Alex Getmanنشانه‌های زودهنگام هوش مصنوعی

GPT-4.1

OpenAI

عرضه‌شده به‌روزشده
پنجرهٔ زمینه
1M
1٬047٬576 توکن
حداکثر خروجی
33K
32٬768 توکن
ورودی / خروجی
متن, تصویر → متن

قیمت‌های API

USD / یک میلیون توکن

ورودیخروجیورودیِ ذخیره‌شده در حافظهٔ نهان
  • $2٫00
openai-pricing
  • $8٫00
openai-pricing
  • $0٫50
openai-pricing

خط زمانی

  1. · دسترسی از طریق API · پیوند شواهد · پیوند شواهد · پیوند شواهد
  2. · به‌روزرسانی محصول · پیوند شواهد · پیوند شواهد
قیمت ورودی / خروجی · USD / یک میلیون توکن
مدلپیوندهای شواهدقیمت ورودی / خروجی
gpt-4.1
batch
openai
مسیر API در دسترس نیست
$1٫00 / $4٫00
gpt-4.1
fast
openai
مسیر API در دسترس نیست
$3٫50 / $14٫00
gpt-4.1
standard
openai$2٫00 / $8٫00
openai/gpt-4.1
standard
openrouter$2٫00 / $8٫00
openai/gpt-4.1:batch
batch
openrouter$1٫00 / $4٫00
openai/gpt-4.1
standard
vercel-gateway$2٫00 / $8٫00
openai/gpt-4.1-batch
batch
vercel-gateway$1٫00 / $4٫00
  1. · استفادهٔ تأییدشده · OpenAI · official articles · Introducing GPT-4.1 in the API
  2. · پیوندهای شواهد · OpenAI · official articles
    گزیده
    Introducing GPT‑4.1 in the API
  3. · پیوندهای شواهد · OpenAI · official articles
  4. · پیوندهای شواهد · OpenAI · official articles
  5. · پیوندهای شواهد · OpenAI · official articles
    گزیده
    On OpenAI-MRCR, a measure of long-context information retrieval, GPT‑5 outperforms o3 and GPT‑4.1, by a margin that grows substantially at longer input lengths
  6. · پیوندهای شواهد · OpenAI · official articles
  7. · ثبت در فهرست · GitHub · openai/openai-node · code
    گزیده
    s.openai.com/api/docs/models) for descriptions * of them. */ model?: | (string & {}) | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-2025-04-14' | 'gpt-4.1-nano-2025-04-14' | 'o3-mini' | 'o3-mini-2025-01-31' | 'o1' | 'o1-2024-12-17' | 'gpt-4o' | 'gpt-4o-2024-11-20' | 'gpt-4o-2024-08-06' | 'gpt-4o-2024-05-13' | 'gpt-4o-mini' | 'gpt-4o-mini-2024-07-18' | 'gpt-4.5-preview' | 'gpt-4.5-preview-2025-02-27' | 'gpt-4-turbo' | 'gpt-4-turbo-2024-04-09' | 'gpt-4-0125-preview' | 'gpt-4-turbo-preview' | 'gpt-4-1106-preview' | 'gpt-4-vision-preview' | 'gpt-4' | 'gpt-4-0314' | 'gpt-4-0613' | 'gpt-4
  8. · ثبت در فهرست · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    گزیده
    dels import get_default_model from ...models.interface import Model, ModelProvider from .litellm_model import LitellmModel # This is kept for backward compatibility but using get_default_model() method is recommended. DEFAULT_MODEL: str = "gpt-4.1" class LitellmProvider(ModelProvider): """A ModelProvider that uses LiteLLM to route to any model provider. You can use it via: ```python Runner.run(agent, input, run_config=RunConfig(model_provider=LitellmProvider())) ``` See supported models here: [litellm models](https://docs.litellm.ai/docs/providers). NOTE: API keys must be set via environment variables. If you're using models that require additional configuration (e.g. Azure API base or version), those must also be set via the environment variables that LiteLLM expects. If you have more advanced needs, we recommend copy-pasting this clas
  9. · ثبت در فهرست · GitHub · openai/codex · code
    گزیده
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    این اشاره در کد، شناسهٔ مدل مورد استفاده را تأیید نمی‌کند.

