
GLM-5
Z.ai
- சூழல் சாளரம்
- 203K 2,02,752 டோக்கன்கள்
- அதிகபட்ச வெளியீடு
- 131K 1,31,072 டோக்கன்கள்
- உள்ளீடு / வெளியீடு
- உரை → உரை
API விலைகள்
USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
| உள்ளீடு | வெளியீடு | தற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீடு |
|---|---|---|
|
|
|
காலவரிசை
- · எடைகளின் பதிப்பு · ஆதார இணைப்பு
உள்ளீடு / வெளியீட்டு விலை · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
| மாதிரி | ஆதார இணைப்புகள் | உள்ளீடு / வெளியீட்டு விலை |
|---|---|---|
glm-5standard | zai-pricing API வழி கிடைக்கவில்லை | $1.00 / $3.20 |
- · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Z.ai · pulls · smg-project/smg · @hello-alexmcc
பகுதி
Atria-Dawn, `glm`, beside Atria-Dawn-Preview: the template writes the GLM-5 shape (`[gMASK]<sop>`, a reasoning-effort system turn, `<|system|>` / `<|user|>` / `<|assistant|>` / `<|observation|>` turns), the tools
- · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Z.ai · pulls · milabench/milabench · @bouthilx
பகுதி
- GLM-5: layout check before launch, loss from the last stage, checkpoint timing and checksums, crash cleanup; `benchmarks/megatron/dev.yaml`, `scripts/trillium/glm/`.
- · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @mickgvirtu
பகுதி
is not `schemas.Anthropic`, and the served model -- `glm-5`, `Kimi-K2`, ... -- is neither opus-4.8 nor Fable), so Claude Code's per-turn reminders were hoisted every
- · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
- · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/frontend-crates · @dundysm
- · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/dynamo · @indrajit96
பகுதி
for any DSA model (including DeepSeek V3.2 and GLM-5), or matching `flashmla_kv`/`trtllm` kernels on K3.1's sharded DCP path. Kernels SGLang has not resolved at CLI
- · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Z.ai · pulls · ROCm/ATOM · @whx-sjtu
- · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @moraxu
பகுதி
class is registered for both `DeepseekV3ForCausalLM` and `DeepseekV32ForCausalLM`; GLM-5 (`GlmMoeDsaForCausalLM`) and Mistral Large 3 subclass it, so exact-class matching excludes them. Kimi K2 declares `DeepseekV3ForCausalLM`
- · ஆதார இணைப்புகள் · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @kaiyux
பகுதி
- `modeling_glm5_next_vision.py`: the GLM-5 input processor takes the prefix tokenization cache (the fourth commit). Before, it tokenized every text prompt in full and ignored `enable_tokenization_cache`.
தொழில்நுட்ப விவரங்கள்
GLM-5 என்பது Z.ai உருவாக்கிய மாதிரி; இதன் எடைகள் திறந்த நிலையில் உள்ளன; வெளியிடப்பட்ட தேதி 2026-02-12. சூழல் சாளரத்தின் அளவு 2,02,752 டோக்கன்கள். அதிகபட்ச வெளியீடு 1,31,072 டோக்கன்கள். பத்து லட்சம் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $1.00, பத்து லட்சம் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $3.20 என்பது விலை.
- சூழல் சாளரம்
- 2,02,752
- அதிகபட்ச வெளியீடு
- 1,31,072
- உள்ளீடு
- உரை
- வெளியீடு
- உரை
- எடைகள்
- திறந்தது
- உள்ளீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
- $1.00
- வெளியீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
- $3.20
- தற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
- $0.20
கேள்விகள்
GLM-5 மாதிரியின் சூழல் சாளர அளவு என்ன?
சூழல் சாளரத்தின் அளவு 2,02,752 டோக்கன்கள். அதிகபட்ச வெளியீடு 1,31,072 டோக்கன்கள்.
GLM-5 மாதிரியின் விலை என்ன?
பத்து லட்சம் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $1.00, பத்து லட்சம் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $3.20 என்பது விலை. தற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீட்டின் விலை பத்து லட்சம் டோக்கன்களுக்கு $0.20.
GLM-5 மாதிரியின் எடைகள் பொதுவில் கிடைக்கின்றனவா?
ஆம். Z.ai எடைகளை வெளியிடுகிறது.
GLM-5 எப்போது வெளியிடப்பட்டது?
2026-02-12 அன்று.