Alex Getmankorai MI-jelzések

GPT-4.1

OpenAI

Megjelent Frissítve
Kontextusablak
1M
1 047 576 token
Kimenet legnagyobb hossza
33K
32 768 token
Bemenet / Kimenet
szöveg, kép → szöveg

API-árak

USD / 1 millió token

BemenetKimenetGyorsítótárazott bemenet
  • $2,00
openai-pricing
  • $8,00
openai-pricing
  • $0,50
openai-pricing

Idővonal

  1. · API-hozzáférés · bizonyítékra mutató hivatkozás · bizonyítékra mutató hivatkozás · bizonyítékra mutató hivatkozás
  2. · Termékfrissítés · bizonyítékra mutató hivatkozás · bizonyítékra mutató hivatkozás
Bemeneti / kimeneti ár · USD / 1 millió token
ModellBizonyítékokra mutató hivatkozásokBemeneti / kimeneti ár
gpt-4.1
batch
openai
Az API-útvonal nem érhető el
$1,00 / $4,00
gpt-4.1
fast
openai
Az API-útvonal nem érhető el
$3,50 / $14,00
gpt-4.1
standard
openai$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1
standard
openrouter$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1:batch
batch
openrouter$1,00 / $4,00
openai/gpt-4.1
standard
vercel-gateway$2,00 / $8,00
openai/gpt-4.1-batch
batch
vercel-gateway$1,00 / $4,00
  1. · Megerősített használat · OpenAI · official articles · Introducing GPT-4.1 in the API
  2. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · OpenAI · official articles
    Részlet
    Introducing GPT‑4.1 in the API
  3. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · OpenAI · official articles
  4. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · OpenAI · official articles
  5. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · OpenAI · official articles
    Részlet
    On OpenAI-MRCR, a measure of long-context information retrieval, GPT‑5 outperforms o3 and GPT‑4.1, by a margin that grows substantially at longer input lengths
  6. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · OpenAI · official articles
  7. · Katalógusbejegyzés · GitHub · openai/openai-node · code
    Részlet
    s.openai.com/api/docs/models) for descriptions * of them. */ model?: | (string & {}) | 'gpt-5' | 'gpt-5-mini' | 'gpt-5-nano' | 'gpt-5-2025-08-07' | 'gpt-5-mini-2025-08-07' | 'gpt-5-nano-2025-08-07' | 'gpt-4.1' | 'gpt-4.1-mini' | 'gpt-4.1-nano' | 'gpt-4.1-2025-04-14' | 'gpt-4.1-mini-2025-04-14' | 'gpt-4.1-nano-2025-04-14' | 'o3-mini' | 'o3-mini-2025-01-31' | 'o1' | 'o1-2024-12-17' | 'gpt-4o' | 'gpt-4o-2024-11-20' | 'gpt-4o-2024-08-06' | 'gpt-4o-2024-05-13' | 'gpt-4o-mini' | 'gpt-4o-mini-2024-07-18' | 'gpt-4.5-preview' | 'gpt-4.5-preview-2025-02-27' | 'gpt-4-turbo' | 'gpt-4-turbo-2024-04-09' | 'gpt-4-0125-preview' | 'gpt-4-turbo-preview' | 'gpt-4-1106-preview' | 'gpt-4-vision-preview' | 'gpt-4' | 'gpt-4-0314' | 'gpt-4-0613' | 'gpt-4
  8. · Katalógusbejegyzés · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Részlet
    dels import get_default_model from ...models.interface import Model, ModelProvider from .litellm_model import LitellmModel # This is kept for backward compatibility but using get_default_model() method is recommended. DEFAULT_MODEL: str = "gpt-4.1" class LitellmProvider(ModelProvider): """A ModelProvider that uses LiteLLM to route to any model provider. You can use it via: ```python Runner.run(agent, input, run_config=RunConfig(model_provider=LitellmProvider())) ``` See supported models here: [litellm models](https://docs.litellm.ai/docs/providers). NOTE: API keys must be set via environment variables. If you're using models that require additional configuration (e.g. Azure API base or version), those must also be set via the environment variables that LiteLLM expects. If you have more advanced needs, we recommend copy-pasting this clas
  9. · Katalógusbejegyzés · GitHub · openai/codex · code
    Részlet
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    Ez a kódbeli hivatkozás nem igazol használatban lévő modellazonosítót.

  10. · Katalógusbejegyzés · GitHub · openai/codex · code
    Részlet
    ror> { let mode = if PARSE_IN_STRICT_MODE { ParseMode::Strict } else { ParseMode::Lenient }; parse_patch_text(patch, mode) } enum ParseMode { /// Parse the patch text argument as is. Strict, /// GPT-4.1 is known to formulate the `command` array for the `local_shell` /// tool call for `apply_patch` call using something like the following: /// /// ```json /// [ /// "apply_patch", /// "<<'EOF'\n*** Begin Patch\n*** Update File: README.md\n@@...\n*** End Patch\nEOF\n", /// ] /// ``` /// /// This is a problem because `local_shell` is a bit of a misnomer: the /// `command` is not invoked by passing the arguments to a shell like Bash, /// but are invoked using something akin to `execvpe(3)`. /// /// This is significant in this case because where a shell would interpret /// `

    Ez a kódbeli hivatkozás nem igazol használatban lévő modellazonosítót.