  10. · ثبت در فهرست · GitHub · openai/codex · code
    گزیده
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    این اشاره در کد، شناسهٔ مدل مورد استفاده را تأیید نمی‌کند.

  11. · ثبت در فهرست · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    گزیده
    `openai/...` と `any-llm/...` のモデル名を混在させる場合は、[`MultiProvider`][agents.MultiProvider] を使用し、そこで `openai_use_responses_websocket=True` を設定します。 `MultiProvider` には、従来からの次の 2 つのデフォルト動作があります。 - `openai/...` は OpenAI プロバイダーのエイリアスとして扱われるため、`openai/gpt-4.1` はモデル `gpt-4.1` としてルーティングされます。 - 不明なプレフィックスはそのまま渡されず、`UserError` が発生します。 リテラルの名前空間付きモデル ID を要求する OpenAI 互換エンドポイントを OpenAI プロバイダーで使用する場合は、パススルー動作を明示的に有効にしてください。WebSocket が有効な設定では、`MultiProvider` にも `openai_use_responses_websocket=True` を維持してください。 ```python from agents import Agent, MultiProvider, RunConfig, Runner provider = MultiProvider( openai_base_url="https://openrouter.ai/api/v1", openai_api_key="...", openai_use_responses_websocket=True, openai_prefix_mode="model_id", unknown_prefix_mode="model_id", ) agent = Agent( name="Assistant", instructions="Be concise.", model="openai/gpt-4.1", ) re

    این اشاره در کد، شناسهٔ مدل مورد استفاده را تأیید نمی‌کند.

  12. · ثبت در فهرست · GitHub · openai/openai-python · code
    گزیده
    1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-chat-latest", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", "o4-mini", "o4-mini-2025-04-16", "o3", "o3-2025-04-16", "o3-mini", "o3-mini-2025-01-31", "o1", "o1-2024-12-17", "o1-preview", "o1-preview-2024-09-12", "o1-mini", "o1-mini-2024-09-12", "gpt-4o", "gpt-4o-2024-11-20", "gpt-4o-2024-08-06", "gpt-4o-2024-05-13", "gpt-aud
  13. · ثبت در فهرست · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    گزیده
    _WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest', 'o1', 'o1-2024-12-17', 'o1-pro', 'o3', 'o3-2025-04-16', 'o3-mini', 'o3
  14. · پیوندهای شواهد · OpenAI · Model release notes
    گزیده
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker
  15. · پیوندهای شواهد · OpenAI · news
    گزیده
    Introducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-context understanding
  16. · پیوندهای شواهد · OpenAI · ChatGPT release notes
    گزیده
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker

نشانه‌ها 1

مشخصات

GPT-4.1 مدلی از OpenAI است؛ در 2025-04-14 عرضه شد. پنجرهٔ زمینه 1٬047٬576 توکن است. حداکثر خروجی 32٬768 توکن است. قیمت هر یک میلیون توکن ورودی $2٫00 و هر یک میلیون توکن خروجی $8٫00 است.

پنجرهٔ زمینه
1٬047٬576
حداکثر خروجی
32٬768
ورودی
متن · تصویر
خروجی
متن
ورودی · USD / یک میلیون توکن
$2٫00
خروجی · USD / یک میلیون توکن
$8٫00
ورودیِ ذخیره‌شده در حافظهٔ نهان · USD / یک میلیون توکن
$0٫50

پرسش‌ها

پنجرهٔ زمینهٔ GPT-4.1 چقدر است؟

پنجرهٔ زمینه 1٬047٬576 توکن است. حداکثر خروجی 32٬768 توکن است.

قیمت GPT-4.1 چقدر است؟

قیمت هر یک میلیون توکن ورودی $2٫00 و هر یک میلیون توکن خروجی $8٫00 است. قیمت ورودیِ ذخیره‌شده در حافظهٔ نهان به‌ازای هر یک میلیون توکن $0٫50 است.

GPT-4.1 چه زمانی عرضه شد؟

در 2025-04-14.