API expects the paired reasoning item for each assistant message ID. This function detects and removes those orphaned IDs so the compacted history can be used safely. """ if not items: return items has_reasoning = any( isinstance(item, dict) and item.get("type") == "reasoning" for item in items ) if has_reasoning: return items cleaned: list[TResponseInputIt

    कोड में यह उल्लेख उपयोग में आने वाले मॉडल पहचानकर्ता की पुष्टि नहीं करता।

  11. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/openai-python · code
    अंश
    -sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-n
  12. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    अंश
    return [...new Set([normalized, withoutPinnedDate])]; } const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest',
  13. · संदर्भ लिंक · OpenAI · Model release notes
    अंश
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  14. · संदर्भ लिंक · OpenAI · Codex changelog
    अंश
    Introducing GPT-5.4 in Codex GPT-5.4 is now available in Codex as OpenAI's most capable and efficient frontier model for professional work
  15. · संदर्भ लिंक · OpenAI · ChatGPT release notes
    अंश
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  16. · संदर्भ लिंक · GitHub · openai/codex · PR
    अंश
    #44930 Embed friendly instructions in bundled GPT-5.4 and GPT-5.5
  17. · Alex की पोस्ट · Alex Getman
    अंश
    Using GPT 5.6 Luna Max, you get the power of March’s flagship GPT 5.4 xhigh for one thirteenth of its price.

संकेत 2

विनिर्देश

GPT-5.4, OpenAI का AI मॉडल है। रिलीज़ की तारीख: 2026-03-05। कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,50,000 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 1,28,000 टोकन है।

संदर्भ विंडो
10,50,000
अधिकतम आउटपुट
1,28,000
इनपुट
टेक्स्ट · चित्र
आउटपुट
टेक्स्ट

प्रश्न

GPT-5.4 की संदर्भ विंडो कितनी है?

कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,50,000 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 1,28,000 टोकन है।

GPT-5.4 कब जारी हुआ?

2026-03-05 को।