
GLM-5
Z.ai
- कॉन्टेक्स्ट विंडो
- 203K 2,02,752 टोकन
- कमाल आउटपुट
- 131K 1,31,072 टोकन
- इनपुट / आउटपुट
- मजकूर → मजकूर
API किमती
USD / 10 लाख टोकन
| इनपुट | आउटपुट | कॅश केलेले इनपुट |
|---|---|---|
|
|
|
कालरेषा
- · वेट्सची आवृत्ती · पुराव्याची लिंक
इनपुट / आउटपुट किंमत · USD / 10 लाख टोकन
| मॉडेल | पुराव्यांच्या लिंक | इनपुट / आउटपुट किंमत |
|---|---|---|
glm-5standard | zai-pricing API मार्ग उपलब्ध नाही | $1.00 / $3.20 |
- · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · smg-project/smg · @hello-alexmcc
उतारा
Atria-Dawn, `glm`, beside Atria-Dawn-Preview: the template writes the GLM-5 shape (`[gMASK]<sop>`, a reasoning-effort system turn, `<|system|>` / `<|user|>` / `<|assistant|>` / `<|observation|>` turns), the tools
- · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · milabench/milabench · @bouthilx
उतारा
- GLM-5: layout check before launch, loss from the last stage, checkpoint timing and checksums, crash cleanup; `benchmarks/megatron/dev.yaml`, `scripts/trillium/glm/`.
- · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @mickgvirtu
उतारा
is not `schemas.Anthropic`, and the served model -- `glm-5`, `Kimi-K2`, ... -- is neither opus-4.8 nor Fable), so Claude Code's per-turn reminders were hoisted every
- · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
- · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/frontend-crates · @dundysm
- · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/dynamo · @indrajit96
उतारा
for any DSA model (including DeepSeek V3.2 and GLM-5), or matching `flashmla_kv`/`trtllm` kernels on K3.1's sharded DCP path. Kernels SGLang has not resolved at CLI
- · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · ROCm/ATOM · @whx-sjtu
- · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @moraxu
उतारा
class is registered for both `DeepseekV3ForCausalLM` and `DeepseekV32ForCausalLM`; GLM-5 (`GlmMoeDsaForCausalLM`) and Mistral Large 3 subclass it, so exact-class matching excludes them. Kimi K2 declares `DeepseekV3ForCausalLM`
- · पुराव्यांच्या लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @kaiyux
उतारा
- `modeling_glm5_next_vision.py`: the GLM-5 input processor takes the prefix tokenization cache (the fourth commit). Before, it tokenized every text prompt in full and ignored `enable_tokenization_cache`.
तांत्रिक तपशील
GLM-5 हे Z.ai चे मॉडेल आहे आणि त्याचे वेट्स खुले आहेत; रिलीजची तारीख 2026-02-12। कॉन्टेक्स्ट विंडो 2,02,752 टोकन आहे। कमाल आउटपुट 1,31,072 टोकन आहे। प्रति दहा लाख इनपुट टोकनचा दर $1.00 आणि प्रति दहा लाख आउटपुट टोकनचा दर $3.20 आहे।
- कॉन्टेक्स्ट विंडो
- 2,02,752
- कमाल आउटपुट
- 1,31,072
- इनपुट
- मजकूर
- आउटपुट
- मजकूर
- वेट्स
- खुले
- इनपुट · USD / 10 लाख टोकन
- $1.00
- आउटपुट · USD / 10 लाख टोकन
- $3.20
- कॅश केलेले इनपुट · USD / 10 लाख टोकन
- $0.20
प्रश्न
GLM-5 ची कॉन्टेक्स्ट विंडो किती आहे?
कॉन्टेक्स्ट विंडो 2,02,752 टोकन आहे। कमाल आउटपुट 1,31,072 टोकन आहे।
GLM-5 ची किंमत किती आहे?
प्रति दहा लाख इनपुट टोकनचा दर $1.00 आणि प्रति दहा लाख आउटपुट टोकनचा दर $3.20 आहे। कॅश केलेल्या इनपुटचा दर प्रति दहा लाख टोकनसाठी $0.20 आहे।
GLM-5 चे वेट्स सार्वजनिकपणे उपलब्ध आहेत का?
होय। Z.ai वेट्स प्रकाशित करते।
GLM-5 कधी रिलीज झाले?
2026-02-12 रोजी।