Alex Getmanerken yapay zeka sinyalleri

GPT-4.1

OpenAI

Yayımlandı Güncellendi
Bağlam penceresi
1M
1.047.576 token
Maksimum çıktı
33K
32.768 token
Girdi / Çıktı
metin, görüntü → metin

API fiyatları

USD / 1 milyon token

GirdiÇıktıÖnbellekten girdi
  • $2,00
openai-pricing
  • $8,00
openai-pricing
  • $0,50
openai-pricing

Zaman çizelgesi

  1. · API kullanılabilirliği · kanıt bağlantısı · kanıt bağlantısı · kanıt bağlantısı
  2. · Ürün güncellemesi · kanıt bağlantısı · kanıt bağlantısı
Girdi / çıktı fiyatı · USD / 1 milyon token
ModelKanıt bağlantılarıGirdi / çıktı fiyatı
gpt-4.1
batch
openai
API yolu kullanılamıyor
$1,00 / $4,00
gpt-4.1
fast
openai
API yolu kullanılamıyor
$3,50 / $14,00
gpt-4.1
standard
openai$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1
standard
openrouter$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1:batch
batch
openrouter$1,00 / $4,00
openai/gpt-4.1
standard
vercel-gateway$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1-batch
batch
vercel-gateway$1,00 / $4,00
  1. · Doğrulanmış kullanım · OpenAI · official articles · Introducing GPT-4.1 in the API
  2. · Kanıt bağlantıları · OpenAI · official articles
    Alıntı
    Introducing GPT‑4.1 in the API
  3. · Kanıt bağlantıları · OpenAI · official articles
  4. · Kanıt bağlantıları · OpenAI · official articles
  5. · Kanıt bağlantıları · OpenAI · official articles
    Alıntı
    On OpenAI-MRCR, a measure of long-context information retrieval, GPT‑5 outperforms o3 and GPT‑4.1, by a margin that grows substantially at longer input lengths
  6. · Kanıt bağlantıları · OpenAI · official articles
  7. · Katalog kaydı · GitHub · openai/openai-node · code
    Alıntı
    s.openai.com/api/docs/models) for descriptions * of them. */ model?: | (string & {}) | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-2025-04-14' | 'gpt-4.1-nano-2025-04-14' | 'o3-mini' | 'o3-mini-2025-01-31' | 'o1' | 'o1-2024-12-17' | 'gpt-4o' | 'gpt-4o-2024-11-20' | 'gpt-4o-2024-08-06' | 'gpt-4o-2024-05-13' | 'gpt-4o-mini' | 'gpt-4o-mini-2024-07-18' | 'gpt-4.5-preview' | 'gpt-4.5-preview-2025-02-27' | 'gpt-4-turbo' | 'gpt-4-turbo-2024-04-09' | 'gpt-4-0125-preview' | 'gpt-4-turbo-preview' | 'gpt-4-1106-preview' | 'gpt-4-vision-preview' | 'gpt-4' | 'gpt-4-0314' | 'gpt-4-0613' | 'gpt-4
  8. · Katalog kaydı · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Alıntı
    dels import get_default_model from ...models.interface import Model, ModelProvider from .litellm_model import LitellmModel # This is kept for backward compatibility but using get_default_model() method is recommended. DEFAULT_MODEL: str = "gpt-4.1" class LitellmProvider(ModelProvider): """A ModelProvider that uses LiteLLM to route to any model provider. You can use it via: ```python Runner.run(agent, input, run_config=RunConfig(model_provider=LitellmProvider())) ``` See supported models here: [litellm models](https://docs.litellm.ai/docs/providers). NOTE: API keys must be set via environment variables. If you're using models that require additional configuration (e.g. Azure API base or version), those must also be set via the environment variables that LiteLLM expects. If you have more advanced needs, we recommend copy-pasting this clas
  9. · Katalog kaydı · GitHub · openai/codex · code
    Alıntı
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    Bu kod başvurusu, kullanılan bir model tanımlayıcısını doğrulamaz.

