Alex GetmanAI-യുടെ ആദ്യ സൂചനകൾ
ML

GPT-5.4

OpenAI

റിലീസ് ചെയ്തു പുതുക്കിയത്
കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോ
1M
10,50,000 ടോക്കണുകൾ
പരമാവധി ഔട്ട്‌പുട്ട്
128K
1,28,000 ടോക്കണുകൾ
ഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്‌പുട്ട്
ടെക്സ്റ്റ്, ചിത്രം → ടെക്സ്റ്റ്

കാലക്രമം

  1. · API-യിൽ ലഭ്യമാണ് · തെളിവിന്റെ ലിങ്ക് · തെളിവിന്റെ ലിങ്ക് · തെളിവിന്റെ ലിങ്ക്
  2. · ഉൽപ്പന്ന അപ്‌ഡേറ്റ് · തെളിവിന്റെ ലിങ്ക്
ഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്‌പുട്ട് വില · USD / 10 ലക്ഷം ടോക്കണുകൾ
മോഡൽതെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾഇൻപുട്ട് / ഔട്ട്‌പുട്ട് വില
gpt-5.4
batch · long context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$2.50 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $11.25 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
gpt-5.4
batch · short context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$1.25 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $7.50 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
gpt-5.4
fast · short context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$5.00 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $30.00 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
gpt-5.4
flex · long context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$2.50 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $11.25 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
gpt-5.4
flex · short context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$1.25 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $7.50 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
gpt-5.4
standard · long context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$5.00 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $22.50 (ഇൻപുട്ട് > 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
gpt-5.4
standard · short context
openai
API റൂട്ട് ലഭ്യമല്ല
$2.50 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ) / $15.00 (ഇൻപുട്ട് ≤ 2,72,000 ടോക്കണുകൾ)
  1. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · official articles
  2. · സ്ഥിരീകരിച്ച ഉപയോഗം · OpenAI · official articles · Introducing GPT-5.4
  3. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · official articles
    ഉദ്ധരണി
    GPT‑5.4 was tested with a longer, updated blocklist
  4. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · official articles
    ഉദ്ധരണി
    GPT‑5.4 could not
  5. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/openai-node · code
    ഉദ്ധരണി
    replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-5-chat-latest' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-
  6. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/codex · code
    ഉദ്ധരണി
    ope fallback migration metadata // to the owning provider, since other providers may still support the same model slug. let (target_model, current_name, target_name) = match (model_provider_id, model) { (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4") => ("gpt-6-sol", "GPT-5.4", "GPT-6 Sol"), (AMAZON_BEDROCK_PROVIDER_ID, "openai.gpt-5.4") => ( "openai.gpt-6-sol", "GPT-5.4 on Amazon Bedrock", "GPT-6 Sol on Amazon Bedrock", ), (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4-mini") => ("gpt-6-luna", "GPT-5.4 Mini", "GPT-6 Luna"), _ => return None, }; let availability = if model == "openai.gpt-5.4" { "no longer offered in Codex" } else { "no longer available" }; Some(ModelUpgrade { id: target_model.to_string(), migration_config_key: model.to_string(), model_link: None,
  7. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    ഉദ്ധരണി
    eturn isinstance(model, str) and model.startswith("computer-use-preview") @classmethod def _is_ga_computer_model(cls, model: str | ChatModel | None) -> bool: return isinstance(model, str) and ( model.startswith("gpt-5.4") or model.startswith("gpt-5.5") ) @classmethod def resolve_computer_tool_model( cls, *, request_model: str | ChatModel | None, tools: Sequence[Tool] | None, ) -> str | ChatModel | None: if not cls._has_computer_tool(tools): return None return request_model @classmethod def _should_use_preview_computer_tool( cls, *, model: str | ChatModel | None, tool_choice: Literal["auto", "required", "none"] | str | MCPToolChoice | None, ) -> bool: # Choose the computer tool wire shape from the effective request m
  8. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/codex · code
    ഉദ്ധരണി
    root.join(".mcp.json"), r#"{"mcpServers":{"repository-server":{"command":"repository-server"}}}"#, )?; std::fs::write(&global_config, "model = \"gpt-5.4\"\n")?; let home_dir = codex_home.path().display().to_string(); let mut mcp = TestAppServer::builder() .with_codex_home(codex_home.path()) .without_auto_env() .with_env_overrides(&[("HOME", Some(home_dir.as_str()))]) .build_initialized_with_timeout(DEFAULT_TIMEOUT) .awa

    കോഡിലെ ഈ പരാമർശം ഉപയോഗത്തിലുള്ള മോഡൽ ഐഡന്റിഫയറിനെ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നില്ല.

