
GLM-5
Z.ai
- پنجرهٔ زمینه
- 203K 202٬752 توکن
- حداکثر خروجی
- 131K 131٬072 توکن
- ورودی / خروجی
- متن → متن
قیمتهای API
USD / یک میلیون توکن
| ورودی | خروجی | ورودیِ ذخیرهشده در حافظهٔ نهان |
|---|---|---|
|
|
|
خط زمانی
- · نسخهٔ وزنها · پیوند شواهد
قیمت ورودی / خروجی · USD / یک میلیون توکن
| مدل | پیوندهای شواهد | قیمت ورودی / خروجی |
|---|---|---|
glm-5standard | zai-pricing مسیر API در دسترس نیست | $1٫00 / $3٫20 |
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · smg-project/smg · @hello-alexmcc
گزیده
Atria-Dawn, `glm`, beside Atria-Dawn-Preview: the template writes the GLM-5 shape (`[gMASK]<sop>`, a reasoning-effort system turn, `<|system|>` / `<|user|>` / `<|assistant|>` / `<|observation|>` turns), the tools
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · milabench/milabench · @bouthilx
گزیده
- GLM-5: layout check before launch, loss from the last stage, checkpoint timing and checksums, crash cleanup; `benchmarks/megatron/dev.yaml`, `scripts/trillium/glm/`.
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @mickgvirtu
گزیده
is not `schemas.Anthropic`, and the served model -- `glm-5`, `Kimi-K2`, ... -- is neither opus-4.8 nor Fable), so Claude Code's per-turn reminders were hoisted every
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/frontend-crates · @dundysm
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/dynamo · @indrajit96
گزیده
for any DSA model (including DeepSeek V3.2 and GLM-5), or matching `flashmla_kv`/`trtllm` kernels on K3.1's sharded DCP path. Kernels SGLang has not resolved at CLI
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · ROCm/ATOM · @whx-sjtu
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @moraxu
گزیده
class is registered for both `DeepseekV3ForCausalLM` and `DeepseekV32ForCausalLM`; GLM-5 (`GlmMoeDsaForCausalLM`) and Mistral Large 3 subclass it, so exact-class matching excludes them. Kimi K2 declares `DeepseekV3ForCausalLM`
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @kaiyux
گزیده
- `modeling_glm5_next_vision.py`: the GLM-5 input processor takes the prefix tokenization cache (the fourth commit). Before, it tokenized every text prompt in full and ignored `enable_tokenization_cache`.
مشخصات
GLM-5 مدلی از Z.ai است و وزنهای بازی دارد؛ در 2026-02-12 عرضه شد. پنجرهٔ زمینه 202٬752 توکن است. حداکثر خروجی 131٬072 توکن است. قیمت هر یک میلیون توکن ورودی $1٫00 و هر یک میلیون توکن خروجی $3٫20 است.
- پنجرهٔ زمینه
- 202٬752
- حداکثر خروجی
- 131٬072
- ورودی
- متن
- خروجی
- متن
- وزنها
- باز
- ورودی · USD / یک میلیون توکن
- $1٫00
- خروجی · USD / یک میلیون توکن
- $3٫20
- ورودیِ ذخیرهشده در حافظهٔ نهان · USD / یک میلیون توکن
- $0٫20
پرسشها
پنجرهٔ زمینهٔ GLM-5 چقدر است؟
پنجرهٔ زمینه 202٬752 توکن است. حداکثر خروجی 131٬072 توکن است.
قیمت GLM-5 چقدر است؟
قیمت هر یک میلیون توکن ورودی $1٫00 و هر یک میلیون توکن خروجی $3٫20 است. قیمت ورودیِ ذخیرهشده در حافظهٔ نهان بهازای هر یک میلیون توکن $0٫20 است.
آیا وزنهای GLM-5 در دسترس عموم است؟
بله. Z.ai وزنها را منتشر میکند.
GLM-5 چه زمانی عرضه شد؟
در 2026-02-12.