GLM-5
Z.ai
- Kontextusablak
- 203K 202 752 token
- Kimenet legnagyobb hossza
- 131K 131 072 token
- Bemenet / Kimenet
- szöveg → szöveg
API-árak
USD / 1 millió token
| Bemenet | Kimenet | Gyorsítótárazott bemenet |
|---|---|---|
|
|
|
Idővonal
- · Súlyverzió · bizonyítékra mutató hivatkozás
Bemeneti / kimeneti ár · USD / 1 millió token
| Modell | Bizonyítékokra mutató hivatkozások | Bemeneti / kimeneti ár |
|---|---|---|
glm-5standard | zai-pricing Az API-útvonal nem érhető el | $1,00 / $3,20 |
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Z.ai · pulls · smg-project/smg · @hello-alexmcc
Részlet
Atria-Dawn, `glm`, beside Atria-Dawn-Preview: the template writes the GLM-5 shape (`[gMASK]<sop>`, a reasoning-effort system turn, `<|system|>` / `<|user|>` / `<|assistant|>` / `<|observation|>` turns), the tools
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Z.ai · pulls · milabench/milabench · @bouthilx
Részlet
- GLM-5: layout check before launch, loss from the last stage, checkpoint timing and checksums, crash cleanup; `benchmarks/megatron/dev.yaml`, `scripts/trillium/glm/`.
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @mickgvirtu
Részlet
is not `schemas.Anthropic`, and the served model -- `glm-5`, `Kimi-K2`, ... -- is neither opus-4.8 nor Fable), so Claude Code's per-turn reminders were hoisted every
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/frontend-crates · @dundysm
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/dynamo · @indrajit96
Részlet
for any DSA model (including DeepSeek V3.2 and GLM-5), or matching `flashmla_kv`/`trtllm` kernels on K3.1's sharded DCP path. Kernels SGLang has not resolved at CLI
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Z.ai · pulls · ROCm/ATOM · @whx-sjtu
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @moraxu
Részlet
class is registered for both `DeepseekV3ForCausalLM` and `DeepseekV32ForCausalLM`; GLM-5 (`GlmMoeDsaForCausalLM`) and Mistral Large 3 subclass it, so exact-class matching excludes them. Kimi K2 declares `DeepseekV3ForCausalLM`
- · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @kaiyux
Részlet
- `modeling_glm5_next_vision.py`: the GLM-5 input processor takes the prefix tokenization cache (the fourth commit). Before, it tokenized every text prompt in full and ignored `enable_tokenization_cache`.
Műszaki adatok
GLM-5 egy MI-modell, fejlesztője: Z.ai (nyílt súlyokkal), megjelenési dátuma: 2026-02-12. A kontextusablak mérete 202 752 token. A kimenet legnagyobb hossza 131 072 token. Az ár egymillió bemeneti tokenenként $1,00, egymillió kimeneti tokenenként pedig $3,20.
- Kontextusablak
- 202 752
- Kimenet legnagyobb hossza
- 131 072
- Bemenet
- szöveg
- Kimenet
- szöveg
- Súlyok
- Nyílt
- Bemenet · USD / 1 millió token
- $1,00
- Kimenet · USD / 1 millió token
- $3,20
- Gyorsítótárazott bemenet · USD / 1 millió token
- $0,20
Kérdések
Mekkora a(z) GLM-5 kontextusablaka?
A kontextusablak mérete 202 752 token. A kimenet legnagyobb hossza 131 072 token.
Mennyibe kerül a(z) GLM-5?
Az ár egymillió bemeneti tokenenként $1,00, egymillió kimeneti tokenenként pedig $3,20. A gyorsítótárazott bemenet ára egymillió tokenenként $0,20.
Nyilvánosan hozzáférhetők a(z) GLM-5 súlyai?
Igen. A súlyokat a(z) Z.ai közzéteszi.
Mikor jelent meg a(z) GLM-5?
A megjelenés dátuma: 2026-02-12.