GLM-5
Z.ai
- Cửa sổ ngữ cảnh
- 203K 202.752 token
- Độ dài đầu ra tối đa
- 131K 131.072 token
- Đầu vào / Đầu ra
- văn bản → văn bản
Giá API
USD / 1 triệu token
| Đầu vào | Đầu ra | Đầu vào được lưu vào bộ nhớ đệm |
|---|---|---|
|
|
|
Dòng thời gian
- · Phiên bản trọng số · liên kết bằng chứng
Giá đầu vào / đầu ra · USD / 1 triệu token
| Mô hình | Liên kết bằng chứng | Giá đầu vào / đầu ra |
|---|---|---|
glm-5standard | zai-pricing Tuyến API không khả dụng | $1,00 / $3,20 |
- · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Z.ai · pulls · smg-project/smg · @hello-alexmcc
Đoạn trích
Atria-Dawn, `glm`, beside Atria-Dawn-Preview: the template writes the GLM-5 shape (`[gMASK]<sop>`, a reasoning-effort system turn, `<|system|>` / `<|user|>` / `<|assistant|>` / `<|observation|>` turns), the tools
- · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Z.ai · pulls · milabench/milabench · @bouthilx
Đoạn trích
- GLM-5: layout check before launch, loss from the last stage, checkpoint timing and checksums, crash cleanup; `benchmarks/megatron/dev.yaml`, `scripts/trillium/glm/`.
- · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @mickgvirtu
Đoạn trích
is not `schemas.Anthropic`, and the served model -- `glm-5`, `Kimi-K2`, ... -- is neither opus-4.8 nor Fable), so Claude Code's per-turn reminders were hoisted every
- · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
- · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/frontend-crates · @dundysm
- · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/dynamo · @indrajit96
Đoạn trích
for any DSA model (including DeepSeek V3.2 and GLM-5), or matching `flashmla_kv`/`trtllm` kernels on K3.1's sharded DCP path. Kernels SGLang has not resolved at CLI
- · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Z.ai · pulls · ROCm/ATOM · @whx-sjtu
- · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @moraxu
Đoạn trích
class is registered for both `DeepseekV3ForCausalLM` and `DeepseekV32ForCausalLM`; GLM-5 (`GlmMoeDsaForCausalLM`) and Mistral Large 3 subclass it, so exact-class matching excludes them. Kimi K2 declares `DeepseekV3ForCausalLM`
- · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @kaiyux
Đoạn trích
- `modeling_glm5_next_vision.py`: the GLM-5 input processor takes the prefix tokenization cache (the fourth commit). Before, it tokenized every text prompt in full and ignored `enable_tokenization_cache`.
Thông số kỹ thuật
GLM-5 là mô hình AI từ Z.ai với trọng số mở, phát hành vào 2026-02-12. Cửa sổ ngữ cảnh có độ dài 202.752 token. Độ dài đầu ra tối đa là 131.072 token. Giá cho mỗi triệu token là $1,00 cho đầu vào và $3,20 cho đầu ra.
- Cửa sổ ngữ cảnh
- 202.752
- Độ dài đầu ra tối đa
- 131.072
- Đầu vào
- văn bản
- Đầu ra
- văn bản
- Trọng số
- Mở
- Đầu vào · USD / 1 triệu token
- $1,00
- Đầu ra · USD / 1 triệu token
- $3,20
- Đầu vào được lưu vào bộ nhớ đệm · USD / 1 triệu token
- $0,20
Câu hỏi
Cửa sổ ngữ cảnh của GLM-5 là gì?
Cửa sổ ngữ cảnh có độ dài 202.752 token. Độ dài đầu ra tối đa là 131.072 token.
GLM-5 giá bao nhiêu?
Giá cho mỗi triệu token là $1,00 cho đầu vào và $3,20 cho đầu ra. Đầu vào từ bộ nhớ đệm có giá $0,20 cho mỗi triệu token.
Trọng số của mô hình GLM-5 có được công khai không?
Có. Z.ai công bố trọng số của mô hình.
GLM-5 được phát hành khi nào?
2026-02-12.