Алекс Гетманранние сигналы об ИИ

GPT-4.1

OpenAI

Релиз Обновлено
Контекстное окно
1M
1 047 576 токенов
Максимальная длина ответа
33K
32 768 токенов
Вход / Выход
текст, изображения → текст

Цены API

USD / 1 млн токенов

ВходВыходКэшированный вход
  • $2,00
openai-pricing
  • $8,00
openai-pricing
  • $0,50
openai-pricing

Хронология

  1. · Доступность в API · ссылка на источник · ссылка на источник · ссылка на источник
  2. · Обновление продукта · ссылка на источник · ссылка на источник
Цена входа / выхода · USD / 1 млн токенов
МодельСсылки на источникиЦена входа / выхода
gpt-4.1
batch
openai
Маршрут API недоступен
$1,00 / $4,00
gpt-4.1
fast
openai
Маршрут API недоступен
$3,50 / $14,00
gpt-4.1
standard
openai$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1
standard
openrouter$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1:batch
batch
openrouter$1,00 / $4,00
openai/gpt-4.1
standard
vercel-gateway$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1-batch
batch
vercel-gateway$1,00 / $4,00
  1. · Подтверждённое использование · OpenAI · official articles · Introducing GPT-4.1 in the API
  2. · Ссылки на источники · OpenAI · official articles
    Фрагмент
    Introducing GPT‑4.1 in the API
  3. · Ссылки на источники · OpenAI · official articles
  4. · Ссылки на источники · OpenAI · official articles
  5. · Ссылки на источники · OpenAI · official articles
    Фрагмент
    On OpenAI-MRCR, a measure of long-context information retrieval, GPT‑5 outperforms o3 and GPT‑4.1, by a margin that grows substantially at longer input lengths
  6. · Ссылки на источники · OpenAI · official articles
  7. · Запись в каталоге · GitHub · openai/openai-node · code
    Фрагмент
    s.openai.com/api/docs/models) for descriptions * of them. */ model?: | (string & {}) | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-2025-04-14' | 'gpt-4.1-nano-2025-04-14' | 'o3-mini' | 'o3-mini-2025-01-31' | 'o1' | 'o1-2024-12-17' | 'gpt-4o' | 'gpt-4o-2024-11-20' | 'gpt-4o-2024-08-06' | 'gpt-4o-2024-05-13' | 'gpt-4o-mini' | 'gpt-4o-mini-2024-07-18' | 'gpt-4.5-preview' | 'gpt-4.5-preview-2025-02-27' | 'gpt-4-turbo' | 'gpt-4-turbo-2024-04-09' | 'gpt-4-0125-preview' | 'gpt-4-turbo-preview' | 'gpt-4-1106-preview' | 'gpt-4-vision-preview' | 'gpt-4' | 'gpt-4-0314' | 'gpt-4-0613' | 'gpt-4
  8. · Запись в каталоге · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Фрагмент
    dels import get_default_model from ...models.interface import Model, ModelProvider from .litellm_model import LitellmModel # This is kept for backward compatibility but using get_default_model() method is recommended. DEFAULT_MODEL: str = "gpt-4.1" class LitellmProvider(ModelProvider): """A ModelProvider that uses LiteLLM to route to any model provider. You can use it via: ```python Runner.run(agent, input, run_config=RunConfig(model_provider=LitellmProvider())) ``` See supported models here: [litellm models](https://docs.litellm.ai/docs/providers). NOTE: API keys must be set via environment variables. If you're using models that require additional configuration (e.g. Azure API base or version), those must also be set via the environment variables that LiteLLM expects. If you have more advanced needs, we recommend copy-pasting this clas
  9. · Запись в каталоге · GitHub · openai/codex · code
    Фрагмент
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    Это упоминание в коде не подтверждает рабочий идентификатор модели.

  10. · Запись в каталоге · GitHub · openai/codex · code
    Фрагмент
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    Это упоминание в коде не подтверждает рабочий идентификатор модели.

  11. · Запись в каталоге · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Фрагмент
    `openai/...` と `any-llm/...` のモデル名を混在させる場合は、[`MultiProvider`][agents.MultiProvider] を使用し、そこで `openai_use_responses_websocket=True` を設定します。 `MultiProvider` には、従来からの次の 2 つのデフォルト動作があります。 - `openai/...` は OpenAI プロバイダーのエイリアスとして扱われるため、`openai/gpt-4.1` はモデル `gpt-4.1` としてルーティングされます。 - 不明なプレフィックスはそのまま渡されず、`UserError` が発生します。 リテラルの名前空間付きモデル ID を要求する OpenAI 互換エンドポイントを OpenAI プロバイダーで使用する場合は、パススルー動作を明示的に有効にしてください。WebSocket が有効な設定では、`MultiProvider` にも `openai_use_responses_websocket=True` を維持してください。 ```python from agents import Agent, MultiProvider, RunConfig, Runner provider = MultiProvider( openai_base_url="https://openrouter.ai/api/v1", openai_api_key="...", openai_use_responses_websocket=True, openai_prefix_mode="model_id", unknown_prefix_mode="model_id", ) agent = Agent( name="Assistant", instructions="Be concise.", model="openai/gpt-4.1", ) re

    Это упоминание в коде не подтверждает рабочий идентификатор модели.

  12. · Запись в каталоге · GitHub · openai/openai-python · code
    Фрагмент
    1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-chat-latest", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", "o4-mini", "o4-mini-2025-04-16", "o3", "o3-2025-04-16", "o3-mini", "o3-mini-2025-01-31", "o1", "o1-2024-12-17", "o1-preview", "o1-preview-2024-09-12", "o1-mini", "o1-mini-2024-09-12", "gpt-4o", "gpt-4o-2024-11-20", "gpt-4o-2024-08-06", "gpt-4o-2024-05-13", "gpt-aud
  13. · Запись в каталоге · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    Фрагмент
    _WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest', 'o1', 'o1-2024-12-17', 'o1-pro', 'o3', 'o3-2025-04-16', 'o3-mini', 'o3
  14. · Ссылки на источники · OpenAI · Model release notes
    Фрагмент
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker
  15. · Ссылки на источники · OpenAI · news
    Фрагмент
    Introducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-context understanding
  16. · Ссылки на источники · OpenAI · ChatGPT release notes
    Фрагмент
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker

Сигналы 1

Характеристики

GPT-4.1 — модель OpenAI, выпущенная 14 апр. 2025. Контекстное окно — 1 047 576 токенов. Максимальная длина ответа — 32 768 токенов. Цена за миллион токенов: $2,00 на входе и $8,00 на выходе.

Контекстное окно
1 047 576
Максимальная длина ответа
32 768
Вход
текст · изображения
Выход
текст
Вход · USD / 1 млн токенов
$2,00
Выход · USD / 1 млн токенов
$8,00
Кэшированный вход · USD / 1 млн токенов
$0,50

Вопросы

Какое контекстное окно у GPT-4.1?

Контекстное окно — 1 047 576 токенов. Максимальная длина ответа — 32 768 токенов.

Сколько стоит GPT-4.1?

Цена за миллион токенов: $2,00 на входе и $8,00 на выходе. Кэшированный вход — $0,50 за миллион токенов.

Когда вышла GPT-4.1?

Дата релиза — 14 апр. 2025.