GLM-5
Z.ai
- Bağlam penceresi
- 203K 202.752 token
- Maksimum çıktı
- 131K 131.072 token
- Girdi / Çıktı
- metin → metin
API fiyatları
USD / 1 milyon token
| Girdi | Çıktı | Önbellekten girdi |
|---|---|---|
|
|
|
Zaman çizelgesi
- · Ağırlık sürümü · kanıt bağlantısı
Girdi / çıktı fiyatı · USD / 1 milyon token
| Model | Kanıt bağlantıları | Girdi / çıktı fiyatı |
|---|---|---|
glm-5standard | zai-pricing API yolu kullanılamıyor | $1,00 / $3,20 |
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · smg-project/smg · @hello-alexmcc
Alıntı
Atria-Dawn, `glm`, beside Atria-Dawn-Preview: the template writes the GLM-5 shape (`[gMASK]<sop>`, a reasoning-effort system turn, `<|system|>` / `<|user|>` / `<|assistant|>` / `<|observation|>` turns), the tools
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · milabench/milabench · @bouthilx
Alıntı
- GLM-5: layout check before launch, loss from the last stage, checkpoint timing and checksums, crash cleanup; `benchmarks/megatron/dev.yaml`, `scripts/trillium/glm/`.
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @mickgvirtu
Alıntı
is not `schemas.Anthropic`, and the served model -- `glm-5`, `Kimi-K2`, ... -- is neither opus-4.8 nor Fable), so Claude Code's per-turn reminders were hoisted every
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/frontend-crates · @dundysm
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/dynamo · @indrajit96
Alıntı
for any DSA model (including DeepSeek V3.2 and GLM-5), or matching `flashmla_kv`/`trtllm` kernels on K3.1's sharded DCP path. Kernels SGLang has not resolved at CLI
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · ROCm/ATOM · @whx-sjtu
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @moraxu
Alıntı
class is registered for both `DeepseekV3ForCausalLM` and `DeepseekV32ForCausalLM`; GLM-5 (`GlmMoeDsaForCausalLM`) and Mistral Large 3 subclass it, so exact-class matching excludes them. Kimi K2 declares `DeepseekV3ForCausalLM`
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @kaiyux
Alıntı
- `modeling_glm5_next_vision.py`: the GLM-5 input processor takes the prefix tokenization cache (the fourth commit). Before, it tokenized every text prompt in full and ignored `enable_tokenization_cache`.
Özellikler
GLM-5, Z.ai tarafından geliştirilen bir yapay zekâ modelidir. Modelin ağırlıkları kamuya açıktır. Yayın tarihi: 2026-02-12. Bağlam penceresi 202.752 token uzunluğundadır. Model en fazla 131.072 token üretebilir. Bir milyon token başına giriş ücreti $1,00, çıkış ücreti $3,20 tutarındadır.
- Bağlam penceresi
- 202.752
- Maksimum çıktı
- 131.072
- Girdi
- metin
- Çıktı
- metin
- Ağırlıklar
- Açık
- Girdi · USD / 1 milyon token
- $1,00
- Çıktı · USD / 1 milyon token
- $3,20
- Önbellekten girdi · USD / 1 milyon token
- $0,20
Sorular
GLM-5 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
Bağlam penceresi 202.752 token uzunluğundadır. Model en fazla 131.072 token üretebilir.
GLM-5 modelinin fiyatı nedir?
Bir milyon token başına giriş ücreti $1,00, çıkış ücreti $3,20 tutarındadır. Önbellekten girdi fiyatı milyon token başına $0,20.
GLM-5 modelinin ağırlıkları kamuya açık mı?
Evet. Z.ai model ağırlıklarını yayınlar.
GLM-5 ne zaman piyasaya sürüldü?
2026-02-12.