  10. · Katalog kaydı · GitHub · openai/codex · code
    Alıntı
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    Bu kod başvurusu, kullanılan bir model tanımlayıcısını doğrulamaz.

  11. · Katalog kaydı · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Alıntı
    `openai/...` と `any-llm/...` のモデル名を混在させる場合は、[`MultiProvider`][agents.MultiProvider] を使用し、そこで `openai_use_responses_websocket=True` を設定します。 `MultiProvider` には、従来からの次の 2 つのデフォルト動作があります。 - `openai/...` は OpenAI プロバイダーのエイリアスとして扱われるため、`openai/gpt-4.1` はモデル `gpt-4.1` としてルーティングされます。 - 不明なプレフィックスはそのまま渡されず、`UserError` が発生します。 リテラルの名前空間付きモデル ID を要求する OpenAI 互換エンドポイントを OpenAI プロバイダーで使用する場合は、パススルー動作を明示的に有効にしてください。WebSocket が有効な設定では、`MultiProvider` にも `openai_use_responses_websocket=True` を維持してください。 ```python from agents import Agent, MultiProvider, RunConfig, Runner provider = MultiProvider( openai_base_url="https://openrouter.ai/api/v1", openai_api_key="...", openai_use_responses_websocket=True, openai_prefix_mode="model_id", unknown_prefix_mode="model_id", ) agent = Agent( name="Assistant", instructions="Be concise.", model="openai/gpt-4.1", ) re

    Bu kod başvurusu, kullanılan bir model tanımlayıcısını doğrulamaz.

  12. · Katalog kaydı · GitHub · openai/openai-python · code
    Alıntı
    1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-chat-latest", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", "o4-mini", "o4-mini-2025-04-16", "o3", "o3-2025-04-16", "o3-mini", "o3-mini-2025-01-31", "o1", "o1-2024-12-17", "o1-preview", "o1-preview-2024-09-12", "o1-mini", "o1-mini-2024-09-12", "gpt-4o", "gpt-4o-2024-11-20", "gpt-4o-2024-08-06", "gpt-4o-2024-05-13", "gpt-aud
  13. · Katalog kaydı · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    Alıntı
    _WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest', 'o1', 'o1-2024-12-17', 'o1-pro', 'o3', 'o3-2025-04-16', 'o3-mini', 'o3
  14. · Kanıt bağlantıları · OpenAI · Model release notes
    Alıntı
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker
  15. · Kanıt bağlantıları · OpenAI · news
    Alıntı
    Introducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-context understanding
  16. · Kanıt bağlantıları · OpenAI · ChatGPT release notes
    Alıntı
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker

Sinyaller 1

Özellikler

GPT-4.1, OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zekâ modelidir. Yayın tarihi: 2025-04-14. Bağlam penceresi 1.047.576 token uzunluğundadır. Model en fazla 32.768 token üretebilir. Bir milyon token başına giriş ücreti $2,00, çıkış ücreti $8,00 tutarındadır.

Bağlam penceresi
1.047.576
Maksimum çıktı
32.768
Girdi
metin · görüntü
Çıktı
metin
Girdi · USD / 1 milyon token
$2,00
Çıktı · USD / 1 milyon token
$8,00
Önbellekten girdi · USD / 1 milyon token
$0,50

Sorular

GPT-4.1 modelinin bağlam penceresi ne kadar?

Bağlam penceresi 1.047.576 token uzunluğundadır. Model en fazla 32.768 token üretebilir.

GPT-4.1 modelinin fiyatı nedir?

Bir milyon token başına giriş ücreti $2,00, çıkış ücreti $8,00 tutarındadır. Önbellekten girdi fiyatı milyon token başına $0,50.

GPT-4.1 ne zaman piyasaya sürüldü?

2025-04-14.