Alex GetmanAI ముందస్తు సంకేతాలు

GPT-4.1

OpenAI

విడుదలైంది నవీకరించినది
కాంటెక్స్ట్ విండో
1M
10,47,576 టోకెన్లు
గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్
33K
32,768 టోకెన్లు
ఇన్‌పుట్ / అవుట్‌పుట్
వచనం, చిత్రం → వచనం

API ధరలు

USD / 10 లక్షల టోకెన్లు

ఇన్‌పుట్అవుట్‌పుట్కాష్ చేసిన ఇన్‌పుట్
  • $2.00
openai-pricing
  • $8.00
openai-pricing
  • $0.50
openai-pricing

కాలక్రమం

  1. · APIలో అందుబాటు · ఆధార లింక్ · ఆధార లింక్ · ఆధార లింక్
  2. · ఉత్పత్తి నవీకరణ · ఆధార లింక్ · ఆధార లింక్
ఇన్‌పుట్ / అవుట్‌పుట్ ధర · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
మోడల్ఆధారాల లింకులుఇన్‌పుట్ / అవుట్‌పుట్ ధర
gpt-4.1
batch
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$1.00 / $4.00
gpt-4.1
fast
openai
API మార్గం అందుబాటులో లేదు
$3.50 / $14.00
gpt-4.1
standard
openai$2.00 / $8.00
openai/gpt-4.1
standard
openrouter$2.00 / $8.00
openai/gpt-4.1:batch
batch
openrouter$1.00 / $4.00
openai/gpt-4.1
standard
vercel-gateway$2.00 / $8.00
openai/gpt-4.1-batch
batch
vercel-gateway$1.00 / $4.00
  1. · ధృవీకరించిన వినియోగం · OpenAI · official articles · Introducing GPT-4.1 in the API
  2. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
    ఉల్లేఖనం
    Introducing GPT‑4.1 in the API
  3. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
  4. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
  5. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
    ఉల్లేఖనం
    On OpenAI-MRCR, a measure of long-context information retrieval, GPT‑5 outperforms o3 and GPT‑4.1, by a margin that grows substantially at longer input lengths
  6. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · official articles
  7. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-node · code
    ఉల్లేఖనం
    s.openai.com/api/docs/models) for descriptions * of them. */ model?: | (string & {}) | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-2025-04-14' | 'gpt-4.1-nano-2025-04-14' | 'o3-mini' | 'o3-mini-2025-01-31' | 'o1' | 'o1-2024-12-17' | 'gpt-4o' | 'gpt-4o-2024-11-20' | 'gpt-4o-2024-08-06' | 'gpt-4o-2024-05-13' | 'gpt-4o-mini' | 'gpt-4o-mini-2024-07-18' | 'gpt-4.5-preview' | 'gpt-4.5-preview-2025-02-27' | 'gpt-4-turbo' | 'gpt-4-turbo-2024-04-09' | 'gpt-4-0125-preview' | 'gpt-4-turbo-preview' | 'gpt-4-1106-preview' | 'gpt-4-vision-preview' | 'gpt-4' | 'gpt-4-0314' | 'gpt-4-0613' | 'gpt-4
  8. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    ఉల్లేఖనం
    dels import get_default_model from ...models.interface import Model, ModelProvider from .litellm_model import LitellmModel # This is kept for backward compatibility but using get_default_model() method is recommended. DEFAULT_MODEL: str = "gpt-4.1" class LitellmProvider(ModelProvider): """A ModelProvider that uses LiteLLM to route to any model provider. You can use it via: ```python Runner.run(agent, input, run_config=RunConfig(model_provider=LitellmProvider())) ``` See supported models here: [litellm models](https://docs.litellm.ai/docs/providers). NOTE: API keys must be set via environment variables. If you're using models that require additional configuration (e.g. Azure API base or version), those must also be set via the environment variables that LiteLLM expects. If you have more advanced needs, we recommend copy-pasting this clas
  9. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/codex · code
    ఉల్లేఖనం
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    కోడ్‌లోని ఈ ప్రస్తావన వాడుకలో ఉన్న మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్‌ను నిర్ధారించదు.

