Qwen3.8
Alibaba
Хронология
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · commits · onprem-ai/deployment-catalog · @tomas-polach
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · commits · finereli/pyramid-mcp · @finereli
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · commits · fdietze/pi-infinite-context · @fdietze
- · Посты Алекса · линейка · GitHub search · Alibaba · commits · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
Фрагмент
json.providers.nebius.models["Qwen/Qwen3.8-27B"].name = "Qwen3.8 27B";
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · commits · aabhay007/Personal-AI-Core · @aabhay007
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · commits · QuantumKuba/Diffactly · @QuantumKuba
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · commits · Hallo-ich-bin-PeppaPig/Singularity · @Hallo-ich-bin-PeppaPig
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · commits · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
Фрагмент
Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models (#5452)
- · Посты Алекса · линейка · GitHub search · Alibaba · pulls · xadupre/devdash-agents · @xadupre
Фрагмент
- Real Qwen3.8 27B on H200-101, physical CUDA 7: streaming generation and a follow-up turn succeeded. Used a temporary configuration with 16 KV blocks and
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] qwen38_flash package entry: register() and READMEs
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] MTP draft model
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] KV offload pool regions
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] Runner input adapter
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] Hyper-connection layers
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] GDN layer input preparation
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] Pooled KV cache materialization
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] PD transfer: identity, manifest and Raiden connector
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] Config hook, geometry checks and pooled cache layout
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] PLE feature: tables, host lookup, storage, offload and pooled PLE
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] Sequence-parallel prefill backbone
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] QSA attention layer
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] Model-owned GDN op and layer (no register_oot)
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] Per-group Mamba index accessors
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] Mamba tail fold: export prefill checkpoints from inside the step
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] In-place rows update op
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] PLE Torch-to-JAX ops
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] QSA Torch-to-JAX ops
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] Torch bridge for the QSA kernels
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] GDN input preparation kernel
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] Unified KV pool kernels
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] PLE lookup and gate kernels
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] Hyper-connection kernels
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] Pooled QSA kernel over the unified KV pool
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] QSA KV write kernels (fused, main, compressed)
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] QSA union-walk kernels (plan, dense, SparseCore gather, prefill)
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] Qwen3.8-Flash model and registration hooks
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Фрагмент
[Model][Qwen3.8] QSA main-KV decode context parallelism over rank pairs (DCP-2) kernels
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vjmichael/Lu-AI-GUI · @vjmichael
Фрагмент
- Physical interactive owner Windows/Radeon Qwen3.8, Vulkan VRAM/TFFB TTFT p50/p95, and actual local installed MMProj; hosted CPU small models do not substitute.
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · vitessio/vitess · @jdoupe
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · nearai/cvm-compose-files · @PierreLeGuen
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · michsindlinger/specwright · @michsindlinger
- · Посты Алекса · линейка · GitHub search · Alibaba · pulls · SceneWorks/SceneWorks · @michaeltrefry
Фрагмент
SW-7119: Qwen3.8 27B describer model and tier in core, worker, API and catalog
- · Посты Алекса · линейка · GitHub search · Alibaba · pulls · NVIDIA/hyperflare-inference · @Raydius
Фрагмент
The pinned Qwen3.8 Flash Next checkpoint trains a 262,144-token context (theta 10M, interleaved MRoPE 11/11/10). This adds a declared serving variant of the same weights
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · FlashML-org/FreeToken · @zihaomu
- · Посты Алекса · линейка · GitHub search · Alibaba · pulls · BuQQzz/SHIELD2.0 · @BuQQzz
Фрагмент
Makes Qwen3.8 27B (IQ1_M) a working coding model on an 8 GB card (RTX 2070 SUPER) through SHIELD's own llama-server.
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
Фрагмент
Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models
- · Ссылки на источники · GitHub search · Alibaba · pulls · 0xburden/modelship · @0xburden
Фрагмент
- Reviewed immutable catalog of 25 standalone Qwen3.8 GGUF quantizations; wizard displays sizes, numeric/letter/full-value selection and a visible UD-Q4_K_M default. No hardware-driven quant substitution; flags
- · Ссылки на источники · GitHub · QwenLM/qwen-code · PR
Фрагмент
- The Standard preset has the same qwen3.8 effort and GLM thinking gaps and will be aligned in a follow-up
- · Посты Алекса · линейка · Alex Getman
Фрагмент
🚨 Qwen3.8 Omni Flash is out It can see, hear and understand video, then actually act on it Give it hours of footage and it can find the right moments, translate, edit or turn it into notes. Give it a meeting and it can pull out tasks and start working on them 1M context, API from $0.43
- · Посты Алекса · линейка · Alex Getman
Фрагмент
🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT IS OUT The leaked specs were real: • 125B multimodal MoE • Only 6B active • 262K native context, up to 1M Qwen says it beats Claude Opus 4.6 across coding, agentic tasks, tool use and several multimodal benchmarks.
- · Посты Алекса · линейка · Alex Getman
Фрагмент
🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT DROPS TODAY A ModelScope description that was quickly taken down reportedly revealed: • 125B main parameters • 51B N gram embeddings • Only 6B active per token • Multimodal MoE architecture The model is also an official preview of the upcoming Qwen4 architecture.
- · Посты Алекса · Alex Getman
Фрагмент
⚡️ Qwen 3.8 27B beat GPT 5.6 Terra This happened in the AA Agentic Index, a benchmark that tests how well models handle agentic tasks. And you can run Qwen 3.8 27B locally on a single RTX 3090.
- · Посты Алекса · Alex Getman
Фрагмент
⚡️ Alibaba released Qwen3.8’s weights A model at Claude Opus 4.6 level, a flagship just six months ago, can now run on a single RTX 4090. Qwen3.8 27B uses around 17 GB of VRAM when quantized and should deliver ~50 tok/s.
- · Посты Алекса · Alex Getman
Фрагмент
Alibaba just teased Qwen3.8 with 2.4T parameters This is the new Qwen flagship, with open weights coming soon. Alibaba ranks it right below Claude Fable 5. Public benchmarks are still missing, so nobody really knows how close it actually is to Fable, or how it stacks up against GPT-5.6 Sol and Kimi K3. Pricing is the fun part. Kimi K3 costs $3/$15, so Qwen3.8 will probably land in the same range. The preview is already live in Qoder. It uses 10x fewer credits during the day and 50x fewer at night, so you can basically test it for free.
Комментарий Алекса
Характеристики
Радар · Qwen3.8 · Дата релиза неизвестна
Вопросы
Когда вышла Qwen3.8?
Дата релиза неизвестна