Alex GetmanAI के शुरुआती संकेत

GPT-4.1

OpenAI

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  1. · API में उपलब्धता · संदर्भ लिंक · संदर्भ लिंक · संदर्भ लिंक
  2. · उत्पाद अपडेट · संदर्भ लिंक · संदर्भ लिंक
इनपुट/आउटपुट कीमत · USD / दस लाख टोकन
मॉडलसंदर्भ लिंकइनपुट/आउटपुट कीमत
gpt-4.1
batch
openai
API मार्ग उपलब्ध नहीं है
$1.00 / $4.00
gpt-4.1
fast
openai
API मार्ग उपलब्ध नहीं है
$3.50 / $14.00
gpt-4.1
standard
openai$2.00 / $8.00
openai/gpt-4.1
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openrouter$2.00 / $8.00
openai/gpt-4.1:batch
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openrouter$1.00 / $4.00
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standard
vercel-gateway$2.00 / $8.00
openai/gpt-4.1-batch
batch
vercel-gateway$1.00 / $4.00
  1. · पुष्टि किया गया उपयोग · OpenAI · official articles · Introducing GPT-4.1 in the API
  2. · संदर्भ लिंक · OpenAI · official articles
    अंश
    Introducing GPT‑4.1 in the API
  3. · संदर्भ लिंक · OpenAI · official articles
  4. · संदर्भ लिंक · OpenAI · official articles
  5. · संदर्भ लिंक · OpenAI · official articles
    अंश
    On OpenAI-MRCR, a measure of long-context information retrieval, GPT‑5 outperforms o3 and GPT‑4.1, by a margin that grows substantially at longer input lengths
  6. · संदर्भ लिंक · OpenAI · official articles
  7. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/openai-node · code
    अंश
    s.openai.com/api/docs/models) for descriptions * of them. */ model?: | (string & {}) | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-2025-04-14' | 'gpt-4.1-nano-2025-04-14' | 'o3-mini' | 'o3-mini-2025-01-31' | 'o1' | 'o1-2024-12-17' | 'gpt-4o' | 'gpt-4o-2024-11-20' | 'gpt-4o-2024-08-06' | 'gpt-4o-2024-05-13' | 'gpt-4o-mini' | 'gpt-4o-mini-2024-07-18' | 'gpt-4.5-preview' | 'gpt-4.5-preview-2025-02-27' | 'gpt-4-turbo' | 'gpt-4-turbo-2024-04-09' | 'gpt-4-0125-preview' | 'gpt-4-turbo-preview' | 'gpt-4-1106-preview' | 'gpt-4-vision-preview' | 'gpt-4' | 'gpt-4-0314' | 'gpt-4-0613' | 'gpt-4
  8. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    अंश
    dels import get_default_model from ...models.interface import Model, ModelProvider from .litellm_model import LitellmModel # This is kept for backward compatibility but using get_default_model() method is recommended. DEFAULT_MODEL: str = "gpt-4.1" class LitellmProvider(ModelProvider): """A ModelProvider that uses LiteLLM to route to any model provider. You can use it via: ```python Runner.run(agent, input, run_config=RunConfig(model_provider=LitellmProvider())) ``` See supported models here: [litellm models](https://docs.litellm.ai/docs/providers). NOTE: API keys must be set via environment variables. If you're using models that require additional configuration (e.g. Azure API base or version), those must also be set via the environment variables that LiteLLM expects. If you have more advanced needs, we recommend copy-pasting this clas
  9. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/codex · code
    अंश
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    कोड में यह उल्लेख उपयोग में आने वाले मॉडल पहचानकर्ता की पुष्टि नहीं करता।

  10. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/codex · code
    अंश
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    कोड में यह उल्लेख उपयोग में आने वाले मॉडल पहचानकर्ता की पुष्टि नहीं करता।

  11. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    अंश
    `openai/...` と `any-llm/...` のモデル名を混在させる場合は、[`MultiProvider`][agents.MultiProvider] を使用し、そこで `openai_use_responses_websocket=True` を設定します。 `MultiProvider` には、従来からの次の 2 つのデフォルト動作があります。 - `openai/...` は OpenAI プロバイダーのエイリアスとして扱われるため、`openai/gpt-4.1` はモデル `gpt-4.1` としてルーティングされます。 - 不明なプレフィックスはそのまま渡されず、`UserError` が発生します。 リテラルの名前空間付きモデル ID を要求する OpenAI 互換エンドポイントを OpenAI プロバイダーで使用する場合は、パススルー動作を明示的に有効にしてください。WebSocket が有効な設定では、`MultiProvider` にも `openai_use_responses_websocket=True` を維持してください。 ```python from agents import Agent, MultiProvider, RunConfig, Runner provider = MultiProvider( openai_base_url="https://openrouter.ai/api/v1", openai_api_key="...", openai_use_responses_websocket=True, openai_prefix_mode="model_id", unknown_prefix_mode="model_id", ) agent = Agent( name="Assistant", instructions="Be concise.", model="openai/gpt-4.1", ) re

    कोड में यह उल्लेख उपयोग में आने वाले मॉडल पहचानकर्ता की पुष्टि नहीं करता।

  12. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/openai-python · code
    अंश
    1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-chat-latest", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", "o4-mini", "o4-mini-2025-04-16", "o3", "o3-2025-04-16", "o3-mini", "o3-mini-2025-01-31", "o1", "o1-2024-12-17", "o1-preview", "o1-preview-2024-09-12", "o1-mini", "o1-mini-2024-09-12", "gpt-4o", "gpt-4o-2024-11-20", "gpt-4o-2024-08-06", "gpt-4o-2024-05-13", "gpt-aud
  13. · कैटलॉग में प्रविष्टि · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    अंश
    _WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest', 'o1', 'o1-2024-12-17', 'o1-pro', 'o3', 'o3-2025-04-16', 'o3-mini', 'o3
  14. · संदर्भ लिंक · OpenAI · Model release notes
    अंश
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker
  15. · संदर्भ लिंक · OpenAI · news
    अंश
    Introducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-context understanding
  16. · संदर्भ लिंक · OpenAI · ChatGPT release notes
    अंश
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker

संकेत 1

विनिर्देश

GPT-4.1, OpenAI का AI मॉडल है। रिलीज़ की तारीख: 2025-04-14। कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,47,576 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 32,768 टोकन है। प्रति दस लाख टोकन की कीमत इनपुट के लिए $2.00 और आउटपुट के लिए $8.00 है।

संदर्भ विंडो
10,47,576
अधिकतम आउटपुट
32,768
इनपुट
टेक्स्ट · चित्र
आउटपुट
टेक्स्ट
इनपुट · USD / दस लाख टोकन
$2.00
आउटपुट · USD / दस लाख टोकन
$8.00
कैश इनपुट · USD / दस लाख टोकन
$0.50

प्रश्न

GPT-4.1 की संदर्भ विंडो कितनी है?

कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,47,576 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 32,768 टोकन है।

GPT-4.1 की कीमत कितनी है?

प्रति दस लाख टोकन की कीमत इनपुट के लिए $2.00 और आउटपुट के लिए $8.00 है। कैश इनपुट की कीमत प्रति दस लाख टोकन $0.50 है।

GPT-4.1 कब जारी हुआ?

2025-04-14 को।