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GPT-5.4

OpenAI

リリース済み 更新
コンテキスト長
1M
1,050,000 トークン
最大出力
128K
128,000 トークン
入力 / 出力
テキスト, 画像 → テキスト

時系列

  1. · APIでの提供 · 参照リンク · 参照リンク · 参照リンク
  2. · 製品アップデート · 参照リンク
入力/出力料金 · USD / 100万トークン
モデル参照リンク入力/出力料金
gpt-5.4
batch · long context
openai
APIルートは利用できません
$2.50 (入力 > 272,000 トークン) / $11.25 (入力 > 272,000 トークン)
gpt-5.4
batch · short context
openai
APIルートは利用できません
$1.25 (入力 ≤ 272,000 トークン) / $7.50 (入力 ≤ 272,000 トークン)
gpt-5.4
fast · short context
openai
APIルートは利用できません
$5.00 (入力 ≤ 272,000 トークン) / $30.00 (入力 ≤ 272,000 トークン)
gpt-5.4
flex · long context
openai
APIルートは利用できません
$2.50 (入力 > 272,000 トークン) / $11.25 (入力 > 272,000 トークン)
gpt-5.4
flex · short context
openai
APIルートは利用できません
$1.25 (入力 ≤ 272,000 トークン) / $7.50 (入力 ≤ 272,000 トークン)
gpt-5.4
standard · long context
openai
APIルートは利用できません
$5.00 (入力 > 272,000 トークン) / $22.50 (入力 > 272,000 トークン)
gpt-5.4
standard · short context
openai
APIルートは利用できません
$2.50 (入力 ≤ 272,000 トークン) / $15.00 (入力 ≤ 272,000 トークン)
  1. · 参照リンク · OpenAI · official articles
  2. · 利用を確認 · OpenAI · official articles · Introducing GPT-5.4
  3. · 参照リンク · OpenAI · official articles
    抜粋
    GPT‑5.4 was tested with a longer, updated blocklist
  4. · 参照リンク · OpenAI · official articles
    抜粋
    GPT‑5.4 could not
  5. · カタログへの掲載 · GitHub · openai/openai-node · code
    抜粋
    replacements. */ model: | 'gpt-6-astra' | 'gpt-6.1-sol' | 'gpt-6.1-terra' | 'gpt-6-sol' | 'gpt-6-luna' | 'gpt-5.6-sol' | 'gpt-5.6-terra' | 'gpt-5.6-luna' | 'gpt-5.5' | 'gpt-5.5-2026-04-23' | 'gpt-5.4' | 'gpt-5.4-mini' | 'gpt-5.4-nano' | 'gpt-5.4-mini-2026-03-17' | 'gpt-5.4-nano-2026-03-17' | 'gpt-5.3-chat-latest' | 'gpt-5.2' | 'gpt-5.2-2025-12-11' | 'gpt-5.2-chat-latest' | 'gpt-5.2-pro' | 'gpt-5.2-pro-2025-12-11' | 'gpt-5.1' | 'gpt-5.1-2025-11-13' | 'gpt-5.1-codex' | 'gpt-5.1-mini' | 'gpt-5.1-chat-latest' | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-5-chat-latest' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-
  6. · カタログへの掲載 · GitHub · openai/codex · code
    抜粋
    ope fallback migration metadata // to the owning provider, since other providers may still support the same model slug. let (target_model, current_name, target_name) = match (model_provider_id, model) { (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4") => ("gpt-6-sol", "GPT-5.4", "GPT-6 Sol"), (AMAZON_BEDROCK_PROVIDER_ID, "openai.gpt-5.4") => ( "openai.gpt-6-sol", "GPT-5.4 on Amazon Bedrock", "GPT-6 Sol on Amazon Bedrock", ), (OPENAI_PROVIDER_ID, "gpt-5.4-mini") => ("gpt-6-luna", "GPT-5.4 Mini", "GPT-6 Luna"), _ => return None, }; let availability = if model == "openai.gpt-5.4" { "no longer offered in Codex" } else { "no longer available" }; Some(ModelUpgrade { id: target_model.to_string(), migration_config_key: model.to_string(), model_link: None,
  7. · カタログへの掲載 · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    抜粋
    eturn isinstance(model, str) and model.startswith("computer-use-preview") @classmethod def _is_ga_computer_model(cls, model: str | ChatModel | None) -> bool: return isinstance(model, str) and ( model.startswith("gpt-5.4") or model.startswith("gpt-5.5") ) @classmethod def resolve_computer_tool_model( cls, *, request_model: str | ChatModel | None, tools: Sequence[Tool] | None, ) -> str | ChatModel | None: if not cls._has_computer_tool(tools): return None return request_model @classmethod def _should_use_preview_computer_tool( cls, *, model: str | ChatModel | None, tool_choice: Literal["auto", "required", "none"] | str | MCPToolChoice | None, ) -> bool: # Choose the computer tool wire shape from the effective request m
  8. · カタログへの掲載 · GitHub · openai/codex · code
    抜粋
    root.join(".mcp.json"), r#"{"mcpServers":{"repository-server":{"command":"repository-server"}}}"#, )?; std::fs::write(&global_config, "model = \"gpt-5.4\"\n")?; let home_dir = codex_home.path().display().to_string(); let mut mcp = TestAppServer::builder() .with_codex_home(codex_home.path()) .without_auto_env() .with_env_overrides(&[("HOME", Some(home_dir.as_str()))]) .build_initialized_with_timeout(DEFAULT_TIMEOUT) .awa

