Alex Getmansignaux précoces sur l'IA

GPT-4.1

OpenAI

Disponible Mis à jour
Fenêtre de contexte
1M
1 047 576 jetons
Sortie maximale
33K
32 768 jetons
Entrée / Sortie
texte, image → texte

Tarifs API

USD / 1 million de tokens

EntréeSortieEntrée en cache
  • $2,00
openai-pricing
  • $8,00
openai-pricing
  • $0,50
openai-pricing

Chronologie

  1. · Disponibilité API · lien de référence · lien de référence · lien de référence
  2. · Mise à jour du produit · lien de référence · lien de référence
Prix entrée/sortie · USD / 1 million de tokens
ModèleLiens de référencePrix entrée/sortie
gpt-4.1
batch
openai
Route API indisponible
$1,00 / $4,00
gpt-4.1
fast
openai
Route API indisponible
$3,50 / $14,00
gpt-4.1
standard
openai$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1
standard
openrouter$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1:batch
batch
openrouter$1,00 / $4,00
openai/gpt-4.1
standard
vercel-gateway$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1-batch
batch
vercel-gateway$1,00 / $4,00
  1. · Utilisation confirmée · OpenAI · official articles · Introducing GPT-4.1 in the API
  2. · Liens de référence · OpenAI · official articles
    Extrait
    Introducing GPT‑4.1 in the API
  3. · Liens de référence · OpenAI · official articles
  4. · Liens de référence · OpenAI · official articles
  5. · Liens de référence · OpenAI · official articles
    Extrait
    On OpenAI-MRCR, a measure of long-context information retrieval, GPT‑5 outperforms o3 and GPT‑4.1, by a margin that grows substantially at longer input lengths
  6. · Liens de référence · OpenAI · official articles
  7. · Entrée du catalogue · GitHub · openai/openai-node · code
    Extrait
    s.openai.com/api/docs/models) for descriptions * of them. */ model?: | (string & {}) | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-2025-04-14' | 'gpt-4.1-nano-2025-04-14' | 'o3-mini' | 'o3-mini-2025-01-31' | 'o1' | 'o1-2024-12-17' | 'gpt-4o' | 'gpt-4o-2024-11-20' | 'gpt-4o-2024-08-06' | 'gpt-4o-2024-05-13' | 'gpt-4o-mini' | 'gpt-4o-mini-2024-07-18' | 'gpt-4.5-preview' | 'gpt-4.5-preview-2025-02-27' | 'gpt-4-turbo' | 'gpt-4-turbo-2024-04-09' | 'gpt-4-0125-preview' | 'gpt-4-turbo-preview' | 'gpt-4-1106-preview' | 'gpt-4-vision-preview' | 'gpt-4' | 'gpt-4-0314' | 'gpt-4-0613' | 'gpt-4
  8. · Entrée du catalogue · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Extrait
    dels import get_default_model from ...models.interface import Model, ModelProvider from .litellm_model import LitellmModel # This is kept for backward compatibility but using get_default_model() method is recommended. DEFAULT_MODEL: str = "gpt-4.1" class LitellmProvider(ModelProvider): """A ModelProvider that uses LiteLLM to route to any model provider. You can use it via: ```python Runner.run(agent, input, run_config=RunConfig(model_provider=LitellmProvider())) ``` See supported models here: [litellm models](https://docs.litellm.ai/docs/providers). NOTE: API keys must be set via environment variables. If you're using models that require additional configuration (e.g. Azure API base or version), those must also be set via the environment variables that LiteLLM expects. If you have more advanced needs, we recommend copy-pasting this clas
  9. · Entrée du catalogue · GitHub · openai/codex · code
    Extrait
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    Cette référence dans le code ne confirme pas un identifiant de modèle utilisé.

  10. · Entrée du catalogue · GitHub · openai/codex · code
    Extrait
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    Cette référence dans le code ne confirme pas un identifiant de modèle utilisé.

  11. · Entrée du catalogue · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Extrait
    `openai/...` と `any-llm/...` のモデル名を混在させる場合は、[`MultiProvider`][agents.MultiProvider] を使用し、そこで `openai_use_responses_websocket=True` を設定します。 `MultiProvider` には、従来からの次の 2 つのデフォルト動作があります。 - `openai/...` は OpenAI プロバイダーのエイリアスとして扱われるため、`openai/gpt-4.1` はモデル `gpt-4.1` としてルーティングされます。 - 不明なプレフィックスはそのまま渡されず、`UserError` が発生します。 リテラルの名前空間付きモデル ID を要求する OpenAI 互換エンドポイントを OpenAI プロバイダーで使用する場合は、パススルー動作を明示的に有効にしてください。WebSocket が有効な設定では、`MultiProvider` にも `openai_use_responses_websocket=True` を維持してください。 ```python from agents import Agent, MultiProvider, RunConfig, Runner provider = MultiProvider( openai_base_url="https://openrouter.ai/api/v1", openai_api_key="...", openai_use_responses_websocket=True, openai_prefix_mode="model_id", unknown_prefix_mode="model_id", ) agent = Agent( name="Assistant", instructions="Be concise.", model="openai/gpt-4.1", ) re

    Cette référence dans le code ne confirme pas un identifiant de modèle utilisé.

  12. · Entrée du catalogue · GitHub · openai/openai-python · code
    Extrait
    1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-chat-latest", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", "o4-mini", "o4-mini-2025-04-16", "o3", "o3-2025-04-16", "o3-mini", "o3-mini-2025-01-31", "o1", "o1-2024-12-17", "o1-preview", "o1-preview-2024-09-12", "o1-mini", "o1-mini-2024-09-12", "gpt-4o", "gpt-4o-2024-11-20", "gpt-4o-2024-08-06", "gpt-4o-2024-05-13", "gpt-aud
  13. · Entrée du catalogue · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    Extrait
    _WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest', 'o1', 'o1-2024-12-17', 'o1-pro', 'o3', 'o3-2025-04-16', 'o3-mini', 'o3
  14. · Liens de référence · OpenAI · Model release notes
    Extrait
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker
  15. · Liens de référence · OpenAI · news
    Extrait
    Introducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-context understanding
  16. · Liens de référence · OpenAI · ChatGPT release notes
    Extrait
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker

Signaux 1

Caractéristiques

GPT-4.1 est un modèle de OpenAI, sorti le 2025-04-14. La fenêtre de contexte est de 1 047 576 jetons. La sortie est limitée à 32 768 jetons. Le tarif par million de jetons est de $2,00 en entrée et de $8,00 en sortie.

Fenêtre de contexte
1 047 576
Sortie maximale
32 768
Entrée
texte · image
Sortie
texte
Entrée · USD / 1 million de tokens
$2,00
Sortie · USD / 1 million de tokens
$8,00
Entrée en cache · USD / 1 million de tokens
$0,50

Questions

Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-4.1 ?

La fenêtre de contexte est de 1 047 576 jetons. La sortie est limitée à 32 768 jetons.

Combien coûte GPT-4.1 ?

Le tarif par million de jetons est de $2,00 en entrée et de $8,00 en sortie. L'entrée en cache coûte $0,50 par million.

Quand GPT-4.1 est-il sorti ?

Le 2025-04-14.