Alex Getmanseñales tempranas de IA
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Qwen3.8

Alibaba

Según informesFecha de lanzamiento desconocidaActualizado

Cronología

  1. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · commits · onprem-ai/deployment-catalog · @tomas-polach
  2. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · commits · finereli/pyramid-mcp · @finereli
  3. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · commits · fdietze/pi-infinite-context · @fdietze
  4. · Publicaciones de Alex · familia · GitHub search · Alibaba · commits · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
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    json.providers.nebius.models["Qwen/Qwen3.8-27B"].name = "Qwen3.8 27B";
  5. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · commits · aabhay007/Personal-AI-Core · @aabhay007
  6. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · commits · QuantumKuba/Diffactly · @QuantumKuba
  7. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · commits · Hallo-ich-bin-PeppaPig/Singularity · @Hallo-ich-bin-PeppaPig
  8. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · commits · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
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    Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models (#5452)
  9. · Publicaciones de Alex · familia · GitHub search · Alibaba · pulls · xadupre/devdash-agents · @xadupre
    Fragmento
    - Real Qwen3.8 27B on H200-101, physical CUDA 7: streaming generation and a follow-up turn succeeded. Used a temporary configuration with 16 KV blocks and
  10. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Fragmento
    [Model][Qwen3.8] qwen38_flash package entry: register() and READMEs
  11. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] MTP draft model
  12. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] KV offload pool regions
  13. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] Runner input adapter
  14. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] Hyper-connection layers
  15. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] GDN layer input preparation
  16. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] Pooled KV cache materialization
  17. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] PD transfer: identity, manifest and Raiden connector
  18. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] Config hook, geometry checks and pooled cache layout
  19. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] PLE feature: tables, host lookup, storage, offload and pooled PLE
  20. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] Sequence-parallel prefill backbone
  21. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] QSA attention layer
  22. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] Model-owned GDN op and layer (no register_oot)
  23. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] Per-group Mamba index accessors
  24. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] Mamba tail fold: export prefill checkpoints from inside the step
  25. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] In-place rows update op
  26. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] PLE Torch-to-JAX ops
  27. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] QSA Torch-to-JAX ops
  28. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] Torch bridge for the QSA kernels
  29. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] GDN input preparation kernel
  30. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] Unified KV pool kernels
  31. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] PLE lookup and gate kernels
  32. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] Hyper-connection kernels
  33. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] Pooled QSA kernel over the unified KV pool
  34. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] QSA KV write kernels (fused, main, compressed)
  35. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] QSA union-walk kernels (plan, dense, SparseCore gather, prefill)
  36. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] Qwen3.8-Flash model and registration hooks
  37. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
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    [Model][Qwen3.8] QSA main-KV decode context parallelism over rank pairs (DCP-2) kernels
  38. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vjmichael/Lu-AI-GUI · @vjmichael
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    - Physical interactive owner Windows/Radeon Qwen3.8, Vulkan VRAM/TFFB TTFT p50/p95, and actual local installed MMProj; hosted CPU small models do not substitute.
  39. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · vitessio/vitess · @jdoupe
  40. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · nearai/cvm-compose-files · @PierreLeGuen
  41. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · michsindlinger/specwright · @michsindlinger
  42. · Publicaciones de Alex · familia · GitHub search · Alibaba · pulls · SceneWorks/SceneWorks · @michaeltrefry
    Fragmento
    SW-7119: Qwen3.8 27B describer model and tier in core, worker, API and catalog
  43. · Publicaciones de Alex · familia · GitHub search · Alibaba · pulls · NVIDIA/hyperflare-inference · @Raydius
    Fragmento
    The pinned Qwen3.8 Flash Next checkpoint trains a 262,144-token context (theta 10M, interleaved MRoPE 11/11/10). This adds a declared serving variant of the same weights
  44. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · FlashML-org/FreeToken · @zihaomu
  45. · Publicaciones de Alex · familia · GitHub search · Alibaba · pulls · BuQQzz/SHIELD2.0 · @BuQQzz
    Fragmento
    Makes Qwen3.8 27B (IQ1_M) a working coding model on an 8 GB card (RTX 2070 SUPER) through SHIELD's own llama-server.
  46. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
    Fragmento
    Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models
  47. · Enlaces de referencia · GitHub search · Alibaba · pulls · 0xburden/modelship · @0xburden
    Fragmento
    - Reviewed immutable catalog of 25 standalone Qwen3.8 GGUF quantizations; wizard displays sizes, numeric/letter/full-value selection and a visible UD-Q4_K_M default. No hardware-driven quant substitution; flags
  48. · Enlaces de referencia · GitHub · QwenLM/qwen-code · PR
    Fragmento
    - The Standard preset has the same qwen3.8 effort and GLM thinking gaps and will be aligned in a follow-up
  49. · Publicaciones de Alex · familia · Alex Getman
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    🚨 Qwen3.8 Omni Flash is out It can see, hear and understand video, then actually act on it Give it hours of footage and it can find the right moments, translate, edit or turn it into notes. Give it a meeting and it can pull out tasks and start working on them 1M context, API from $0.43
  50. · Publicaciones de Alex · familia · Alex Getman
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    🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT IS OUT The leaked specs were real: • 125B multimodal MoE • Only 6B active • 262K native context, up to 1M Qwen says it beats Claude Opus 4.6 across coding, agentic tasks, tool use and several multimodal benchmarks.
  51. · Publicaciones de Alex · familia · Alex Getman
    Fragmento
    🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT DROPS TODAY A ModelScope description that was quickly taken down reportedly revealed: • 125B main parameters • 51B N gram embeddings • Only 6B active per token • Multimodal MoE architecture The model is also an official preview of the upcoming Qwen4 architecture.
  52. · Publicaciones de Alex · Alex Getman
    Fragmento
    ⚡️ Qwen 3.8 27B beat GPT 5.6 Terra This happened in the AA Agentic Index, a benchmark that tests how well models handle agentic tasks. And you can run Qwen 3.8 27B locally on a single RTX 3090.
  53. · Publicaciones de Alex · Alex Getman
    Fragmento
    ⚡️ Alibaba released Qwen3.8’s weights A model at Claude Opus 4.6 level, a flagship just six months ago, can now run on a single RTX 4090. Qwen3.8 27B uses around 17 GB of VRAM when quantized and should deliver ~50 tok/s.
  54. · Publicaciones de Alex · Alex Getman
    Fragmento
    Alibaba just teased Qwen3.8 with 2.4T parameters This is the new Qwen flagship, with open weights coming soon. Alibaba ranks it right below Claude Fable 5. Public benchmarks are still missing, so nobody really knows how close it actually is to Fable, or how it stacks up against GPT-5.6 Sol and Kimi K3. Pricing is the fun part. Kimi K3 costs $3/$15, so Qwen3.8 will probably land in the same range. The preview is already live in Qoder. It uses 10x fewer credits during the day and 50x fewer at night, so you can basically test it for free.
Especificaciones

Radar · Qwen3.8 · Fecha de lanzamiento desconocida

Preguntas

¿Cuándo se lanzó Qwen3.8?

Fecha de lanzamiento desconocida