Qwen3.8
Alibaba
ٹائم لائن
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · commits · onprem-ai/deployment-catalog · @tomas-polach
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · commits · finereli/pyramid-mcp · @finereli
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · commits · fdietze/pi-infinite-context · @fdietze
- · الیکس کی پوسٹس · ماڈل فیملی · GitHub search · Alibaba · commits · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
اقتباس
json.providers.nebius.models["Qwen/Qwen3.8-27B"].name = "Qwen3.8 27B";
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · commits · aabhay007/Personal-AI-Core · @aabhay007
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · commits · QuantumKuba/Diffactly · @QuantumKuba
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · commits · Hallo-ich-bin-PeppaPig/Singularity · @Hallo-ich-bin-PeppaPig
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · commits · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
اقتباس
Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models (#5452)
- · الیکس کی پوسٹس · ماڈل فیملی · GitHub search · Alibaba · pulls · xadupre/devdash-agents · @xadupre
اقتباس
- Real Qwen3.8 27B on H200-101, physical CUDA 7: streaming generation and a follow-up turn succeeded. Used a temporary configuration with 16 KV blocks and
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] qwen38_flash package entry: register() and READMEs
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] MTP draft model
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] KV offload pool regions
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] Runner input adapter
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] Hyper-connection layers
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] GDN layer input preparation
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] Pooled KV cache materialization
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] PD transfer: identity, manifest and Raiden connector
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] Config hook, geometry checks and pooled cache layout
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] PLE feature: tables, host lookup, storage, offload and pooled PLE
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] Sequence-parallel prefill backbone
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] QSA attention layer
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] Model-owned GDN op and layer (no register_oot)
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] Per-group Mamba index accessors
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] Mamba tail fold: export prefill checkpoints from inside the step
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] In-place rows update op
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] PLE Torch-to-JAX ops
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] QSA Torch-to-JAX ops
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] Torch bridge for the QSA kernels
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] GDN input preparation kernel
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] Unified KV pool kernels
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] PLE lookup and gate kernels
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] Hyper-connection kernels
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] Pooled QSA kernel over the unified KV pool
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] QSA KV write kernels (fused, main, compressed)
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] QSA union-walk kernels (plan, dense, SparseCore gather, prefill)
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] Qwen3.8-Flash model and registration hooks
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
اقتباس
[Model][Qwen3.8] QSA main-KV decode context parallelism over rank pairs (DCP-2) kernels
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vjmichael/Lu-AI-GUI · @vjmichael
اقتباس
- Physical interactive owner Windows/Radeon Qwen3.8, Vulkan VRAM/TFFB TTFT p50/p95, and actual local installed MMProj; hosted CPU small models do not substitute.
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · vitessio/vitess · @jdoupe
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · nearai/cvm-compose-files · @PierreLeGuen
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · michsindlinger/specwright · @michsindlinger
- · الیکس کی پوسٹس · ماڈل فیملی · GitHub search · Alibaba · pulls · SceneWorks/SceneWorks · @michaeltrefry
اقتباس
SW-7119: Qwen3.8 27B describer model and tier in core, worker, API and catalog
- · الیکس کی پوسٹس · ماڈل فیملی · GitHub search · Alibaba · pulls · NVIDIA/hyperflare-inference · @Raydius
اقتباس
The pinned Qwen3.8 Flash Next checkpoint trains a 262,144-token context (theta 10M, interleaved MRoPE 11/11/10). This adds a declared serving variant of the same weights
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · FlashML-org/FreeToken · @zihaomu
- · الیکس کی پوسٹس · ماڈل فیملی · GitHub search · Alibaba · pulls · BuQQzz/SHIELD2.0 · @BuQQzz
اقتباس
Makes Qwen3.8 27B (IQ1_M) a working coding model on an 8 GB card (RTX 2070 SUPER) through SHIELD's own llama-server.
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
اقتباس
Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models
- · شواہد کے لنکس · GitHub search · Alibaba · pulls · 0xburden/modelship · @0xburden
اقتباس
- Reviewed immutable catalog of 25 standalone Qwen3.8 GGUF quantizations; wizard displays sizes, numeric/letter/full-value selection and a visible UD-Q4_K_M default. No hardware-driven quant substitution; flags
- · شواہد کے لنکس · GitHub · QwenLM/qwen-code · PR
اقتباس
- The Standard preset has the same qwen3.8 effort and GLM thinking gaps and will be aligned in a follow-up
- · الیکس کی پوسٹس · ماڈل فیملی · Alex Getman
اقتباس
🚨 Qwen3.8 Omni Flash is out It can see, hear and understand video, then actually act on it Give it hours of footage and it can find the right moments, translate, edit or turn it into notes. Give it a meeting and it can pull out tasks and start working on them 1M context, API from $0.43
- · الیکس کی پوسٹس · ماڈل فیملی · Alex Getman
اقتباس
🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT IS OUT The leaked specs were real: • 125B multimodal MoE • Only 6B active • 262K native context, up to 1M Qwen says it beats Claude Opus 4.6 across coding, agentic tasks, tool use and several multimodal benchmarks.
- · الیکس کی پوسٹس · ماڈل فیملی · Alex Getman
اقتباس
🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT DROPS TODAY A ModelScope description that was quickly taken down reportedly revealed: • 125B main parameters • 51B N gram embeddings • Only 6B active per token • Multimodal MoE architecture The model is also an official preview of the upcoming Qwen4 architecture.
- · الیکس کی پوسٹس · Alex Getman
اقتباس
⚡️ Qwen 3.8 27B beat GPT 5.6 Terra This happened in the AA Agentic Index, a benchmark that tests how well models handle agentic tasks. And you can run Qwen 3.8 27B locally on a single RTX 3090.
- · الیکس کی پوسٹس · Alex Getman
اقتباس
⚡️ Alibaba released Qwen3.8’s weights A model at Claude Opus 4.6 level, a flagship just six months ago, can now run on a single RTX 4090. Qwen3.8 27B uses around 17 GB of VRAM when quantized and should deliver ~50 tok/s.
- · الیکس کی پوسٹس · Alex Getman
اقتباس
Alibaba just teased Qwen3.8 with 2.4T parameters This is the new Qwen flagship, with open weights coming soon. Alibaba ranks it right below Claude Fable 5. Public benchmarks are still missing, so nobody really knows how close it actually is to Fable, or how it stacks up against GPT-5.6 Sol and Kimi K3. Pricing is the fun part. Kimi K3 costs $3/$15, so Qwen3.8 will probably land in the same range. The preview is already live in Qoder. It uses 10x fewer credits during the day and 50x fewer at night, so you can basically test it for free.
تفصیلات
ریڈار · Qwen3.8 · ریلیز کی تاریخ نامعلوم
سوالات
Qwen3.8 کب جاری ہوا؟
ریلیز کی تاریخ نامعلوم