Alex GetmanAI चे आगाऊ संकेत

GPT-4.1

OpenAI

रिलीज झाले अद्ययावत
कॉन्टेक्स्ट विंडो
1M
10,47,576 टोकन
कमाल आउटपुट
33K
32,768 टोकन
इनपुट / आउटपुट
मजकूर, प्रतिमा → मजकूर

API किमती

USD / 10 लाख टोकन

इनपुटआउटपुटकॅश केलेले इनपुट
  • $2.00
openai-pricing
  • $8.00
openai-pricing
  • $0.50
openai-pricing

कालरेषा

  1. · API वर उपलब्धता · पुराव्याची लिंक · पुराव्याची लिंक · पुराव्याची लिंक
  2. · उत्पादन अद्ययावत · पुराव्याची लिंक · पुराव्याची लिंक
इनपुट / आउटपुट किंमत · USD / 10 लाख टोकन
मॉडेलपुराव्यांच्या लिंकइनपुट / आउटपुट किंमत
gpt-4.1
batch
openai
API मार्ग उपलब्ध नाही
$1.00 / $4.00
gpt-4.1
fast
openai
API मार्ग उपलब्ध नाही
$3.50 / $14.00
gpt-4.1
standard
openai$2.00 / $8.00
openai/gpt-4.1
standard
openrouter$2.00 / $8.00
openai/gpt-4.1:batch
batch
openrouter$1.00 / $4.00
openai/gpt-4.1
standard
vercel-gateway$2.00 / $8.00
openai/gpt-4.1-batch
batch
vercel-gateway$1.00 / $4.00
  1. · वापराची पुष्टी · OpenAI · official articles · Introducing GPT-4.1 in the API
  2. · पुराव्यांच्या लिंक · OpenAI · official articles
    उतारा
    Introducing GPT‑4.1 in the API
  3. · पुराव्यांच्या लिंक · OpenAI · official articles
  4. · पुराव्यांच्या लिंक · OpenAI · official articles
  5. · पुराव्यांच्या लिंक · OpenAI · official articles
    उतारा
    On OpenAI-MRCR, a measure of long-context information retrieval, GPT‑5 outperforms o3 and GPT‑4.1, by a margin that grows substantially at longer input lengths
  6. · पुराव्यांच्या लिंक · OpenAI · official articles
  7. · कॅटलॉगमधील नोंद · GitHub · openai/openai-node · code
    उतारा
    s.openai.com/api/docs/models) for descriptions * of them. */ model?: | (string & {}) | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-2025-04-14' | 'gpt-4.1-nano-2025-04-14' | 'o3-mini' | 'o3-mini-2025-01-31' | 'o1' | 'o1-2024-12-17' | 'gpt-4o' | 'gpt-4o-2024-11-20' | 'gpt-4o-2024-08-06' | 'gpt-4o-2024-05-13' | 'gpt-4o-mini' | 'gpt-4o-mini-2024-07-18' | 'gpt-4.5-preview' | 'gpt-4.5-preview-2025-02-27' | 'gpt-4-turbo' | 'gpt-4-turbo-2024-04-09' | 'gpt-4-0125-preview' | 'gpt-4-turbo-preview' | 'gpt-4-1106-preview' | 'gpt-4-vision-preview' | 'gpt-4' | 'gpt-4-0314' | 'gpt-4-0613' | 'gpt-4
  8. · कॅटलॉगमधील नोंद · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    उतारा
    dels import get_default_model from ...models.interface import Model, ModelProvider from .litellm_model import LitellmModel # This is kept for backward compatibility but using get_default_model() method is recommended. DEFAULT_MODEL: str = "gpt-4.1" class LitellmProvider(ModelProvider): """A ModelProvider that uses LiteLLM to route to any model provider. You can use it via: ```python Runner.run(agent, input, run_config=RunConfig(model_provider=LitellmProvider())) ``` See supported models here: [litellm models](https://docs.litellm.ai/docs/providers). NOTE: API keys must be set via environment variables. If you're using models that require additional configuration (e.g. Azure API base or version), those must also be set via the environment variables that LiteLLM expects. If you have more advanced needs, we recommend copy-pasting this clas
  9. · कॅटलॉगमधील नोंद · GitHub · openai/codex · code
    उतारा
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    कोडमधील हा उल्लेख वापरात असलेल्या मॉडेल ओळखचिन्हाची पुष्टी करत नाही.

