Alex GetmanAI의 초기 신호

GPT-5.4

OpenAI

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모델근거 링크입력/출력 가격
gpt-5.4
batch · long context
openai
API 경로를 사용할 수 없음
$2.50 (입력 > 272,000 토큰) / $11.25 (입력 > 272,000 토큰)
gpt-5.4
batch · short context
openai
API 경로를 사용할 수 없음
$1.25 (입력 ≤ 272,000 토큰) / $7.50 (입력 ≤ 272,000 토큰)
gpt-5.4
fast · short context
openai
API 경로를 사용할 수 없음
$5.00 (입력 ≤ 272,000 토큰) / $30.00 (입력 ≤ 272,000 토큰)
gpt-5.4
flex · long context
openai
API 경로를 사용할 수 없음
$2.50 (입력 > 272,000 토큰) / $11.25 (입력 > 272,000 토큰)
gpt-5.4
flex · short context
openai
API 경로를 사용할 수 없음
$1.25 (입력 ≤ 272,000 토큰) / $7.50 (입력 ≤ 272,000 토큰)
gpt-5.4
standard · long context
openai
API 경로를 사용할 수 없음
$5.00 (입력 > 272,000 토큰) / $22.50 (입력 > 272,000 토큰)
gpt-5.4
standard · short context
openai
API 경로를 사용할 수 없음
$2.50 (입력 ≤ 272,000 토큰) / $15.00 (입력 ≤ 272,000 토큰)
  1. · 근거 링크 · OpenAI · official articles
  2. · 사용 확인 · OpenAI · official articles · Introducing GPT-5.4
  3. · 근거 링크 · OpenAI · official articles
    발췌
    GPT‑5.4 was tested with a longer, updated blocklist
  4. · 근거 링크 · OpenAI · official articles
    발췌
    GPT‑5.4 could not
  5. · 카탈로그 등록 · GitHub · openai/openai-node · code
    발췌
    replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-5-chat-latest' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-
  6. · 카탈로그 등록 · GitHub · openai/codex · code
    발췌
    ope fallback migration metadata // to the owning provider, since other providers may still support the same model slug. let (target_model, current_name, target_name) = match (model_provider_id, model) { (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4") => ("gpt-6-sol", "GPT-5.4", "GPT-6 Sol"), (AMAZON_BEDROCK_PROVIDER_ID, "openai.gpt-5.4") => ( "openai.gpt-6-sol", "GPT-5.4 on Amazon Bedrock", "GPT-6 Sol on Amazon Bedrock", ), (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4-mini") => ("gpt-6-luna", "GPT-5.4 Mini", "GPT-6 Luna"), _ => return None, }; let availability = if model == "openai.gpt-5.4" { "no longer offered in Codex" } else { "no longer available" }; Some(ModelUpgrade { id: target_model.to_string(), migration_config_key: model.to_string(), model_link: None,
  7. · 카탈로그 등록 · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    발췌
    eturn isinstance(model, str) and model.startswith("computer-use-preview") @classmethod def _is_ga_computer_model(cls, model: str | ChatModel | None) -> bool: return isinstance(model, str) and ( model.startswith("gpt-5.4") or model.startswith("gpt-5.5") ) @classmethod def resolve_computer_tool_model( cls, *, request_model: str | ChatModel | None, tools: Sequence[Tool] | None, ) -> str | ChatModel | None: if not cls._has_computer_tool(tools): return None return request_model @classmethod def _should_use_preview_computer_tool( cls, *, model: str | ChatModel | None, tool_choice: Literal["auto", "required", "none"] | str | MCPToolChoice | None, ) -> bool: # Choose the computer tool wire shape from the effective request m
  8. · 카탈로그 등록 · GitHub · openai/codex · code
    발췌
    root.join(".mcp.json"), r#"{"mcpServers":{"repository-server":{"command":"repository-server"}}}"#, )?; std::fs::write(&global_config, "model = \"gpt-5.4\"\n")?; let home_dir = codex_home.path().display().to_string(); let mut mcp = TestAppServer::builder() .with_codex_home(codex_home.path()) .without_auto_env() .with_env_overrides(&[("HOME", Some(home_dir.as_str()))]) .build_initialized_with_timeout(DEFAULT_TIMEOUT) .awa

    이 코드 참조는 실제로 사용되는 모델 식별자를 입증하지 않습니다.

  9. · 카탈로그 등록 · GitHub · openai/codex · code
    발췌
    , ) .expect("in-memory metrics client") } #[test] fn extension_metrics_preserve_session_metadata_tags() { let metrics = test_metrics_client(); let session_telemetry = SessionTelemetry::new( ThreadId::new(), "gpt-5.4", "gpt-5.4", /*account_id*/ None, /*account_email*/ None, Some(TelemetryAuthMode::Chatgpt), "test_originator".to_string(), /*log_user_prompts*/ false, "tty".to_string(), SessionSource::Cli, ) .with_metrics_service_name("test_service") .with_metrics(metrics.clone()); let extension_metrics = super::extension_metrics::from_session_telemetry(session_telemetry); extension_metrics.histogram( "codex.test.extension", /*value*/ 7, &[ ("component", "skills"), ("app.version", "extension-version"), ("

    이 코드 참조는 실제로 사용되는 모델 식별자를 입증하지 않습니다.

  10. · 카탈로그 등록 · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    발췌
    , history[:], False) def _strip_orphaned_assistant_ids( items: list[TResponseInputItem], ) -> list[TResponseInputItem]: """Remove ``id`` from assistant messages when their paired reasoning items are missing. Some models (e.g. gpt-5.4) return compacted output that retains assistant message IDs even after stripping the reasoning items those IDs reference. Sending these orphaned IDs back to ``responses.create`` causes a 400 error because the API expects the paired reasoning item for each assistant message ID. This function detects and removes those orphaned IDs so the compacted history can be used safely. """ if not items: return items has_reasoning = any( isinstance(item, dict) and item.get("type") == "reasoning" for item in items ) if has_reasoning: return items cleaned: list[TResponseInputIt

    이 코드 참조는 실제로 사용되는 모델 식별자를 입증하지 않습니다.

  11. · 카탈로그 등록 · GitHub · openai/openai-python · code
    발췌
    -sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-n
  12. · 카탈로그 등록 · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    발췌
    return [...new Set([normalized, withoutPinnedDate])]; } const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest',
  13. · 근거 링크 · OpenAI · Model release notes
    발췌
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  14. · 근거 링크 · OpenAI · Codex changelog
    발췌
    Introducing GPT-5.4 in Codex GPT-5.4 is now available in Codex as OpenAI's most capable and efficient frontier model for professional work
  15. · 근거 링크 · OpenAI · ChatGPT release notes
    발췌
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  16. · 근거 링크 · GitHub · openai/codex · PR
    발췌
    #44930 Embed friendly instructions in bundled GPT-5.4 and GPT-5.5
  17. · Alex의 게시물 · Alex Getman
    발췌
    Using GPT 5.6 Luna Max, you get the power of March’s flagship GPT 5.4 xhigh for one thirteenth of its price.

시그널 2

사양

GPT-5.4: OpenAI의 AI 모델, 출시일 2026-03-05. 컨텍스트 윈도는 1,050,000 토큰입니다. 최대 출력은 128,000 토큰입니다.

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자주 묻는 질문

GPT-5.4의 컨텍스트 창 크기는 얼마인가요?

컨텍스트 윈도는 1,050,000 토큰입니다. 최대 출력은 128,000 토큰입니다.

GPT-5.4의 출시일은 언제인가요?

2026-03-05.