  9. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/codex · code
    ഉദ്ധരണി
    , ) .expect("in-memory metrics client") } #[test] fn extension_metrics_preserve_session_metadata_tags() { let metrics = test_metrics_client(); let session_telemetry = SessionTelemetry::new( ThreadId::new(), "gpt-5.4", "gpt-5.4", /*account_id*/ None, /*account_email*/ None, Some(TelemetryAuthMode::Chatgpt), "test_originator".to_string(), /*log_user_prompts*/ false, "tty".to_string(), SessionSource::Cli, ) .with_metrics_service_name("test_service") .with_metrics(metrics.clone()); let extension_metrics = super::extension_metrics::from_session_telemetry(session_telemetry); extension_metrics.histogram( "codex.test.extension", /*value*/ 7, &[ ("component", "skills"), ("app.version", "extension-version"), ("

    കോഡിലെ ഈ പരാമർശം ഉപയോഗത്തിലുള്ള മോഡൽ ഐഡന്റിഫയറിനെ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നില്ല.

  10. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    ഉദ്ധരണി
    , history[:], False) def _strip_orphaned_assistant_ids( items: list[TResponseInputItem], ) -> list[TResponseInputItem]: """Remove ``id`` from assistant messages when their paired reasoning items are missing. Some models (e.g. gpt-5.4) return compacted output that retains assistant message IDs even after stripping the reasoning items those IDs reference. Sending these orphaned IDs back to ``responses.create`` causes a 400 error because the API expects the paired reasoning item for each assistant message ID. This function detects and removes those orphaned IDs so the compacted history can be used safely. """ if not items: return items has_reasoning = any( isinstance(item, dict) and item.get("type") == "reasoning" for item in items ) if has_reasoning: return items cleaned: list[TResponseInputIt

    കോഡിലെ ഈ പരാമർശം ഉപയോഗത്തിലുള്ള മോഡൽ ഐഡന്റിഫയറിനെ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നില്ല.

  11. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/openai-python · code
    ഉദ്ധരണി
    -sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-n
  12. · കാറ്റലോഗിലെ എൻട്രി · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    ഉദ്ധരണി
    return [...new Set([normalized, withoutPinnedDate])]; } const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest',
  13. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · Model release notes
    ഉദ്ധരണി
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  14. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · Codex changelog
    ഉദ്ധരണി
    Introducing GPT-5.4 in Codex GPT-5.4 is now available in Codex as OpenAI's most capable and efficient frontier model for professional work
  15. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · OpenAI · ChatGPT release notes
    ഉദ്ധരണി
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  16. · തെളിവുകളുടെ ലിങ്കുകൾ · GitHub · openai/codex · PR
    ഉദ്ധരണി
    #44930 Embed friendly instructions in bundled GPT-5.4 and GPT-5.5
  17. · അലക്സിന്റെ പോസ്റ്റുകൾ · Alex Getman
    ഉദ്ധരണി
    Using GPT 5.6 Luna Max, you get the power of March’s flagship GPT 5.4 xhigh for one thirteenth of its price.

സിഗ്നലുകൾ 2

സാങ്കേതിക വിവരങ്ങൾ

OpenAI വികസിപ്പിച്ച മോഡലാണ് GPT-5.4; റിലീസ് ചെയ്ത തീയതി 2026-03-05. കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 10,50,000 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പരമാവധി ഔട്ട്‌പുട്ട് 1,28,000 ടോക്കണുകൾ ആണ്.

കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോ
10,50,000
പരമാവധി ഔട്ട്‌പുട്ട്
1,28,000
ഇൻപുട്ട്
ടെക്സ്റ്റ് · ചിത്രം
ഔട്ട്‌പുട്ട്
ടെക്സ്റ്റ്

ചോദ്യങ്ങൾ

GPT-5.4-ന്റെ കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം എത്രയാണ്?

കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോയുടെ വലുപ്പം 10,50,000 ടോക്കണുകൾ ആണ്. പരമാവധി ഔട്ട്‌പുട്ട് 1,28,000 ടോക്കണുകൾ ആണ്.

GPT-5.4 എപ്പോഴാണ് റിലീസ് ചെയ്തത്?

2026-03-05 ന്.