Alex GetmanAI பற்றிய முன்கூட்டிய சிக்னல்கள்

GPT-4.1

OpenAI

வெளியிடப்பட்டது புதுப்பிக்கப்பட்டது
சூழல் சாளரம்
1M
10,47,576 டோக்கன்கள்
அதிகபட்ச வெளியீடு
33K
32,768 டோக்கன்கள்
உள்ளீடு / வெளியீடு
உரை, படம் → உரை

API விலைகள்

USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்

உள்ளீடுவெளியீடுதற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீடு
  • $2.00
openai-pricing
  • $8.00
openai-pricing
  • $0.50
openai-pricing

காலவரிசை

  1. · API வழி கிடைக்கும் · ஆதார இணைப்பு · ஆதார இணைப்பு · ஆதார இணைப்பு
  2. · தயாரிப்புப் புதுப்பிப்பு · ஆதார இணைப்பு · ஆதார இணைப்பு
உள்ளீடு / வெளியீட்டு விலை · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
மாதிரிஆதார இணைப்புகள்உள்ளீடு / வெளியீட்டு விலை
gpt-4.1
batch
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$1.00 / $4.00
gpt-4.1
fast
openai
API வழி கிடைக்கவில்லை
$3.50 / $14.00
gpt-4.1
standard
openai$2.00 / $8.00
openai/gpt-4.1
standard
openrouter$2.00 / $8.00
openai/gpt-4.1:batch
batch
openrouter$1.00 / $4.00
openai/gpt-4.1
standard
vercel-gateway$2.00 / $8.00
openai/gpt-4.1-batch
batch
vercel-gateway$1.00 / $4.00
  1. · உறுதிப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடு · OpenAI · official articles · Introducing GPT-4.1 in the API
  2. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
    பகுதி
    Introducing GPT‑4.1 in the API
  3. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
  4. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
  5. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
    பகுதி
    On OpenAI-MRCR, a measure of long-context information retrieval, GPT‑5 outperforms o3 and GPT‑4.1, by a margin that grows substantially at longer input lengths
  6. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · official articles
  7. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-node · code
    பகுதி
    s.openai.com/api/docs/models) for descriptions * of them. */ model?: | (string & {}) | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-2025-04-14' | 'gpt-4.1-nano-2025-04-14' | 'o3-mini' | 'o3-mini-2025-01-31' | 'o1' | 'o1-2024-12-17' | 'gpt-4o' | 'gpt-4o-2024-11-20' | 'gpt-4o-2024-08-06' | 'gpt-4o-2024-05-13' | 'gpt-4o-mini' | 'gpt-4o-mini-2024-07-18' | 'gpt-4.5-preview' | 'gpt-4.5-preview-2025-02-27' | 'gpt-4-turbo' | 'gpt-4-turbo-2024-04-09' | 'gpt-4-0125-preview' | 'gpt-4-turbo-preview' | 'gpt-4-1106-preview' | 'gpt-4-vision-preview' | 'gpt-4' | 'gpt-4-0314' | 'gpt-4-0613' | 'gpt-4
  8. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    பகுதி
    dels import get_default_model from ...models.interface import Model, ModelProvider from .litellm_model import LitellmModel # This is kept for backward compatibility but using get_default_model() method is recommended. DEFAULT_MODEL: str = "gpt-4.1" class LitellmProvider(ModelProvider): """A ModelProvider that uses LiteLLM to route to any model provider. You can use it via: ```python Runner.run(agent, input, run_config=RunConfig(model_provider=LitellmProvider())) ``` See supported models here: [litellm models](https://docs.litellm.ai/docs/providers). NOTE: API keys must be set via environment variables. If you're using models that require additional configuration (e.g. Azure API base or version), those must also be set via the environment variables that LiteLLM expects. If you have more advanced needs, we recommend copy-pasting this clas
  9. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/codex · code
    பகுதி
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    குறியீட்டில் உள்ள இந்தக் குறிப்பு பயன்பாட்டிலுள்ள மாதிரி அடையாளங்காட்டியை உறுதிப்படுத்தவில்லை.

