
Qwen3.8
Alibaba
ציר זמן
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · commits · onprem-ai/deployment-catalog · @tomas-polach
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · commits · finereli/pyramid-mcp · @finereli
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · commits · fdietze/pi-infinite-context · @fdietze
- · הפוסטים של אלכס · משפחת מודלים · GitHub search · Alibaba · commits · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
קטע
json.providers.nebius.models["Qwen/Qwen3.8-27B"].name = "Qwen3.8 27B";
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · commits · aabhay007/Personal-AI-Core · @aabhay007
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · commits · QuantumKuba/Diffactly · @QuantumKuba
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · commits · Hallo-ich-bin-PeppaPig/Singularity · @Hallo-ich-bin-PeppaPig
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · commits · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
קטע
Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models (#5452)
- · הפוסטים של אלכס · משפחת מודלים · GitHub search · Alibaba · pulls · xadupre/devdash-agents · @xadupre
קטע
- Real Qwen3.8 27B on H200-101, physical CUDA 7: streaming generation and a follow-up turn succeeded. Used a temporary configuration with 16 KV blocks and
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] qwen38_flash package entry: register() and READMEs
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] MTP draft model
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] KV offload pool regions
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] Runner input adapter
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] Hyper-connection layers
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] GDN layer input preparation
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] Pooled KV cache materialization
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] PD transfer: identity, manifest and Raiden connector
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] Config hook, geometry checks and pooled cache layout
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] PLE feature: tables, host lookup, storage, offload and pooled PLE
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] Sequence-parallel prefill backbone
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] QSA attention layer
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] Model-owned GDN op and layer (no register_oot)
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] Per-group Mamba index accessors
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] Mamba tail fold: export prefill checkpoints from inside the step
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] In-place rows update op
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] PLE Torch-to-JAX ops
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] QSA Torch-to-JAX ops
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] Torch bridge for the QSA kernels
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] GDN input preparation kernel
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] Unified KV pool kernels
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] PLE lookup and gate kernels
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] Hyper-connection kernels
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] Pooled QSA kernel over the unified KV pool
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] QSA KV write kernels (fused, main, compressed)
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] QSA union-walk kernels (plan, dense, SparseCore gather, prefill)
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] Qwen3.8-Flash model and registration hooks
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
קטע
[Model][Qwen3.8] QSA main-KV decode context parallelism over rank pairs (DCP-2) kernels
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vjmichael/Lu-AI-GUI · @vjmichael
קטע
- Physical interactive owner Windows/Radeon Qwen3.8, Vulkan VRAM/TFFB TTFT p50/p95, and actual local installed MMProj; hosted CPU small models do not substitute.
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · vitessio/vitess · @jdoupe
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · nearai/cvm-compose-files · @PierreLeGuen
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · michsindlinger/specwright · @michsindlinger
- · הפוסטים של אלכס · משפחת מודלים · GitHub search · Alibaba · pulls · SceneWorks/SceneWorks · @michaeltrefry
קטע
SW-7119: Qwen3.8 27B describer model and tier in core, worker, API and catalog
- · הפוסטים של אלכס · משפחת מודלים · GitHub search · Alibaba · pulls · NVIDIA/hyperflare-inference · @Raydius
קטע
The pinned Qwen3.8 Flash Next checkpoint trains a 262,144-token context (theta 10M, interleaved MRoPE 11/11/10). This adds a declared serving variant of the same weights
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · FlashML-org/FreeToken · @zihaomu
- · הפוסטים של אלכס · משפחת מודלים · GitHub search · Alibaba · pulls · BuQQzz/SHIELD2.0 · @BuQQzz
קטע
Makes Qwen3.8 27B (IQ1_M) a working coding model on an 8 GB card (RTX 2070 SUPER) through SHIELD's own llama-server.
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
קטע
Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models
- · קישורים לראיות · GitHub search · Alibaba · pulls · 0xburden/modelship · @0xburden
קטע
- Reviewed immutable catalog of 25 standalone Qwen3.8 GGUF quantizations; wizard displays sizes, numeric/letter/full-value selection and a visible UD-Q4_K_M default. No hardware-driven quant substitution; flags
- · קישורים לראיות · GitHub · QwenLM/qwen-code · PR
קטע
- The Standard preset has the same qwen3.8 effort and GLM thinking gaps and will be aligned in a follow-up
- · הפוסטים של אלכס · משפחת מודלים · Alex Getman
קטע
🚨 Qwen3.8 Omni Flash is out It can see, hear and understand video, then actually act on it Give it hours of footage and it can find the right moments, translate, edit or turn it into notes. Give it a meeting and it can pull out tasks and start working on them 1M context, API from $0.43
- · הפוסטים של אלכס · משפחת מודלים · Alex Getman
קטע
🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT IS OUT The leaked specs were real: • 125B multimodal MoE • Only 6B active • 262K native context, up to 1M Qwen says it beats Claude Opus 4.6 across coding, agentic tasks, tool use and several multimodal benchmarks.
- · הפוסטים של אלכס · משפחת מודלים · Alex Getman
קטע
🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT DROPS TODAY A ModelScope description that was quickly taken down reportedly revealed: • 125B main parameters • 51B N gram embeddings • Only 6B active per token • Multimodal MoE architecture The model is also an official preview of the upcoming Qwen4 architecture.
- · הפוסטים של אלכס · Alex Getman
קטע
⚡️ Qwen 3.8 27B beat GPT 5.6 Terra This happened in the AA Agentic Index, a benchmark that tests how well models handle agentic tasks. And you can run Qwen 3.8 27B locally on a single RTX 3090.
- · הפוסטים של אלכס · Alex Getman
קטע
⚡️ Alibaba released Qwen3.8’s weights A model at Claude Opus 4.6 level, a flagship just six months ago, can now run on a single RTX 4090. Qwen3.8 27B uses around 17 GB of VRAM when quantized and should deliver ~50 tok/s.
- · הפוסטים של אלכס · Alex Getman
קטע
Alibaba just teased Qwen3.8 with 2.4T parameters This is the new Qwen flagship, with open weights coming soon. Alibaba ranks it right below Claude Fable 5. Public benchmarks are still missing, so nobody really knows how close it actually is to Fable, or how it stacks up against GPT-5.6 Sol and Kimi K3. Pricing is the fun part. Kimi K3 costs $3/$15, so Qwen3.8 will probably land in the same range. The preview is already live in Qoder. It uses 10x fewer credits during the day and 50x fewer at night, so you can basically test it for free.
מפרט
רדאר · Qwen3.8 · תאריך ההשקה לא ידוע
שאלות
מתי הושק Qwen3.8?
תאריך ההשקה לא ידוע