    このコード内の参照は、実際に使用されるモデル識別子を裏付けるものではありません。

  9. · カタログへの掲載 · GitHub · openai/codex · code
    抜粋
    , ) .expect("in-memory metrics client") } #[test] fn extension_metrics_preserve_session_metadata_tags() { let metrics = test_metrics_client(); let session_telemetry = SessionTelemetry::new( ThreadId::new(), "gpt-5.4", "gpt-5.4", /*account_id*/ None, /*account_email*/ None, Some(TelemetryAuthMode::Chatgpt), "test_originator".to_string(), /*log_user_prompts*/ false, "tty".to_string(), SessionSource::Cli, ) .with_metrics_service_name("test_service") .with_metrics(metrics.clone()); let extension_metrics = super::extension_metrics::from_session_telemetry(session_telemetry); extension_metrics.histogram( "codex.test.extension", /*value*/ 7, &[ ("component", "skills"), ("app.version", "extension-version"), ("

    このコード内の参照は、実際に使用されるモデル識別子を裏付けるものではありません。

  10. · カタログへの掲載 · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    抜粋
    , history[:], False) def _strip_orphaned_assistant_ids( items: list[TResponseInputItem], ) -> list[TResponseInputItem]: """Remove ``id`` from assistant messages when their paired reasoning items are missing. Some models (e.g. gpt-5.4) return compacted output that retains assistant message IDs even after stripping the reasoning items those IDs reference. Sending these orphaned IDs back to ``responses.create`` causes a 400 error because the API expects the paired reasoning item for each assistant message ID. This function detects and removes those orphaned IDs so the compacted history can be used safely. """ if not items: return items has_reasoning = any( isinstance(item, dict) and item.get("type") == "reasoning" for item in items ) if has_reasoning: return items cleaned: list[TResponseInputIt

    このコード内の参照は、実際に使用されるモデル識別子を裏付けるものではありません。

  11. · カタログへの掲載 · GitHub · openai/openai-python · code
    抜粋
    -sol", "gpt-6.1-terra", "gpt-6-sol", "gpt-6-luna", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna", "gpt-5.5", "gpt-5.5-2026-04-23", "gpt-5.4", "gpt-5.4-mini", "gpt-5.4-nano", "gpt-5.4-mini-2026-03-17", "gpt-5.4-nano-2026-03-17", "gpt-5.3-chat-latest", "gpt-5.2", "gpt-5.2-2025-12-11", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro", "gpt-5.2-pro-2025-12-11", "gpt-5.1", "gpt-5.1-2025-11-13", "gpt-5.1-codex", "gpt-5.1-mini", "gpt-5.1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-n
  12. · カタログへの掲載 · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    抜粋
    return [...new Set([normalized, withoutPinnedDate])]; } const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest',
  13. · 参照リンク · OpenAI · Model release notes
    抜粋
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  14. · 参照リンク · OpenAI · Codex changelog
    抜粋
    Introducing GPT-5.4 in Codex GPT-5.4 is now available in Codex as OpenAI's most capable and efficient frontier model for professional work
  15. · 参照リンク · OpenAI · ChatGPT release notes
    抜粋
    GPT‑5.4 Thinking also has improved context window management that supports its ability to think for longer
  16. · 参照リンク · GitHub · openai/codex · PR
    抜粋
    #44930 Embed friendly instructions in bundled GPT-5.4 and GPT-5.5
  17. · Alex の投稿 · Alex Getman
    抜粋
    Using GPT 5.6 Luna Max, you get the power of March’s flagship GPT 5.4 xhigh for one thirteenth of its price.

シグナル 2

仕様

GPT-5.4 は OpenAI のAIモデルです。リリース日:2026-03-05。 コンテキストウィンドウは1,050,000 トークンです。 最大出力は128,000 トークンです。

コンテキスト長
1,050,000
最大出力
128,000
入力
テキスト · 画像
出力
テキスト

よくある質問

GPT-5.4 のコンテキスト長は?

コンテキストウィンドウは1,050,000 トークンです。 最大出力は128,000 トークンです。

GPT-5.4 のリリース日は?

2026-03-05。