Alex Getmantín hiệu AI sớm
VI

Qwen3.8

Alibaba

Theo báo cáoNgày phát hành chưa rõĐã cập nhật

Dòng thời gian

  1. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · commits · onprem-ai/deployment-catalog · @tomas-polach
  2. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · commits · finereli/pyramid-mcp · @finereli
  3. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · commits · fdietze/pi-infinite-context · @fdietze
  4. · Bài viết của Alex · dòng mô hình · GitHub search · Alibaba · commits · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
    Đoạn trích
    json.providers.nebius.models["Qwen/Qwen3.8-27B"].name = "Qwen3.8 27B";
  5. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · commits · aabhay007/Personal-AI-Core · @aabhay007
  6. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · commits · QuantumKuba/Diffactly · @QuantumKuba
  7. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · commits · Hallo-ich-bin-PeppaPig/Singularity · @Hallo-ich-bin-PeppaPig
  8. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · commits · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
    Đoạn trích
    Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models (#5452)
  9. · Bài viết của Alex · dòng mô hình · GitHub search · Alibaba · pulls · xadupre/devdash-agents · @xadupre
    Đoạn trích
    - Real Qwen3.8 27B on H200-101, physical CUDA 7: streaming generation and a follow-up turn succeeded. Used a temporary configuration with 16 KV blocks and
  10. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] qwen38_flash package entry: register() and READMEs
  11. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] MTP draft model
  12. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] KV offload pool regions
  13. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] Runner input adapter
  14. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] Hyper-connection layers
  15. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] GDN layer input preparation
  16. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] Pooled KV cache materialization
  17. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] PD transfer: identity, manifest and Raiden connector
  18. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] Config hook, geometry checks and pooled cache layout
  19. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] PLE feature: tables, host lookup, storage, offload and pooled PLE
  20. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] Sequence-parallel prefill backbone
  21. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] QSA attention layer
  22. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] Model-owned GDN op and layer (no register_oot)
  23. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] Per-group Mamba index accessors
  24. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] Mamba tail fold: export prefill checkpoints from inside the step
  25. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] In-place rows update op
  26. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] PLE Torch-to-JAX ops
  27. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] QSA Torch-to-JAX ops
  28. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] Torch bridge for the QSA kernels
  29. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] GDN input preparation kernel
  30. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] Unified KV pool kernels
  31. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] PLE lookup and gate kernels
  32. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] Hyper-connection kernels
  33. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] Pooled QSA kernel over the unified KV pool
  34. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] QSA KV write kernels (fused, main, compressed)
  35. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] QSA union-walk kernels (plan, dense, SparseCore gather, prefill)
  36. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] Qwen3.8-Flash model and registration hooks
  37. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Đoạn trích
    [Model][Qwen3.8] QSA main-KV decode context parallelism over rank pairs (DCP-2) kernels
  38. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vjmichael/Lu-AI-GUI · @vjmichael
    Đoạn trích
    - Physical interactive owner Windows/Radeon Qwen3.8, Vulkan VRAM/TFFB TTFT p50/p95, and actual local installed MMProj; hosted CPU small models do not substitute.
  39. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · vitessio/vitess · @jdoupe
  40. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · nearai/cvm-compose-files · @PierreLeGuen
  41. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · michsindlinger/specwright · @michsindlinger
  42. · Bài viết của Alex · dòng mô hình · GitHub search · Alibaba · pulls · SceneWorks/SceneWorks · @michaeltrefry
    Đoạn trích
    SW-7119: Qwen3.8 27B describer model and tier in core, worker, API and catalog
  43. · Bài viết của Alex · dòng mô hình · GitHub search · Alibaba · pulls · NVIDIA/hyperflare-inference · @Raydius
    Đoạn trích
    The pinned Qwen3.8 Flash Next checkpoint trains a 262,144-token context (theta 10M, interleaved MRoPE 11/11/10). This adds a declared serving variant of the same weights
  44. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · FlashML-org/FreeToken · @zihaomu
  45. · Bài viết của Alex · dòng mô hình · GitHub search · Alibaba · pulls · BuQQzz/SHIELD2.0 · @BuQQzz
    Đoạn trích
    Makes Qwen3.8 27B (IQ1_M) a working coding model on an 8 GB card (RTX 2070 SUPER) through SHIELD's own llama-server.
  46. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
    Đoạn trích
    Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models
  47. · Liên kết bằng chứng · GitHub search · Alibaba · pulls · 0xburden/modelship · @0xburden
    Đoạn trích
    - Reviewed immutable catalog of 25 standalone Qwen3.8 GGUF quantizations; wizard displays sizes, numeric/letter/full-value selection and a visible UD-Q4_K_M default. No hardware-driven quant substitution; flags
  48. · Liên kết bằng chứng · GitHub · QwenLM/qwen-code · PR
    Đoạn trích
    - The Standard preset has the same qwen3.8 effort and GLM thinking gaps and will be aligned in a follow-up
  49. · Bài viết của Alex · dòng mô hình · Alex Getman
    Đoạn trích
    🚨 Qwen3.8 Omni Flash is out It can see, hear and understand video, then actually act on it Give it hours of footage and it can find the right moments, translate, edit or turn it into notes. Give it a meeting and it can pull out tasks and start working on them 1M context, API from $0.43
  50. · Bài viết của Alex · dòng mô hình · Alex Getman
    Đoạn trích
    🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT IS OUT The leaked specs were real: • 125B multimodal MoE • Only 6B active • 262K native context, up to 1M Qwen says it beats Claude Opus 4.6 across coding, agentic tasks, tool use and several multimodal benchmarks.
  51. · Bài viết của Alex · dòng mô hình · Alex Getman
    Đoạn trích
    🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT DROPS TODAY A ModelScope description that was quickly taken down reportedly revealed: • 125B main parameters • 51B N gram embeddings • Only 6B active per token • Multimodal MoE architecture The model is also an official preview of the upcoming Qwen4 architecture.
  52. · Bài viết của Alex · Alex Getman
    Đoạn trích
    ⚡️ Qwen 3.8 27B beat GPT 5.6 Terra This happened in the AA Agentic Index, a benchmark that tests how well models handle agentic tasks. And you can run Qwen 3.8 27B locally on a single RTX 3090.
  53. · Bài viết của Alex · Alex Getman
    Đoạn trích
    ⚡️ Alibaba released Qwen3.8’s weights A model at Claude Opus 4.6 level, a flagship just six months ago, can now run on a single RTX 4090. Qwen3.8 27B uses around 17 GB of VRAM when quantized and should deliver ~50 tok/s.
  54. · Bài viết của Alex · Alex Getman
    Đoạn trích
    Alibaba just teased Qwen3.8 with 2.4T parameters This is the new Qwen flagship, with open weights coming soon. Alibaba ranks it right below Claude Fable 5. Public benchmarks are still missing, so nobody really knows how close it actually is to Fable, or how it stacks up against GPT-5.6 Sol and Kimi K3. Pricing is the fun part. Kimi K3 costs $3/$15, so Qwen3.8 will probably land in the same range. The preview is already live in Qoder. It uses 10x fewer credits during the day and 50x fewer at night, so you can basically test it for free.
Thông số kỹ thuật

Radar · Qwen3.8 · Ngày phát hành chưa rõ

Câu hỏi

Qwen3.8 được phát hành khi nào?

Ngày phát hành chưa rõ