Alex Getmanنشانه‌های زودهنگام هوش مصنوعی

Qwen3.8

Alibaba

طبق گزارش‌هاتاریخ عرضه نامشخصبه‌روزشده

خط زمانی

  1. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · commits · onprem-ai/deployment-catalog · @tomas-polach
  2. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · commits · finereli/pyramid-mcp · @finereli
  3. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · commits · fdietze/pi-infinite-context · @fdietze
  4. · نوشته‌های الکس · خانوادهٔ مدل · GitHub search · Alibaba · commits · agentgateway/agentgateway · @github-actions[bot]
    گزیده
    json.providers.nebius.models["Qwen/Qwen3.8-27B"].name = "Qwen3.8 27B";
  5. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · commits · aabhay007/Personal-AI-Core · @aabhay007
  6. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · commits · QuantumKuba/Diffactly · @QuantumKuba
  7. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · commits · Hallo-ich-bin-PeppaPig/Singularity · @Hallo-ich-bin-PeppaPig
  8. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · commits · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
    گزیده
    Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models (#5452)
  9. · نوشته‌های الکس · خانوادهٔ مدل · GitHub search · Alibaba · pulls · xadupre/devdash-agents · @xadupre
    گزیده
    - Real Qwen3.8 27B on H200-101, physical CUDA 7: streaming generation and a follow-up turn succeeded. Used a temporary configuration with 16 KV blocks and
  10. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] qwen38_flash package entry: register() and READMEs
  11. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] MTP draft model
  12. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] KV offload pool regions
  13. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] Runner input adapter
  14. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] Hyper-connection layers
  15. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] GDN layer input preparation
  16. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] Pooled KV cache materialization
  17. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] PD transfer: identity, manifest and Raiden connector
  18. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] Config hook, geometry checks and pooled cache layout
  19. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] PLE feature: tables, host lookup, storage, offload and pooled PLE
  20. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] Sequence-parallel prefill backbone
  21. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] QSA attention layer
  22. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] Model-owned GDN op and layer (no register_oot)
  23. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] Per-group Mamba index accessors
  24. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] Mamba tail fold: export prefill checkpoints from inside the step
  25. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] In-place rows update op
  26. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] PLE Torch-to-JAX ops
  27. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] QSA Torch-to-JAX ops
  28. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] Torch bridge for the QSA kernels
  29. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] GDN input preparation kernel
  30. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] Unified KV pool kernels
  31. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] PLE lookup and gate kernels
  32. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] Hyper-connection kernels
  33. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] Pooled QSA kernel over the unified KV pool
  34. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] QSA KV write kernels (fused, main, compressed)
  35. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] QSA union-walk kernels (plan, dense, SparseCore gather, prefill)
  36. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] Qwen3.8-Flash model and registration hooks
  37. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @DRZDONG
    گزیده
    [Model][Qwen3.8] QSA main-KV decode context parallelism over rank pairs (DCP-2) kernels
  38. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vjmichael/Lu-AI-GUI · @vjmichael
    گزیده
    - Physical interactive owner Windows/Radeon Qwen3.8, Vulkan VRAM/TFFB TTFT p50/p95, and actual local installed MMProj; hosted CPU small models do not substitute.
  39. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · vitessio/vitess · @jdoupe
  40. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · nearai/cvm-compose-files · @PierreLeGuen
  41. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · michsindlinger/specwright · @michsindlinger
  42. · نوشته‌های الکس · خانوادهٔ مدل · GitHub search · Alibaba · pulls · SceneWorks/SceneWorks · @michaeltrefry
    گزیده
    SW-7119: Qwen3.8 27B describer model and tier in core, worker, API and catalog
  43. · نوشته‌های الکس · خانوادهٔ مدل · GitHub search · Alibaba · pulls · NVIDIA/hyperflare-inference · @Raydius
    گزیده
    The pinned Qwen3.8 Flash Next checkpoint trains a 262,144-token context (theta 10M, interleaved MRoPE 11/11/10). This adds a declared serving variant of the same weights
  44. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · FlashML-org/FreeToken · @zihaomu
  45. · نوشته‌های الکس · خانوادهٔ مدل · GitHub search · Alibaba · pulls · BuQQzz/SHIELD2.0 · @BuQQzz
    گزیده
    Makes Qwen3.8 27B (IQ1_M) a working coding model on an 8 GB card (RTX 2070 SUPER) through SHIELD's own llama-server.
  46. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · Azure/azureml-assets · @hanbitmyths
    گزیده
    Add MAI, Qwen3.8 and Nemotron 3.5 Foundry Local coding models
  47. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Alibaba · pulls · 0xburden/modelship · @0xburden
    گزیده
    - Reviewed immutable catalog of 25 standalone Qwen3.8 GGUF quantizations; wizard displays sizes, numeric/letter/full-value selection and a visible UD-Q4_K_M default. No hardware-driven quant substitution; flags
  48. · پیوندهای شواهد · GitHub · QwenLM/qwen-code · PR
    گزیده
    - The Standard preset has the same qwen3.8 effort and GLM thinking gaps and will be aligned in a follow-up
  49. · نوشته‌های الکس · خانوادهٔ مدل · Alex Getman
    گزیده
    🚨 Qwen3.8 Omni Flash is out It can see, hear and understand video, then actually act on it Give it hours of footage and it can find the right moments, translate, edit or turn it into notes. Give it a meeting and it can pull out tasks and start working on them 1M context, API from $0.43
  50. · نوشته‌های الکس · خانوادهٔ مدل · Alex Getman
    گزیده
    🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT IS OUT The leaked specs were real: • 125B multimodal MoE • Only 6B active • 262K native context, up to 1M Qwen says it beats Claude Opus 4.6 across coding, agentic tasks, tool use and several multimodal benchmarks.
  51. · نوشته‌های الکس · خانوادهٔ مدل · Alex Getman
    گزیده
    🚨 QWEN3.8 FLASH NEXT DROPS TODAY A ModelScope description that was quickly taken down reportedly revealed: • 125B main parameters • 51B N gram embeddings • Only 6B active per token • Multimodal MoE architecture The model is also an official preview of the upcoming Qwen4 architecture.
  52. · نوشته‌های الکس · Alex Getman
    گزیده
    ⚡️ Qwen 3.8 27B beat GPT 5.6 Terra This happened in the AA Agentic Index, a benchmark that tests how well models handle agentic tasks. And you can run Qwen 3.8 27B locally on a single RTX 3090.
  53. · نوشته‌های الکس · Alex Getman
    گزیده
    ⚡️ Alibaba released Qwen3.8’s weights A model at Claude Opus 4.6 level, a flagship just six months ago, can now run on a single RTX 4090. Qwen3.8 27B uses around 17 GB of VRAM when quantized and should deliver ~50 tok/s.
  54. · نوشته‌های الکس · Alex Getman
    گزیده
    Alibaba just teased Qwen3.8 with 2.4T parameters This is the new Qwen flagship, with open weights coming soon. Alibaba ranks it right below Claude Fable 5. Public benchmarks are still missing, so nobody really knows how close it actually is to Fable, or how it stacks up against GPT-5.6 Sol and Kimi K3. Pricing is the fun part. Kimi K3 costs $3/$15, so Qwen3.8 will probably land in the same range. The preview is already live in Qoder. It uses 10x fewer credits during the day and 50x fewer at night, so you can basically test it for free.
مشخصات

رادار · Qwen3.8 · تاریخ عرضه نامشخص

پرسش‌ها

Qwen3.8 چه زمانی عرضه شد؟

تاریخ عرضه نامشخص