Alex Getmanrané signály AI

Qwen3.8

Alibaba

Podle zprávDatum vydání neznáméAktualizováno

Časová osa

  1. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · commits · onprem-ai/deployment-catalog · @tomas-polach
  2. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · commits · finereli/pyramid-mcp · @finereli
  3. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · commits · fdietze/pi-infinite-context · @fdietze
  4. · Příspěvky uživatele Alex · rodina modelů · GitHub search · Alibaba · commits · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
    Úryvek
    json.providers.nebius.models["Qwen/Qwen3.8-27B"].name = "Qwen3.8 27B";
  5. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · commits · aabhay007/Personal-AI-Core · @aabhay007
  6. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · commits · QuantumKuba/Diffactly · @QuantumKuba
  7. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · commits · Hallo-ich-bin-PeppaPig/Singularity · @Hallo-ich-bin-PeppaPig
  8. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · commits · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
    Úryvek
    Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models (#5452)
  9. · Příspěvky uživatele Alex · rodina modelů · GitHub search · Alibaba · pulls · xadupre/devdash-agents · @xadupre
    Úryvek
    - Real Qwen3.8 27B on H200-101, physical CUDA 7: streaming generation and a follow-up turn succeeded. Used a temporary configuration with 16 KV blocks and
  10. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] qwen38_flash package entry: register() and READMEs
  11. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] MTP draft model
  12. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] KV offload pool regions
  13. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] Runner input adapter
  14. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] Hyper-connection layers
  15. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] GDN layer input preparation
  16. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] Pooled KV cache materialization
  17. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] PD transfer: identity, manifest and Raiden connector
  18. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] Config hook, geometry checks and pooled cache layout
  19. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] PLE feature: tables, host lookup, storage, offload and pooled PLE
  20. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] Sequence-parallel prefill backbone
  21. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] QSA attention layer
  22. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] Model-owned GDN op and layer (no register_oot)
  23. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] Per-group Mamba index accessors
  24. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] Mamba tail fold: export prefill checkpoints from inside the step
  25. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] In-place rows update op
  26. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] PLE Torch-to-JAX ops
  27. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] QSA Torch-to-JAX ops
  28. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] Torch bridge for the QSA kernels
  29. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] GDN input preparation kernel
  30. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] Unified KV pool kernels
  31. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] PLE lookup and gate kernels
  32. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] Hyper-connection kernels
  33. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] Pooled QSA kernel over the unified KV pool
  34. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] QSA KV write kernels (fused, main, compressed)
  35. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] QSA union-walk kernels (plan, dense, SparseCore gather, prefill)
  36. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] Qwen3.8-Flash model and registration hooks
  37. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    Úryvek
    [Model][Qwen3.8] QSA main-KV decode context parallelism over rank pairs (DCP-2) kernels
  38. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vjmichael/Lu-AI-GUI · @vjmichael
    Úryvek
    - Physical interactive owner Windows/Radeon Qwen3.8, Vulkan VRAM/TFFB TTFT p50/p95, and actual local installed MMProj; hosted CPU small models do not substitute.
  39. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · vitessio/vitess · @jdoupe
  40. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · nearai/cvm-compose-files · @PierreLeGuen
  41. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · michsindlinger/specwright · @michsindlinger
  42. · Příspěvky uživatele Alex · rodina modelů · GitHub search · Alibaba · pulls · SceneWorks/SceneWorks · @michaeltrefry
    Úryvek
    SW-7119: Qwen3.8 27B describer model and tier in core, worker, API and catalog
  43. · Příspěvky uživatele Alex · rodina modelů · GitHub search · Alibaba · pulls · NVIDIA/hyperflare-inference · @Raydius
    Úryvek
    The pinned Qwen3.8 Flash Next checkpoint trains a 262,144-token context (theta 10M, interleaved MRoPE 11/11/10). This adds a declared serving variant of the same weights
  44. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · FlashML-org/FreeToken · @zihaomu
  45. · Příspěvky uživatele Alex · rodina modelů · GitHub search · Alibaba · pulls · BuQQzz/SHIELD2.0 · @BuQQzz
    Úryvek
    Makes Qwen3.8 27B (IQ1_M) a working coding model on an 8 GB card (RTX 2070 SUPER) through SHIELD's own llama-server.
  46. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
    Úryvek
    Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models
  47. · Zdrojové odkazy · GitHub search · Alibaba · pulls · 0xburden/modelship · @0xburden
    Úryvek
    - Reviewed immutable catalog of 25 standalone Qwen3.8 GGUF quantizations; wizard displays sizes, numeric/letter/full-value selection and a visible UD-Q4_K_M default. No hardware-driven quant substitution; flags
  48. · Zdrojové odkazy · GitHub · QwenLM/qwen-code · PR
    Úryvek
    - The Standard preset has the same qwen3.8 effort and GLM thinking gaps and will be aligned in a follow-up
  49. · Příspěvky uživatele Alex · rodina modelů · Alex Getman
    Úryvek
    🚨 Qwen3.8 Omni Flash is out It can see, hear and understand video, then actually act on it Give it hours of footage and it can find the right moments, translate, edit or turn it into notes. Give it a meeting and it can pull out tasks and start working on them 1M context, API from $0.43
  50. · Příspěvky uživatele Alex · rodina modelů · Alex Getman
    Úryvek
    🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT IS OUT The leaked specs were real: • 125B multimodal MoE • Only 6B active • 262K native context, up to 1M Qwen says it beats Claude Opus 4.6 across coding, agentic tasks, tool use and several multimodal benchmarks.
  51. · Příspěvky uživatele Alex · rodina modelů · Alex Getman
    Úryvek
    🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT DROPS TODAY A ModelScope description that was quickly taken down reportedly revealed: • 125B main parameters • 51B N gram embeddings • Only 6B active per token • Multimodal MoE architecture The model is also an official preview of the upcoming Qwen4 architecture.
  52. · Příspěvky uživatele Alex · Alex Getman
    Úryvek
    ⚡️ Qwen 3.8 27B beat GPT 5.6 Terra This happened in the AA Agentic Index, a benchmark that tests how well models handle agentic tasks. And you can run Qwen 3.8 27B locally on a single RTX 3090.
  53. · Příspěvky uživatele Alex · Alex Getman
    Úryvek
    ⚡️ Alibaba released Qwen3.8’s weights A model at Claude Opus 4.6 level, a flagship just six months ago, can now run on a single RTX 4090. Qwen3.8 27B uses around 17 GB of VRAM when quantized and should deliver ~50 tok/s.
  54. · Příspěvky uživatele Alex · Alex Getman
    Úryvek
    Alibaba just teased Qwen3.8 with 2.4T parameters This is the new Qwen flagship, with open weights coming soon. Alibaba ranks it right below Claude Fable 5. Public benchmarks are still missing, so nobody really knows how close it actually is to Fable, or how it stacks up against GPT-5.6 Sol and Kimi K3. Pricing is the fun part. Kimi K3 costs $3/$15, so Qwen3.8 will probably land in the same range. The preview is already live in Qoder. It uses 10x fewer credits during the day and 50x fewer at night, so you can basically test it for free.
Specifikace

Radar · Qwen3.8 · Datum vydání neznámé

Otázky

Kdy byl vydán Qwen3.8?

Datum vydání neznámé