  10. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/codex · code
    பகுதி
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    குறியீட்டில் உள்ள இந்தக் குறிப்பு பயன்பாட்டிலுள்ள மாதிரி அடையாளங்காட்டியை உறுதிப்படுத்தவில்லை.

  11. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    பகுதி
    `openai/...` と `any-llm/...` のモデル名を混在させる場合は、[`MultiProvider`][agents.MultiProvider] を使用し、そこで `openai_use_responses_websocket=True` を設定します。 `MultiProvider` には、従来からの次の 2 つのデフォルト動作があります。 - `openai/...` は OpenAI プロバイダーのエイリアスとして扱われるため、`openai/gpt-4.1` はモデル `gpt-4.1` としてルーティングされます。 - 不明なプレフィックスはそのまま渡されず、`UserError` が発生します。 リテラルの名前空間付きモデル ID を要求する OpenAI 互換エンドポイントを OpenAI プロバイダーで使用する場合は、パススルー動作を明示的に有効にしてください。WebSocket が有効な設定では、`MultiProvider` にも `openai_use_responses_websocket=True` を維持してください。 ```python from agents import Agent, MultiProvider, RunConfig, Runner provider = MultiProvider( openai_base_url="https://openrouter.ai/api/v1", openai_api_key="...", openai_use_responses_websocket=True, openai_prefix_mode="model_id", unknown_prefix_mode="model_id", ) agent = Agent( name="Assistant", instructions="Be concise.", model="openai/gpt-4.1", ) re

    குறியீட்டில் உள்ள இந்தக் குறிப்பு பயன்பாட்டிலுள்ள மாதிரி அடையாளங்காட்டியை உறுதிப்படுத்தவில்லை.

  12. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-python · code
    பகுதி
    1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-chat-latest", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", "o4-mini", "o4-mini-2025-04-16", "o3", "o3-2025-04-16", "o3-mini", "o3-mini-2025-01-31", "o1", "o1-2024-12-17", "o1-preview", "o1-preview-2024-09-12", "o1-mini", "o1-mini-2024-09-12", "gpt-4o", "gpt-4o-2024-11-20", "gpt-4o-2024-08-06", "gpt-4o-2024-05-13", "gpt-aud
  13. · பட்டியலில் இடம்பெற்றது · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    பகுதி
    _WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest', 'o1', 'o1-2024-12-17', 'o1-pro', 'o3', 'o3-2025-04-16', 'o3-mini', 'o3
  14. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · Model release notes
    பகுதி
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker
  15. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · news
    பகுதி
    Introducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-context understanding
  16. · ஆதார இணைப்புகள் · OpenAI · ChatGPT release notes
    பகுதி
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker

சிக்னல்கள் 1

தொழில்நுட்ப விவரங்கள்

GPT-4.1 என்பது OpenAI உருவாக்கிய மாதிரி; வெளியிடப்பட்ட தேதி 2025-04-14. சூழல் சாளரத்தின் அளவு 10,47,576 டோக்கன்கள். அதிகபட்ச வெளியீடு 32,768 டோக்கன்கள். பத்து லட்சம் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $2.00, பத்து லட்சம் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $8.00 என்பது விலை.

சூழல் சாளரம்
10,47,576
அதிகபட்ச வெளியீடு
32,768
உள்ளீடு
உரை · படம்
வெளியீடு
உரை
உள்ளீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
$2.00
வெளியீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
$8.00
தற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீடு · USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
$0.50

கேள்விகள்

GPT-4.1 மாதிரியின் சூழல் சாளர அளவு என்ன?

சூழல் சாளரத்தின் அளவு 10,47,576 டோக்கன்கள். அதிகபட்ச வெளியீடு 32,768 டோக்கன்கள்.

GPT-4.1 மாதிரியின் விலை என்ன?

பத்து லட்சம் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $2.00, பத்து லட்சம் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $8.00 என்பது விலை. தற்காலிக நினைவகத்தில் உள்ள உள்ளீட்டின் விலை பத்து லட்சம் டோக்கன்களுக்கு $0.50.

GPT-4.1 எப்போது வெளியிடப்பட்டது?

2025-04-14 அன்று.