
Qwen3.8
Alibaba
Zaman çizelgesi
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · commits · onprem-ai/deployment-catalog · @tomas-polach
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · commits · finereli/pyramid-mcp · @finereli
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · commits · fdietze/pi-infinite-context · @fdietze
- · Alex'in gönderileri · model ailesi · GitHub search · Alibaba · commits · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
Alıntı
json.providers.nebius.models["Qwen/Qwen3.8-27B"].name = "Qwen3.8 27B";
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · commits · aabhay007/Personal-AI-Core · @aabhay007
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · commits · QuantumKuba/Diffactly · @QuantumKuba
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · commits · Hallo-ich-bin-PeppaPig/Singularity · @Hallo-ich-bin-PeppaPig
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · commits · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
Alıntı
Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models (#5452)
- · Alex'in gönderileri · model ailesi · GitHub search · Alibaba · pulls · xadupre/devdash-agents · @xadupre
Alıntı
- Real Qwen3.8 27B on H200-101, physical CUDA 7: streaming generation and a follow-up turn succeeded. Used a temporary configuration with 16 KV blocks and
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] qwen38_flash package entry: register() and READMEs
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] MTP draft model
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] KV offload pool regions
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] Runner input adapter
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] Hyper-connection layers
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] GDN layer input preparation
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] Pooled KV cache materialization
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] PD transfer: identity, manifest and Raiden connector
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] Config hook, geometry checks and pooled cache layout
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] PLE feature: tables, host lookup, storage, offload and pooled PLE
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] Sequence-parallel prefill backbone
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] QSA attention layer
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] Model-owned GDN op and layer (no register_oot)
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] Per-group Mamba index accessors
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] Mamba tail fold: export prefill checkpoints from inside the step
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] In-place rows update op
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] PLE Torch-to-JAX ops
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] QSA Torch-to-JAX ops
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] Torch bridge for the QSA kernels
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] GDN input preparation kernel
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] Unified KV pool kernels
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] PLE lookup and gate kernels
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] Hyper-connection kernels
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] Pooled QSA kernel over the unified KV pool
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] QSA KV write kernels (fused, main, compressed)
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] QSA union-walk kernels (plan, dense, SparseCore gather, prefill)
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] Qwen3.8-Flash model and registration hooks
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
Alıntı
[Model][Qwen3.8] QSA main-KV decode context parallelism over rank pairs (DCP-2) kernels
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vjmichael/Lu-AI-GUI · @vjmichael
Alıntı
- Physical interactive owner Windows/Radeon Qwen3.8, Vulkan VRAM/TFFB TTFT p50/p95, and actual local installed MMProj; hosted CPU small models do not substitute.
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · vitessio/vitess · @jdoupe
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · nearai/cvm-compose-files · @PierreLeGuen
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · michsindlinger/specwright · @michsindlinger
- · Alex'in gönderileri · model ailesi · GitHub search · Alibaba · pulls · SceneWorks/SceneWorks · @michaeltrefry
Alıntı
SW-7119: Qwen3.8 27B describer model and tier in core, worker, API and catalog
- · Alex'in gönderileri · model ailesi · GitHub search · Alibaba · pulls · NVIDIA/hyperflare-inference · @Raydius
Alıntı
The pinned Qwen3.8 Flash Next checkpoint trains a 262,144-token context (theta 10M, interleaved MRoPE 11/11/10). This adds a declared serving variant of the same weights
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · FlashML-org/FreeToken · @zihaomu
- · Alex'in gönderileri · model ailesi · GitHub search · Alibaba · pulls · BuQQzz/SHIELD2.0 · @BuQQzz
Alıntı
Makes Qwen3.8 27B (IQ1_M) a working coding model on an 8 GB card (RTX 2070 SUPER) through SHIELD's own llama-server.
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
Alıntı
Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models
- · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Alibaba · pulls · 0xburden/modelship · @0xburden
Alıntı
- Reviewed immutable catalog of 25 standalone Qwen3.8 GGUF quantizations; wizard displays sizes, numeric/letter/full-value selection and a visible UD-Q4_K_M default. No hardware-driven quant substitution; flags
- · Kanıt bağlantıları · GitHub · QwenLM/qwen-code · PR
Alıntı
- The Standard preset has the same qwen3.8 effort and GLM thinking gaps and will be aligned in a follow-up
- · Alex'in gönderileri · model ailesi · Alex Getman
Alıntı
🚨 Qwen3.8 Omni Flash is out It can see, hear and understand video, then actually act on it Give it hours of footage and it can find the right moments, translate, edit or turn it into notes. Give it a meeting and it can pull out tasks and start working on them 1M context, API from $0.43
- · Alex'in gönderileri · model ailesi · Alex Getman
Alıntı
🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT IS OUT The leaked specs were real: • 125B multimodal MoE • Only 6B active • 262K native context, up to 1M Qwen says it beats Claude Opus 4.6 across coding, agentic tasks, tool use and several multimodal benchmarks.
- · Alex'in gönderileri · model ailesi · Alex Getman
Alıntı
🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT DROPS TODAY A ModelScope description that was quickly taken down reportedly revealed: • 125B main parameters • 51B N gram embeddings • Only 6B active per token • Multimodal MoE architecture The model is also an official preview of the upcoming Qwen4 architecture.
- · Alex'in gönderileri · Alex Getman
Alıntı
⚡️ Qwen 3.8 27B beat GPT 5.6 Terra This happened in the AA Agentic Index, a benchmark that tests how well models handle agentic tasks. And you can run Qwen 3.8 27B locally on a single RTX 3090.
- · Alex'in gönderileri · Alex Getman
Alıntı
⚡️ Alibaba released Qwen3.8’s weights A model at Claude Opus 4.6 level, a flagship just six months ago, can now run on a single RTX 4090. Qwen3.8 27B uses around 17 GB of VRAM when quantized and should deliver ~50 tok/s.
- · Alex'in gönderileri · Alex Getman
Alıntı
Alibaba just teased Qwen3.8 with 2.4T parameters This is the new Qwen flagship, with open weights coming soon. Alibaba ranks it right below Claude Fable 5. Public benchmarks are still missing, so nobody really knows how close it actually is to Fable, or how it stacks up against GPT-5.6 Sol and Kimi K3. Pricing is the fun part. Kimi K3 costs $3/$15, so Qwen3.8 will probably land in the same range. The preview is already live in Qoder. It uses 10x fewer credits during the day and 50x fewer at night, so you can basically test it for free.
Özellikler
Radar · Qwen3.8 · Yayın tarihi bilinmiyor
Sorular
Qwen3.8 ne zaman piyasaya sürüldü?
Yayın tarihi bilinmiyor