
GLM-5
Z.ai
- संदर्भ विंडो
- 203K 2,02,752 टोकन
- अधिकतम आउटपुट
- 131K 1,31,072 टोकन
- इनपुट / आउटपुट
- टेक्स्ट → टेक्स्ट
API कीमतें
USD / दस लाख टोकन
| इनपुट | आउटपुट | कैश इनपुट |
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समयरेखा
- · वेट्स का संस्करण · संदर्भ लिंक
इनपुट/आउटपुट कीमत · USD / दस लाख टोकन
| मॉडल | संदर्भ लिंक | इनपुट/आउटपुट कीमत |
|---|---|---|
glm-5standard | zai-pricing API मार्ग उपलब्ध नहीं है | $1.00 / $3.20 |
- · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · smg-project/smg · @hello-alexmcc
अंश
Atria-Dawn, `glm`, beside Atria-Dawn-Preview: the template writes the GLM-5 shape (`[gMASK]<sop>`, a reasoning-effort system turn, `<|system|>` / `<|user|>` / `<|assistant|>` / `<|observation|>` turns), the tools
- · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · milabench/milabench · @bouthilx
अंश
- GLM-5: layout check before launch, loss from the last stage, checkpoint timing and checksums, crash cleanup; `benchmarks/megatron/dev.yaml`, `scripts/trillium/glm/`.
- · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @mickgvirtu
अंश
is not `schemas.Anthropic`, and the served model -- `glm-5`, `Kimi-K2`, ... -- is neither opus-4.8 nor Fable), so Claude Code's per-turn reminders were hoisted every
- · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
- · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/frontend-crates · @dundysm
- · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · ai-dynamo/dynamo · @indrajit96
अंश
for any DSA model (including DeepSeek V3.2 and GLM-5), or matching `flashmla_kv`/`trtllm` kernels on K3.1's sharded DCP path. Kernels SGLang has not resolved at CLI
- · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · ROCm/ATOM · @whx-sjtu
- · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @moraxu
अंश
class is registered for both `DeepseekV3ForCausalLM` and `DeepseekV32ForCausalLM`; GLM-5 (`GlmMoeDsaForCausalLM`) and Mistral Large 3 subclass it, so exact-class matching excludes them. Kimi K2 declares `DeepseekV3ForCausalLM`
- · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · NVIDIA/TensorRT-LLM · @kaiyux
अंश
- `modeling_glm5_next_vision.py`: the GLM-5 input processor takes the prefix tokenization cache (the fourth commit). Before, it tokenized every text prompt in full and ignored `enable_tokenization_cache`.
विनिर्देश
GLM-5, Z.ai का AI मॉडल है। इसके वेट सार्वजनिक हैं। रिलीज़ की तारीख: 2026-02-12। कॉन्टेक्स्ट विंडो 2,02,752 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 1,31,072 टोकन है। प्रति दस लाख टोकन की कीमत इनपुट के लिए $1.00 और आउटपुट के लिए $3.20 है।
- संदर्भ विंडो
- 2,02,752
- अधिकतम आउटपुट
- 1,31,072
- इनपुट
- टेक्स्ट
- आउटपुट
- टेक्स्ट
- वेट
- खुले
- इनपुट · USD / दस लाख टोकन
- $1.00
- आउटपुट · USD / दस लाख टोकन
- $3.20
- कैश इनपुट · USD / दस लाख टोकन
- $0.20
प्रश्न
GLM-5 की संदर्भ विंडो कितनी है?
कॉन्टेक्स्ट विंडो 2,02,752 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 1,31,072 टोकन है।
GLM-5 की कीमत कितनी है?
प्रति दस लाख टोकन की कीमत इनपुट के लिए $1.00 और आउटपुट के लिए $3.20 है। कैश इनपुट की कीमत प्रति दस लाख टोकन $0.20 है।
क्या GLM-5 के वेट खुले हैं?
हाँ। Z.ai वेट प्रकाशित करता है।
GLM-5 कब जारी हुआ?
2026-02-12 को।