GLM-5
Z.ai
- Παράθυρο συμφραζομένων
- 203K 202.752 tokens
- Μέγιστο μήκος εξόδου
- 131K 131.072 tokens
- Είσοδος / Έξοδος
- κείμενο → κείμενο
Τιμές API
USD / 1 εκατ. tokens
| Είσοδος | Έξοδος | Είσοδος από κρυφή μνήμη |
|---|---|---|
|
|
|
Χρονολόγιο
- · Έκδοση βαρών · σύνδεσμος τεκμηρίωσης
Τιμή εισόδου / εξόδου · USD / 1 εκατ. tokens
| Μοντέλο | Σύνδεσμοι τεκμηρίωσης | Τιμή εισόδου / εξόδου |
|---|---|---|
glm-5standard | zai-pricing Η διαδρομή API δεν είναι διαθέσιμη | $1,00 / $3,20 |
- · Σύνδεσμοι τεκμηρίωσης · GitHub search · Z.ai · pulls · smg-project/smg · @hello-alexmcc
Απόσπασμα
Atria-Dawn, `glm`, beside Atria-Dawn-Preview: the template writes the GLM-5 shape (`[gMASK]<sop>`, a reasoning-effort system turn, `<|system|>` / `<|user|>` / `<|assistant|>` / `<|observation|>` turns), the tools
- · Σύνδεσμοι τεκμηρίωσης · GitHub search · Z.ai · pulls · milabench/milabench · @bouthilx
Απόσπασμα
- GLM-5: layout check before launch, loss from the last stage, checkpoint timing and checksums, crash cleanup; `benchmarks/megatron/dev.yaml`, `scripts/trillium/glm/`.
- · Σύνδεσμοι τεκμηρίωσης · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @mickgvirtu
Απόσπασμα
is not `schemas.Anthropic`, and the served model -- `glm-5`, `Kimi-K2`, ... -- is neither opus-4.8 nor Fable), so Claude Code's per-turn reminders were hoisted every
- · Σύνδεσμοι τεκμηρίωσης · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
- · Σύνδεσμοι τεκμηρίωσης · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/frontend-crates · @dundysm
- · Σύνδεσμοι τεκμηρίωσης · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/dynamo · @indrajit96
Απόσπασμα
for any DSA model (including DeepSeek V3.2 and GLM-5), or matching `flashmla_kv`/`trtllm` kernels on K3.1's sharded DCP path. Kernels SGLang has not resolved at CLI
- · Σύνδεσμοι τεκμηρίωσης · GitHub search · Z.ai · pulls · ROCm/ATOM · @whx-sjtu
- · Σύνδεσμοι τεκμηρίωσης · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @moraxu
Απόσπασμα
class is registered for both `DeepseekV3ForCausalLM` and `DeepseekV32ForCausalLM`; GLM-5 (`GlmMoeDsaForCausalLM`) and Mistral Large 3 subclass it, so exact-class matching excludes them. Kimi K2 declares `DeepseekV3ForCausalLM`
- · Σύνδεσμοι τεκμηρίωσης · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @kaiyux
Απόσπασμα
- `modeling_glm5_next_vision.py`: the GLM-5 input processor takes the prefix tokenization cache (the fourth commit). Before, it tokenized every text prompt in full and ignored `enable_tokenization_cache`.
Προδιαγραφές
Το GLM-5 είναι μοντέλο από Z.ai με ανοιχτά βάρη, που κυκλοφόρησε στις 2026-02-12. Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 202.752 tokens. Το μέγιστο μήκος εξόδου είναι 131.072 tokens. Η τιμή είναι $1,00 ανά εκατομμύριο tokens εισόδου και $3,20 ανά εκατομμύριο tokens εξόδου.
- Παράθυρο συμφραζομένων
- 202.752
- Μέγιστο μήκος εξόδου
- 131.072
- Είσοδος
- κείμενο
- Έξοδος
- κείμενο
- Βάρη
- Ανοιχτά
- Είσοδος · USD / 1 εκατ. tokens
- $1,00
- Έξοδος · USD / 1 εκατ. tokens
- $3,20
- Είσοδος από κρυφή μνήμη · USD / 1 εκατ. tokens
- $0,20
Ερωτήσεις
Ποιο είναι το παράθυρο συμφραζομένων του GLM-5;
Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 202.752 tokens. Το μέγιστο μήκος εξόδου είναι 131.072 tokens.
Πόσο κοστίζει το GLM-5;
Η τιμή είναι $1,00 ανά εκατομμύριο tokens εισόδου και $3,20 ανά εκατομμύριο tokens εξόδου. Η είσοδος από κρυφή μνήμη κοστίζει $0,20 ανά εκατομμύριο tokens.
Είναι δημόσια διαθέσιμα τα βάρη του GLM-5;
Ναι. Τα βάρη δημοσιεύονται από Z.ai.
Πότε κυκλοφόρησε το GLM-5;
Στις 2026-02-12.