GLM-5
Z.ai
- 컨텍스트 창
- 203K 202,752 토큰
- 최대 출력
- 131K 131,072 토큰
- 입력 / 출력
- 텍스트 → 텍스트
API 요금
USD / 토큰 100만 개
| 입력 | 출력 | 캐시 입력 |
|---|---|---|
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타임라인
- · 가중치 버전 · 근거 링크
입력/출력 가격 · USD / 토큰 100만 개
| 모델 | 근거 링크 | 입력/출력 가격 |
|---|---|---|
glm-5standard | zai-pricing API 경로를 사용할 수 없음 | $1.00 / $3.20 |
- · 근거 링크 · GitHub search · Z.ai · pulls · smg-project/smg · @hello-alexmcc
발췌
Atria-Dawn, `glm`, beside Atria-Dawn-Preview: the template writes the GLM-5 shape (`[gMASK]<sop>`, a reasoning-effort system turn, `<|system|>` / `<|user|>` / `<|assistant|>` / `<|observation|>` turns), the tools
- · 근거 링크 · GitHub search · Z.ai · pulls · milabench/milabench · @bouthilx
발췌
- GLM-5: layout check before launch, loss from the last stage, checkpoint timing and checksums, crash cleanup; `benchmarks/megatron/dev.yaml`, `scripts/trillium/glm/`.
- · 근거 링크 · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @mickgvirtu
발췌
is not `schemas.Anthropic`, and the served model -- `glm-5`, `Kimi-K2`, ... -- is neither opus-4.8 nor Fable), so Claude Code's per-turn reminders were hoisted every
- · 근거 링크 · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
- · 근거 링크 · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/frontend-crates · @dundysm
- · 근거 링크 · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/dynamo · @indrajit96
발췌
for any DSA model (including DeepSeek V3.2 and GLM-5), or matching `flashmla_kv`/`trtllm` kernels on K3.1's sharded DCP path. Kernels SGLang has not resolved at CLI
- · 근거 링크 · GitHub search · Z.ai · pulls · ROCm/ATOM · @whx-sjtu
- · 근거 링크 · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @moraxu
발췌
class is registered for both `DeepseekV3ForCausalLM` and `DeepseekV32ForCausalLM`; GLM-5 (`GlmMoeDsaForCausalLM`) and Mistral Large 3 subclass it, so exact-class matching excludes them. Kimi K2 declares `DeepseekV3ForCausalLM`
- · 근거 링크 · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @kaiyux
발췌
- `modeling_glm5_next_vision.py`: the GLM-5 input processor takes the prefix tokenization cache (the fourth commit). Before, it tokenized every text prompt in full and ignored `enable_tokenization_cache`.
사양
GLM-5: Z.ai의 AI 모델, 가중치 공개, 출시일 2026-02-12. 컨텍스트 윈도는 202,752 토큰입니다. 최대 출력은 131,072 토큰입니다. 토큰 100만 개당 요금은 입력 $1.00, 출력 $3.20입니다.
- 컨텍스트 창
- 202,752
- 최대 출력
- 131,072
- 입력
- 텍스트
- 출력
- 텍스트
- 가중치
- 공개
- 입력 · USD / 토큰 100만 개
- $1.00
- 출력 · USD / 토큰 100만 개
- $3.20
- 캐시 입력 · USD / 토큰 100만 개
- $0.20
자주 묻는 질문
GLM-5의 컨텍스트 창 크기는 얼마인가요?
컨텍스트 윈도는 202,752 토큰입니다. 최대 출력은 131,072 토큰입니다.
GLM-5의 가격은 얼마인가요?
토큰 100만 개당 요금은 입력 $1.00, 출력 $3.20입니다. 캐시 입력은 100만 개당 $0.20입니다.
GLM-5의 가중치는 공개되어 있나요?
네. Z.ai에서 가중치를 공개합니다.
GLM-5의 출시일은 언제인가요?
2026-02-12.