  10. · कॅटलॉगमधील नोंद · GitHub · openai/codex · code
    उतारा
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    कोडमधील हा उल्लेख वापरात असलेल्या मॉडेल ओळखचिन्हाची पुष्टी करत नाही.

  11. · कॅटलॉगमधील नोंद · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    उतारा
    `openai/...` と `any-llm/...` のモデル名を混在させる場合は、[`MultiProvider`][agents.MultiProvider] を使用し、そこで `openai_use_responses_websocket=True` を設定します。 `MultiProvider` には、従来からの次の 2 つのデフォルト動作があります。 - `openai/...` は OpenAI プロバイダーのエイリアスとして扱われるため、`openai/gpt-4.1` はモデル `gpt-4.1` としてルーティングされます。 - 不明なプレフィックスはそのまま渡されず、`UserError` が発生します。 リテラルの名前空間付きモデル ID を要求する OpenAI 互換エンドポイントを OpenAI プロバイダーで使用する場合は、パススルー動作を明示的に有効にしてください。WebSocket が有効な設定では、`MultiProvider` にも `openai_use_responses_websocket=True` を維持してください。 ```python from agents import Agent, MultiProvider, RunConfig, Runner provider = MultiProvider( openai_base_url="https://openrouter.ai/api/v1", openai_api_key="...", openai_use_responses_websocket=True, openai_prefix_mode="model_id", unknown_prefix_mode="model_id", ) agent = Agent( name="Assistant", instructions="Be concise.", model="openai/gpt-4.1", ) re

    कोडमधील हा उल्लेख वापरात असलेल्या मॉडेल ओळखचिन्हाची पुष्टी करत नाही.

  12. · कॅटलॉगमधील नोंद · GitHub · openai/openai-python · code
    उतारा
    1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-chat-latest", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", "o4-mini", "o4-mini-2025-04-16", "o3", "o3-2025-04-16", "o3-mini", "o3-mini-2025-01-31", "o1", "o1-2024-12-17", "o1-preview", "o1-preview-2024-09-12", "o1-mini", "o1-mini-2024-09-12", "gpt-4o", "gpt-4o-2024-11-20", "gpt-4o-2024-08-06", "gpt-4o-2024-05-13", "gpt-aud
  13. · कॅटलॉगमधील नोंद · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    उतारा
    _WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest', 'o1', 'o1-2024-12-17', 'o1-pro', 'o3', 'o3-2025-04-16', 'o3-mini', 'o3
  14. · पुराव्यांच्या लिंक · OpenAI · Model release notes
    उतारा
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker
  15. · पुराव्यांच्या लिंक · OpenAI · news
    उतारा
    Introducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-context understanding
  16. · पुराव्यांच्या लिंक · OpenAI · ChatGPT release notes
    उतारा
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker

संकेत 1

तांत्रिक तपशील

GPT-4.1 हे OpenAI चे मॉडेल आहे; रिलीजची तारीख 2025-04-14। कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,47,576 टोकन आहे। कमाल आउटपुट 32,768 टोकन आहे। प्रति दहा लाख इनपुट टोकनचा दर $2.00 आणि प्रति दहा लाख आउटपुट टोकनचा दर $8.00 आहे।

कॉन्टेक्स्ट विंडो
10,47,576
कमाल आउटपुट
32,768
इनपुट
मजकूर · प्रतिमा
आउटपुट
मजकूर
इनपुट · USD / 10 लाख टोकन
$2.00
आउटपुट · USD / 10 लाख टोकन
$8.00
कॅश केलेले इनपुट · USD / 10 लाख टोकन
$0.50

प्रश्न

GPT-4.1 ची कॉन्टेक्स्ट विंडो किती आहे?

कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,47,576 टोकन आहे। कमाल आउटपुट 32,768 टोकन आहे।

GPT-4.1 ची किंमत किती आहे?

प्रति दहा लाख इनपुट टोकनचा दर $2.00 आणि प्रति दहा लाख आउटपुट टोकनचा दर $8.00 आहे। कॅश केलेल्या इनपुटचा दर प्रति दहा लाख टोकनसाठी $0.50 आहे।

GPT-4.1 कधी रिलीज झाले?

2025-04-14 रोजी।