Alex GetmanTidlige KI-signaler
NB

GLM-5

Z.ai

Lansert Oppdatert
Kontekstvindu
203K
202 752 tokener
Maksimal utdatalengde
131K
131 072 tokener
Inndata / Utdata
tekst → tekst

API-priser

USD / 1 mill. tokener

InndataUtdataBufrede inndata
  • $1,00
zai-pricing
  • $3,20
zai-pricing
  • $0,20
zai-pricing
Beregn din brukskostnad

Tidslinje

  1. · Vektversjon · dokumentasjonslenke
Pris for inndata / utdata · USD / 1 mill. tokener
ModellDokumentasjonslenkerPris for inndata / utdata
glm-5
standard
zai-pricing
API-ruten er ikke tilgjengelig
$1,00 / $3,20
  1. · Dokumentasjonslenker · GitHub search · Z.ai · pulls · smg-project/smg · @hello-alexmcc
    Utdrag
    Atria-Dawn, `glm`, beside Atria-Dawn-Preview: the template writes the GLM-5 shape (`[gMASK]<sop>`, a reasoning-effort system turn, `<|system|>` / `<|user|>` / `<|assistant|>` / `<|observation|>` turns), the tools
  2. · Dokumentasjonslenker · GitHub search · Z.ai · pulls · milabench/milabench · @bouthilx
    Utdrag
    - GLM-5: layout check before launch, loss from the last stage, checkpoint timing and checksums, crash cleanup; `benchmarks/megatron/dev.yaml`, `scripts/trillium/glm/`.
  3. · Dokumentasjonslenker · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @mickgvirtu
    Utdrag
    is not `schemas.Anthropic`, and the served model -- `glm-5`, `Kimi-K2`, ... -- is neither opus-4.8 nor Fable), so Claude Code's per-turn reminders were hoisted every
  4. · Dokumentasjonslenker · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  5. · Dokumentasjonslenker · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/frontend-crates · @dundysm
  6. · Dokumentasjonslenker · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/dynamo · @indrajit96
    Utdrag
    for any DSA model (including DeepSeek V3.2 and GLM-5), or matching `flashmla_kv`/`trtllm` kernels on K3.1's sharded DCP path. Kernels SGLang has not resolved at CLI
  7. · Dokumentasjonslenker · GitHub search · Z.ai · pulls · ROCm/ATOM · @whx-sjtu
  8. · Dokumentasjonslenker · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @moraxu
    Utdrag
    class is registered for both `DeepseekV3ForCausalLM` and `DeepseekV32ForCausalLM`; GLM-5 (`GlmMoeDsaForCausalLM`) and Mistral Large 3 subclass it, so exact-class matching excludes them. Kimi K2 declares `DeepseekV3ForCausalLM`
  9. · Dokumentasjonslenker · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @kaiyux
    Utdrag
    - `modeling_glm5_next_vision.py`: the GLM-5 input processor takes the prefix tokenization cache (the fourth commit). Before, it tokenized every text prompt in full and ignored `enable_tokenization_cache`.
Spesifikasjoner

GLM-5 er en modell fra Z.ai med åpne vekter, lansert 2026-02-12. Kontekstvinduet er 202 752 tokener. Maksimal utdatalengde er 131 072 tokener. Prisen er $1,00 per million inndatatokener og $3,20 per million utdatatokener.

Kontekstvindu
202 752
Maksimal utdatalengde
131 072
Inndata
tekst
Utdata
tekst
Vekter
Åpen
Inndata · USD / 1 mill. tokener
$1,00
Utdata · USD / 1 mill. tokener
$3,20
Bufrede inndata · USD / 1 mill. tokener
$0,20

Spørsmål

Hvor stort er kontekstvinduet til GLM-5?

Kontekstvinduet er 202 752 tokener. Maksimal utdatalengde er 131 072 tokener.

Hva koster GLM-5?

Prisen er $1,00 per million inndatatokener og $3,20 per million utdatatokener. Bufrede inndata koster $0,20 per million tokener.

Er vektene til GLM-5 offentlig tilgjengelige?

Ja. Z.ai publiserer vektene.

Når ble GLM-5 lansert?

Den 2026-02-12.