
Qwen3.8
Alibaba
خط زمانی
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · commits · onprem-ai/deployment-catalog · @tomas-polach
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · commits · finereli/pyramid-mcp · @finereli
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · commits · fdietze/pi-infinite-context · @fdietze
- · نوشتههای الکس · خانوادهٔ مدل · GitHub search · Alibaba · commits · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
گزیده
json.providers.nebius.models["Qwen/Qwen3.8-27B"].name = "Qwen3.8 27B";
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · commits · aabhay007/Personal-AI-Core · @aabhay007
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · commits · QuantumKuba/Diffactly · @QuantumKuba
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · commits · Hallo-ich-bin-PeppaPig/Singularity · @Hallo-ich-bin-PeppaPig
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · commits · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
گزیده
Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models (#5452)
- · نوشتههای الکس · خانوادهٔ مدل · GitHub search · Alibaba · pulls · xadupre/devdash-agents · @xadupre
گزیده
- Real Qwen3.8 27B on H200-101, physical CUDA 7: streaming generation and a follow-up turn succeeded. Used a temporary configuration with 16 KV blocks and
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] qwen38_flash package entry: register() and READMEs
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] MTP draft model
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] KV offload pool regions
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] Runner input adapter
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] Hyper-connection layers
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] GDN layer input preparation
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] Pooled KV cache materialization
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] PD transfer: identity, manifest and Raiden connector
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] Config hook, geometry checks and pooled cache layout
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] PLE feature: tables, host lookup, storage, offload and pooled PLE
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] Sequence-parallel prefill backbone
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] QSA attention layer
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] Model-owned GDN op and layer (no register_oot)
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] Per-group Mamba index accessors
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] Mamba tail fold: export prefill checkpoints from inside the step
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] In-place rows update op
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] PLE Torch-to-JAX ops
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] QSA Torch-to-JAX ops
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] Torch bridge for the QSA kernels
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] GDN input preparation kernel
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] Unified KV pool kernels
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] PLE lookup and gate kernels
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] Hyper-connection kernels
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] Pooled QSA kernel over the unified KV pool
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] QSA KV write kernels (fused, main, compressed)
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] QSA union-walk kernels (plan, dense, SparseCore gather, prefill)
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] Qwen3.8-Flash model and registration hooks
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
گزیده
[Model][Qwen3.8] QSA main-KV decode context parallelism over rank pairs (DCP-2) kernels
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vjmichael/Lu-AI-GUI · @vjmichael
گزیده
- Physical interactive owner Windows/Radeon Qwen3.8, Vulkan VRAM/TFFB TTFT p50/p95, and actual local installed MMProj; hosted CPU small models do not substitute.
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vitessio/vitess · @jdoupe
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · nearai/cvm-compose-files · @PierreLeGuen
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · michsindlinger/specwright · @michsindlinger
- · نوشتههای الکس · خانوادهٔ مدل · GitHub search · Alibaba · pulls · SceneWorks/SceneWorks · @michaeltrefry
گزیده
SW-7119: Qwen3.8 27B describer model and tier in core, worker, API and catalog
- · نوشتههای الکس · خانوادهٔ مدل · GitHub search · Alibaba · pulls · NVIDIA/hyperflare-inference · @Raydius
گزیده
The pinned Qwen3.8 Flash Next checkpoint trains a 262,144-token context (theta 10M, interleaved MRoPE 11/11/10). This adds a declared serving variant of the same weights
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · FlashML-org/FreeToken · @zihaomu
- · نوشتههای الکس · خانوادهٔ مدل · GitHub search · Alibaba · pulls · BuQQzz/SHIELD2.0 · @BuQQzz
گزیده
Makes Qwen3.8 27B (IQ1_M) a working coding model on an 8 GB card (RTX 2070 SUPER) through SHIELD's own llama-server.
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
گزیده
Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models
- · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · 0xburden/modelship · @0xburden
گزیده
- Reviewed immutable catalog of 25 standalone Qwen3.8 GGUF quantizations; wizard displays sizes, numeric/letter/full-value selection and a visible UD-Q4_K_M default. No hardware-driven quant substitution; flags
- · پیوندهای شواهد · GitHub · QwenLM/qwen-code · PR
گزیده
- The Standard preset has the same qwen3.8 effort and GLM thinking gaps and will be aligned in a follow-up
- · نوشتههای الکس · خانوادهٔ مدل · Alex Getman
گزیده
🚨 Qwen3.8 Omni Flash is out It can see, hear and understand video, then actually act on it Give it hours of footage and it can find the right moments, translate, edit or turn it into notes. Give it a meeting and it can pull out tasks and start working on them 1M context, API from $0.43
- · نوشتههای الکس · خانوادهٔ مدل · Alex Getman
گزیده
🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT IS OUT The leaked specs were real: • 125B multimodal MoE • Only 6B active • 262K native context, up to 1M Qwen says it beats Claude Opus 4.6 across coding, agentic tasks, tool use and several multimodal benchmarks.
- · نوشتههای الکس · خانوادهٔ مدل · Alex Getman
گزیده
🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT DROPS TODAY A ModelScope description that was quickly taken down reportedly revealed: • 125B main parameters • 51B N gram embeddings • Only 6B active per token • Multimodal MoE architecture The model is also an official preview of the upcoming Qwen4 architecture.
- · نوشتههای الکس · Alex Getman
گزیده
⚡️ Qwen 3.8 27B beat GPT 5.6 Terra This happened in the AA Agentic Index, a benchmark that tests how well models handle agentic tasks. And you can run Qwen 3.8 27B locally on a single RTX 3090.
- · نوشتههای الکس · Alex Getman
گزیده
⚡️ Alibaba released Qwen3.8’s weights A model at Claude Opus 4.6 level, a flagship just six months ago, can now run on a single RTX 4090. Qwen3.8 27B uses around 17 GB of VRAM when quantized and should deliver ~50 tok/s.
- · نوشتههای الکس · Alex Getman
گزیده
Alibaba just teased Qwen3.8 with 2.4T parameters This is the new Qwen flagship, with open weights coming soon. Alibaba ranks it right below Claude Fable 5. Public benchmarks are still missing, so nobody really knows how close it actually is to Fable, or how it stacks up against GPT-5.6 Sol and Kimi K3. Pricing is the fun part. Kimi K3 costs $3/$15, so Qwen3.8 will probably land in the same range. The preview is already live in Qoder. It uses 10x fewer credits during the day and 50x fewer at night, so you can basically test it for free.
مشخصات
رادار · Qwen3.8 · تاریخ عرضه نامشخص
پرسشها
Qwen3.8 چه زمانی عرضه شد؟
تاریخ عرضه نامشخص