  10. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/codex · code
    ఉల్లేఖనం
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    కోడ్‌లోని ఈ ప్రస్తావన వాడుకలో ఉన్న మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్‌ను నిర్ధారించదు.

  11. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    ఉల్లేఖనం
    `openai/...` と `any-llm/...` のモデル名を混在させる場合は、[`MultiProvider`][agents.MultiProvider] を使用し、そこで `openai_use_responses_websocket=True` を設定します。 `MultiProvider` には、従来からの次の 2 つのデフォルト動作があります。 - `openai/...` は OpenAI プロバイダーのエイリアスとして扱われるため、`openai/gpt-4.1` はモデル `gpt-4.1` としてルーティングされます。 - 不明なプレフィックスはそのまま渡されず、`UserError` が発生します。 リテラルの名前空間付きモデル ID を要求する OpenAI 互換エンドポイントを OpenAI プロバイダーで使用する場合は、パススルー動作を明示的に有効にしてください。WebSocket が有効な設定では、`MultiProvider` にも `openai_use_responses_websocket=True` を維持してください。 ```python from agents import Agent, MultiProvider, RunConfig, Runner provider = MultiProvider( openai_base_url="https://openrouter.ai/api/v1", openai_api_key="...", openai_use_responses_websocket=True, openai_prefix_mode="model_id", unknown_prefix_mode="model_id", ) agent = Agent( name="Assistant", instructions="Be concise.", model="openai/gpt-4.1", ) re

    కోడ్‌లోని ఈ ప్రస్తావన వాడుకలో ఉన్న మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్‌ను నిర్ధారించదు.

  12. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-python · code
    ఉల్లేఖనం
    1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-chat-latest", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", "o4-mini", "o4-mini-2025-04-16", "o3", "o3-2025-04-16", "o3-mini", "o3-mini-2025-01-31", "o1", "o1-2024-12-17", "o1-preview", "o1-preview-2024-09-12", "o1-mini", "o1-mini-2024-09-12", "gpt-4o", "gpt-4o-2024-11-20", "gpt-4o-2024-08-06", "gpt-4o-2024-05-13", "gpt-aud
  13. · కేటలాగ్‌లో నమోదు · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    ఉల్లేఖనం
    _WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest', 'o1', 'o1-2024-12-17', 'o1-pro', 'o3', 'o3-2025-04-16', 'o3-mini', 'o3
  14. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · Model release notes
    ఉల్లేఖనం
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker
  15. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · news
    ఉల్లేఖనం
    Introducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-context understanding
  16. · ఆధారాల లింకులు · OpenAI · ChatGPT release notes
    ఉల్లేఖనం
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker

సంకేతాలు 1

సాంకేతిక వివరాలు

GPT-4.1 అనేది OpenAI రూపొందించిన మోడల్; విడుదల తేదీ 2025-04-14. కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం 10,47,576 టోకెన్లు. గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్ 32,768 టోకెన్లు. ప్రతి పది లక్షల ఇన్‌పుట్ టోకెన్లకు $2.00, ప్రతి పది లక్షల అవుట్‌పుట్ టోకెన్లకు $8.00 ధర ఉంటుంది.

కాంటెక్స్ట్ విండో
10,47,576
గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్
32,768
ఇన్‌పుట్
వచనం · చిత్రం
అవుట్‌పుట్
వచనం
ఇన్‌పుట్ · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
$2.00
అవుట్‌పుట్ · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
$8.00
కాష్ చేసిన ఇన్‌పుట్ · USD / 10 లక్షల టోకెన్లు
$0.50

ప్రశ్నలు

GPT-4.1 కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం ఎంత?

కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం 10,47,576 టోకెన్లు. గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్ 32,768 టోకెన్లు.

GPT-4.1 ధర ఎంత?

ప్రతి పది లక్షల ఇన్‌పుట్ టోకెన్లకు $2.00, ప్రతి పది లక్షల అవుట్‌పుట్ టోకెన్లకు $8.00 ధర ఉంటుంది. కాష్ చేసిన ఇన్‌పుట్ ధర ప్రతి పది లక్షల టోకెన్లకు $0.50.

GPT-4.1 ఎప్పుడు విడుదలైంది?

2025-04-14 నాడు.