Qwen3.8
Alibaba
ลำดับเวลา
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · commits · onprem-ai/deployment-catalog · @tomas-polach
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · commits · finereli/pyramid-mcp · @finereli
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · commits · fdietze/pi-infinite-context · @fdietze
- · โพสต์ของ Alex · ตระกูลโมเดล · GitHub search · Alibaba · commits · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
ข้อความที่คัดมา
json.providers.nebius.models["Qwen/Qwen3.8-27B"].name = "Qwen3.8 27B";
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · commits · aabhay007/Personal-AI-Core · @aabhay007
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · commits · QuantumKuba/Diffactly · @QuantumKuba
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · commits · Hallo-ich-bin-PeppaPig/Singularity · @Hallo-ich-bin-PeppaPig
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · commits · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
ข้อความที่คัดมา
Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models (#5452)
- · โพสต์ของ Alex · ตระกูลโมเดล · GitHub search · Alibaba · pulls · xadupre/devdash-agents · @xadupre
ข้อความที่คัดมา
- Real Qwen3.8 27B on H200-101, physical CUDA 7: streaming generation and a follow-up turn succeeded. Used a temporary configuration with 16 KV blocks and
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] qwen38_flash package entry: register() and READMEs
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] MTP draft model
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] KV offload pool regions
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] Runner input adapter
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] Hyper-connection layers
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] GDN layer input preparation
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] Pooled KV cache materialization
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] PD transfer: identity, manifest and Raiden connector
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] Config hook, geometry checks and pooled cache layout
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] PLE feature: tables, host lookup, storage, offload and pooled PLE
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] Sequence-parallel prefill backbone
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] QSA attention layer
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] Model-owned GDN op and layer (no register_oot)
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] Per-group Mamba index accessors
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] Mamba tail fold: export prefill checkpoints from inside the step
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] In-place rows update op
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] PLE Torch-to-JAX ops
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] QSA Torch-to-JAX ops
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] Torch bridge for the QSA kernels
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] GDN input preparation kernel
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] Unified KV pool kernels
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] PLE lookup and gate kernels
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] Hyper-connection kernels
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] Pooled QSA kernel over the unified KV pool
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] QSA KV write kernels (fused, main, compressed)
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] QSA union-walk kernels (plan, dense, SparseCore gather, prefill)
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] Qwen3.8-Flash model and registration hooks
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
ข้อความที่คัดมา
[Model][Qwen3.8] QSA main-KV decode context parallelism over rank pairs (DCP-2) kernels
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vjmichael/Lu-AI-GUI · @vjmichael
ข้อความที่คัดมา
- Physical interactive owner Windows/Radeon Qwen3.8, Vulkan VRAM/TFFB TTFT p50/p95, and actual local installed MMProj; hosted CPU small models do not substitute.
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · vitessio/vitess · @jdoupe
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · nearai/cvm-compose-files · @PierreLeGuen
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · michsindlinger/specwright · @michsindlinger
- · โพสต์ของ Alex · ตระกูลโมเดล · GitHub search · Alibaba · pulls · SceneWorks/SceneWorks · @michaeltrefry
ข้อความที่คัดมา
SW-7119: Qwen3.8 27B describer model and tier in core, worker, API and catalog
- · โพสต์ของ Alex · ตระกูลโมเดล · GitHub search · Alibaba · pulls · NVIDIA/hyperflare-inference · @Raydius
ข้อความที่คัดมา
The pinned Qwen3.8 Flash Next checkpoint trains a 262,144-token context (theta 10M, interleaved MRoPE 11/11/10). This adds a declared serving variant of the same weights
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · FlashML-org/FreeToken · @zihaomu
- · โพสต์ของ Alex · ตระกูลโมเดล · GitHub search · Alibaba · pulls · BuQQzz/SHIELD2.0 · @BuQQzz
ข้อความที่คัดมา
Makes Qwen3.8 27B (IQ1_M) a working coding model on an 8 GB card (RTX 2070 SUPER) through SHIELD's own llama-server.
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
ข้อความที่คัดมา
Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub search · Alibaba · pulls · 0xburden/modelship · @0xburden
ข้อความที่คัดมา
- Reviewed immutable catalog of 25 standalone Qwen3.8 GGUF quantizations; wizard displays sizes, numeric/letter/full-value selection and a visible UD-Q4_K_M default. No hardware-driven quant substitution; flags
- · ลิงก์หลักฐาน · GitHub · QwenLM/qwen-code · PR
ข้อความที่คัดมา
- The Standard preset has the same qwen3.8 effort and GLM thinking gaps and will be aligned in a follow-up
- · โพสต์ของ Alex · ตระกูลโมเดล · Alex Getman
ข้อความที่คัดมา
🚨 Qwen3.8 Omni Flash is out It can see, hear and understand video, then actually act on it Give it hours of footage and it can find the right moments, translate, edit or turn it into notes. Give it a meeting and it can pull out tasks and start working on them 1M context, API from $0.43
- · โพสต์ของ Alex · ตระกูลโมเดล · Alex Getman
ข้อความที่คัดมา
🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT IS OUT The leaked specs were real: • 125B multimodal MoE • Only 6B active • 262K native context, up to 1M Qwen says it beats Claude Opus 4.6 across coding, agentic tasks, tool use and several multimodal benchmarks.
- · โพสต์ของ Alex · ตระกูลโมเดล · Alex Getman
ข้อความที่คัดมา
🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT DROPS TODAY A ModelScope description that was quickly taken down reportedly revealed: • 125B main parameters • 51B N gram embeddings • Only 6B active per token • Multimodal MoE architecture The model is also an official preview of the upcoming Qwen4 architecture.
- · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
ข้อความที่คัดมา
⚡️ Qwen 3.8 27B beat GPT 5.6 Terra This happened in the AA Agentic Index, a benchmark that tests how well models handle agentic tasks. And you can run Qwen 3.8 27B locally on a single RTX 3090.
- · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
ข้อความที่คัดมา
⚡️ Alibaba released Qwen3.8’s weights A model at Claude Opus 4.6 level, a flagship just six months ago, can now run on a single RTX 4090. Qwen3.8 27B uses around 17 GB of VRAM when quantized and should deliver ~50 tok/s.
- · โพสต์ของ Alex · Alex Getman
ข้อความที่คัดมา
Alibaba just teased Qwen3.8 with 2.4T parameters This is the new Qwen flagship, with open weights coming soon. Alibaba ranks it right below Claude Fable 5. Public benchmarks are still missing, so nobody really knows how close it actually is to Fable, or how it stacks up against GPT-5.6 Sol and Kimi K3. Pricing is the fun part. Kimi K3 costs $3/$15, so Qwen3.8 will probably land in the same range. The preview is already live in Qoder. It uses 10x fewer credits during the day and 50x fewer at night, so you can basically test it for free.
ข้อมูลจำเพาะ
เรดาร์ · Qwen3.8 · ไม่ทราบวันเปิดตัว
คำถาม
Qwen3.8 เปิดตัวเมื่อไร?
ไม่ทราบวันเปิดตัว