Alex GetmanAI ముందస్తు సంకేతాలు
TE

Qwen3.8

Alibaba

నివేదికల ప్రకారంవిడుదల తేదీ తెలియదునవీకరించినది

కాలక్రమం

  1. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · commits · onprem-ai/deployment-catalog · @tomas-polach
  2. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · commits · finereli/pyramid-mcp · @finereli
  3. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · commits · fdietze/pi-infinite-context · @fdietze
  4. · అలెక్స్ పోస్టులు · మోడల్ కుటుంబం · GitHub search · Alibaba · commits · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
    ఉల్లేఖనం
    json.providers.nebius.models["Qwen/Qwen3.8-27B"].name = "Qwen3.8 27B";
  5. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · commits · aabhay007/Personal-AI-Core · @aabhay007
  6. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · commits · QuantumKuba/Diffactly · @QuantumKuba
  7. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · commits · Hallo-ich-bin-PeppaPig/Singularity · @Hallo-ich-bin-PeppaPig
  8. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · commits · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
    ఉల్లేఖనం
    Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models (#5452)
  9. · అలెక్స్ పోస్టులు · మోడల్ కుటుంబం · GitHub search · Alibaba · pulls · xadupre/devdash-agents · @xadupre
    ఉల్లేఖనం
    - Real Qwen3.8 27B on H200-101, physical CUDA 7: streaming generation and a follow-up turn succeeded. Used a temporary configuration with 16 KV blocks and
  10. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] qwen38_flash package entry: register() and READMEs
  11. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] MTP draft model
  12. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] KV offload pool regions
  13. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] Runner input adapter
  14. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] Hyper-connection layers
  15. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] GDN layer input preparation
  16. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] Pooled KV cache materialization
  17. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] PD transfer: identity, manifest and Raiden connector
  18. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] Config hook, geometry checks and pooled cache layout
  19. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] PLE feature: tables, host lookup, storage, offload and pooled PLE
  20. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] Sequence-parallel prefill backbone
  21. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] QSA attention layer
  22. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] Model-owned GDN op and layer (no register_oot)
  23. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] Per-group Mamba index accessors
  24. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] Mamba tail fold: export prefill checkpoints from inside the step
  25. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] In-place rows update op
  26. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] PLE Torch-to-JAX ops
  27. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] QSA Torch-to-JAX ops
  28. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] Torch bridge for the QSA kernels
  29. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] GDN input preparation kernel
  30. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] Unified KV pool kernels
  31. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] PLE lookup and gate kernels
  32. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] Hyper-connection kernels
  33. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] Pooled QSA kernel over the unified KV pool
  34. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] QSA KV write kernels (fused, main, compressed)
  35. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] QSA union-walk kernels (plan, dense, SparseCore gather, prefill)
  36. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] Qwen3.8-Flash model and registration hooks
  37. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    ఉల్లేఖనం
    [Model][Qwen3.8] QSA main-KV decode context parallelism over rank pairs (DCP-2) kernels
  38. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vjmichael/Lu-AI-GUI · @vjmichael
    ఉల్లేఖనం
    - Physical interactive owner Windows/Radeon Qwen3.8, Vulkan VRAM/TFFB TTFT p50/p95, and actual local installed MMProj; hosted CPU small models do not substitute.
  39. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · vitessio/vitess · @jdoupe
  40. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · nearai/cvm-compose-files · @PierreLeGuen
  41. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · michsindlinger/specwright · @michsindlinger
  42. · అలెక్స్ పోస్టులు · మోడల్ కుటుంబం · GitHub search · Alibaba · pulls · SceneWorks/SceneWorks · @michaeltrefry
    ఉల్లేఖనం
    SW-7119: Qwen3.8 27B describer model and tier in core, worker, API and catalog
  43. · అలెక్స్ పోస్టులు · మోడల్ కుటుంబం · GitHub search · Alibaba · pulls · NVIDIA/hyperflare-inference · @Raydius
    ఉల్లేఖనం
    The pinned Qwen3.8 Flash Next checkpoint trains a 262,144-token context (theta 10M, interleaved MRoPE 11/11/10). This adds a declared serving variant of the same weights
  44. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · FlashML-org/FreeToken · @zihaomu
  45. · అలెక్స్ పోస్టులు · మోడల్ కుటుంబం · GitHub search · Alibaba · pulls · BuQQzz/SHIELD2.0 · @BuQQzz
    ఉల్లేఖనం
    Makes Qwen3.8 27B (IQ1_M) a working coding model on an 8 GB card (RTX 2070 SUPER) through SHIELD's own llama-server.
  46. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
    ఉల్లేఖనం
    Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models
  47. · ఆధారాల లింకులు · GitHub search · Alibaba · pulls · 0xburden/modelship · @0xburden
    ఉల్లేఖనం
    - Reviewed immutable catalog of 25 standalone Qwen3.8 GGUF quantizations; wizard displays sizes, numeric/letter/full-value selection and a visible UD-Q4_K_M default. No hardware-driven quant substitution; flags
  48. · ఆధారాల లింకులు · GitHub · QwenLM/qwen-code · PR
    ఉల్లేఖనం
    - The Standard preset has the same qwen3.8 effort and GLM thinking gaps and will be aligned in a follow-up
  49. · అలెక్స్ పోస్టులు · మోడల్ కుటుంబం · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    🚨 Qwen3.8 Omni Flash is out It can see, hear and understand video, then actually act on it Give it hours of footage and it can find the right moments, translate, edit or turn it into notes. Give it a meeting and it can pull out tasks and start working on them 1M context, API from $0.43
  50. · అలెక్స్ పోస్టులు · మోడల్ కుటుంబం · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT IS OUT The leaked specs were real: • 125B multimodal MoE • Only 6B active • 262K native context, up to 1M Qwen says it beats Claude Opus 4.6 across coding, agentic tasks, tool use and several multimodal benchmarks.
  51. · అలెక్స్ పోస్టులు · మోడల్ కుటుంబం · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT DROPS TODAY A ModelScope description that was quickly taken down reportedly revealed: • 125B main parameters • 51B N gram embeddings • Only 6B active per token • Multimodal MoE architecture The model is also an official preview of the upcoming Qwen4 architecture.
  52. · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    ⚡️ Qwen 3.8 27B beat GPT 5.6 Terra This happened in the AA Agentic Index, a benchmark that tests how well models handle agentic tasks. And you can run Qwen 3.8 27B locally on a single RTX 3090.
  53. · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    ⚡️ Alibaba released Qwen3.8’s weights A model at Claude Opus 4.6 level, a flagship just six months ago, can now run on a single RTX 4090. Qwen3.8 27B uses around 17 GB of VRAM when quantized and should deliver ~50 tok/s.
  54. · అలెక్స్ పోస్టులు · Alex Getman
    ఉల్లేఖనం
    Alibaba just teased Qwen3.8 with 2.4T parameters This is the new Qwen flagship, with open weights coming soon. Alibaba ranks it right below Claude Fable 5. Public benchmarks are still missing, so nobody really knows how close it actually is to Fable, or how it stacks up against GPT-5.6 Sol and Kimi K3. Pricing is the fun part. Kimi K3 costs $3/$15, so Qwen3.8 will probably land in the same range. The preview is already live in Qoder. It uses 10x fewer credits during the day and 50x fewer at night, so you can basically test it for free.
సాంకేతిక వివరాలు

రాడార్ · Qwen3.8 · విడుదల తేదీ తెలియదు

ప్రశ్నలు

Qwen3.8 ఎప్పుడు విడుదలైంది?

విడుదల తేదీ తెలియదు