Alex Getmankorai MI-jelzések
HU

Qwen3.8

Alibaba

Hírek szerintA megjelenés dátuma ismeretlenFrissítve

Idővonal

Nincs az aktív radaron. A megjelenés vagy az átnevezés nincs megerősítve.

bizonyítékra mutató hivatkozás

  1. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · commits · onprem-ai/deployment-catalog · @tomas-polach
  2. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · commits · finereli/pyramid-mcp · @finereli
  3. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · commits · fdietze/pi-infinite-context · @fdietze
  4. · Alex bejegyzései · modellcsalád · GitHub search · Alibaba · commits · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
    Részlet
    json.providers.nebius.models["Qwen/Qwen3.8-27B"].name = "Qwen3.8 27B";
  5. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · commits · aabhay007/Personal-AI-Core · @aabhay007
  6. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · commits · QuantumKuba/Diffactly · @QuantumKuba
  7. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · commits · Hallo-ich-bin-PeppaPig/Singularity · @Hallo-ich-bin-PeppaPig
  8. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · commits · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
    Részlet
    Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models (#5452)
  9. · Alex bejegyzései · modellcsalád · GitHub search · Alibaba · pulls · xadupre/devdash-agents · @xadupre
    Részlet
    - Real Qwen3.8 27B on H200-101, physical CUDA 7: streaming generation and a follow-up turn succeeded. Used a temporary configuration with 16 KV blocks and
  10. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] qwen38_flash package entry: register() and READMEs
  11. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] MTP draft model
  12. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] KV offload pool regions
  13. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] Runner input adapter
  14. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] Hyper-connection layers
  15. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] GDN layer input preparation
  16. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] Pooled KV cache materialization
  17. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] PD transfer: identity, manifest and Raiden connector
  18. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] Config hook, geometry checks and pooled cache layout
  19. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] PLE feature: tables, host lookup, storage, offload and pooled PLE
  20. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] Sequence-parallel prefill backbone
  21. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] QSA attention layer
  22. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] Model-owned GDN op and layer (no register_oot)
  23. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] Per-group Mamba index accessors
  24. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] Mamba tail fold: export prefill checkpoints from inside the step
  25. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] In-place rows update op
  26. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] PLE Torch-to-JAX ops
  27. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] QSA Torch-to-JAX ops
  28. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] Torch bridge for the QSA kernels
  29. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] GDN input preparation kernel
  30. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] Unified KV pool kernels
  31. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] PLE lookup and gate kernels
  32. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] Hyper-connection kernels
  33. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] Pooled QSA kernel over the unified KV pool
  34. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] QSA KV write kernels (fused, main, compressed)
  35. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] QSA union-walk kernels (plan, dense, SparseCore gather, prefill)
  36. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] Qwen3.8-Flash model and registration hooks
  37. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Részlet
    [Model][Qwen3.8] QSA main-KV decode context parallelism over rank pairs (DCP-2) kernels
  38. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vjmichael/Lu-AI-GUI · @vjmichael
    Részlet
    - Physical interactive owner Windows/Radeon Qwen3.8, Vulkan VRAM/TFFB TTFT p50/p95, and actual local installed MMProj; hosted CPU small models do not substitute.
  39. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · vitessio/vitess · @jdoupe
  40. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · nearai/cvm-compose-files · @PierreLeGuen
  41. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · michsindlinger/specwright · @michsindlinger
  42. · Alex bejegyzései · modellcsalád · GitHub search · Alibaba · pulls · SceneWorks/SceneWorks · @michaeltrefry
    Részlet
    SW-7119: Qwen3.8 27B describer model and tier in core, worker, API and catalog
  43. · Alex bejegyzései · modellcsalád · GitHub search · Alibaba · pulls · NVIDIA/hyperflare-inference · @Raydius
    Részlet
    The pinned Qwen3.8 Flash Next checkpoint trains a 262,144-token context (theta 10M, interleaved MRoPE 11/11/10). This adds a declared serving variant of the same weights
  44. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · FlashML-org/FreeToken · @zihaomu
  45. · Alex bejegyzései · modellcsalád · GitHub search · Alibaba · pulls · BuQQzz/SHIELD2.0 · @BuQQzz
    Részlet
    Makes Qwen3.8 27B (IQ1_M) a working coding model on an 8 GB card (RTX 2070 SUPER) through SHIELD's own llama-server.
  46. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
    Részlet
    Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models
  47. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub search · Alibaba · pulls · 0xburden/modelship · @0xburden
    Részlet
    - Reviewed immutable catalog of 25 standalone Qwen3.8 GGUF quantizations; wizard displays sizes, numeric/letter/full-value selection and a visible UD-Q4_K_M default. No hardware-driven quant substitution; flags
  48. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · GitHub · QwenLM/qwen-code · PR
    Részlet
    - The Standard preset has the same qwen3.8 effort and GLM thinking gaps and will be aligned in a follow-up
  49. · Alex bejegyzései · modellcsalád · Alex Getman
    Részlet
    🚨 Qwen3.8 Omni Flash is out It can see, hear and understand video, then actually act on it Give it hours of footage and it can find the right moments, translate, edit or turn it into notes. Give it a meeting and it can pull out tasks and start working on them 1M context, API from $0.43
  50. · Alex bejegyzései · modellcsalád · Alex Getman
    Részlet
    🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT IS OUT The leaked specs were real: • 125B multimodal MoE • Only 6B active • 262K native context, up to 1M Qwen says it beats Claude Opus 4.6 across coding, agentic tasks, tool use and several multimodal benchmarks.
  51. · Alex bejegyzései · modellcsalád · Alex Getman
    Részlet
    🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT DROPS TODAY A ModelScope description that was quickly taken down reportedly revealed: • 125B main parameters • 51B N gram embeddings • Only 6B active per token • Multimodal MoE architecture The model is also an official preview of the upcoming Qwen4 architecture.
  52. · Alex bejegyzései · Alex Getman
    Részlet
    ⚡️ Qwen 3.8 27B beat GPT 5.6 Terra This happened in the AA Agentic Index, a benchmark that tests how well models handle agentic tasks. And you can run Qwen 3.8 27B locally on a single RTX 3090.
  53. · Alex bejegyzései · Alex Getman
    Részlet
    ⚡️ Alibaba released Qwen3.8’s weights A model at Claude Opus 4.6 level, a flagship just six months ago, can now run on a single RTX 4090. Qwen3.8 27B uses around 17 GB of VRAM when quantized and should deliver ~50 tok/s.
  54. · Alex bejegyzései · Alex Getman
    Részlet
    Alibaba just teased Qwen3.8 with 2.4T parameters This is the new Qwen flagship, with open weights coming soon. Alibaba ranks it right below Claude Fable 5. Public benchmarks are still missing, so nobody really knows how close it actually is to Fable, or how it stacks up against GPT-5.6 Sol and Kimi K3. Pricing is the fun part. Kimi K3 costs $3/$15, so Qwen3.8 will probably land in the same range. The preview is already live in Qoder. It uses 10x fewer credits during the day and 50x fewer at night, so you can basically test it for free.
Műszaki adatok

Qwen3.8 · Nincs az aktív radaron. A megjelenés vagy az átnevezés nincs megerősítve.

Kérdések

Mikor jelent meg a(z) Qwen3.8?

A megjelenés dátuma ismeretlen