  11. · Katalógusbejegyzés · GitHub · openai/openai-agents-python · code
    Részlet
    `openai/...` と `any-llm/...` のモデル名を混在させる場合は、[`MultiProvider`][agents.MultiProvider] を使用し、そこで `openai_use_responses_websocket=True` を設定します。 `MultiProvider` には、従来からの次の 2 つのデフォルト動作があります。 - `openai/...` は OpenAI プロバイダーのエイリアスとして扱われるため、`openai/gpt-4.1` はモデル `gpt-4.1` としてルーティングされます。 - 不明なプレフィックスはそのまま渡されず、`UserError` が発生します。 リテラルの名前空間付きモデル ID を要求する OpenAI 互換エンドポイントを OpenAI プロバイダーで使用する場合は、パススルー動作を明示的に有効にしてください。WebSocket が有効な設定では、`MultiProvider` にも `openai_use_responses_websocket=True` を維持してください。 ```python from agents import Agent, MultiProvider, RunConfig, Runner provider = MultiProvider( openai_base_url="https://openrouter.ai/api/v1", openai_api_key="...", openai_use_responses_websocket=True, openai_prefix_mode="model_id", unknown_prefix_mode="model_id", ) agent = Agent( name="Assistant", instructions="Be concise.", model="openai/gpt-4.1", ) re

    Ez a kódbeli hivatkozás nem igazol használatban lévő modellazonosítót.

  12. · Katalógusbejegyzés · GitHub · openai/openai-python · code
    Részlet
    1-chat-latest", "gpt-5", "gpt-5-mini", "gpt-5-nano", "gpt-5-2025-08-07", "gpt-5-mini-2025-08-07", "gpt-5-nano-2025-08-07", "gpt-5-chat-latest", "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini", "gpt-4.1-nano", "gpt-4.1-2025-04-14", "gpt-4.1-mini-2025-04-14", "gpt-4.1-nano-2025-04-14", "o4-mini", "o4-mini-2025-04-16", "o3", "o3-2025-04-16", "o3-mini", "o3-mini-2025-01-31", "o1", "o1-2024-12-17", "o1-preview", "o1-preview-2024-09-12", "o1-mini", "o1-mini-2024-09-12", "gpt-4o", "gpt-4o-2024-11-20", "gpt-4o-2024-08-06", "gpt-4o-2024-05-13", "gpt-aud
  13. · Katalógusbejegyzés · GitHub · openai/openai-agents-js · code
    Részlet
    _WINDOWS_1M = new Set([ 'gpt-6-astra', 'gpt-6-sol', 'gpt-6-luna', 'gpt-6.1-sol', 'gpt-5.6', 'gpt-5.6-sol', 'gpt-5.6-terra', 'gpt-5.6-luna', 'gpt-5.4', 'gpt-5.4-2026-03-05', 'gpt-5.4-pro', 'gpt-5.4-pro-2026-03-05', 'gpt-4.1', 'gpt-4.1-2025-04-14', 'gpt-4.1-mini', 'gpt-4.1-mini-2025-04-14', 'gpt-4.1-nano', 'gpt-4.1-nano-2025-04-14', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_400K = new Set([ 'gpt-5', 'gpt-5-codex', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-pro', 'gpt-5.1', 'gpt-5.1-codex', 'gpt-5.1-codex-max', 'gpt-5.1-codex-mini', 'gpt-5.2', 'gpt-5.2-codex', 'gpt-5.2-codex-cyber', 'gpt-5.2-pro', 'gpt-5.3-codex', 'gpt-5.3-codex-spark', 'gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4-nano', ]); const SANDBOX_CONTEXT_WINDOWS_200K = new Set([ 'codex-mini-latest', 'o1', 'o1-2024-12-17', 'o1-pro', 'o3', 'o3-2025-04-16', 'o3-mini', 'o3
  14. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · OpenAI · Model release notes
    Részlet
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker
  15. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · OpenAI · news
    Részlet
    Introducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-context understanding
  16. · Bizonyítékokra mutató hivatkozások · OpenAI · ChatGPT release notes
    Részlet
    Starting today, Plus, Pro, and Team users can access GPT-4.1 via the "more models" dropdown in the model picker

Jelzések 1

Műszaki adatok

GPT-4.1 egy MI-modell, fejlesztője: OpenAI, megjelenési dátuma: 2025-04-14. A kontextusablak mérete 1 047 576 token. A kimenet legnagyobb hossza 32 768 token. Az ár egymillió bemeneti tokenenként $2,00, egymillió kimeneti tokenenként pedig $8,00.

Kontextusablak
1 047 576
Kimenet legnagyobb hossza
32 768
Bemenet
szöveg · kép
Kimenet
szöveg
Bemenet · USD / 1 millió token
$2,00
Kimenet · USD / 1 millió token
$8,00
Gyorsítótárazott bemenet · USD / 1 millió token
$0,50

Kérdések

Mekkora a(z) GPT-4.1 kontextusablaka?

A kontextusablak mérete 1 047 576 token. A kimenet legnagyobb hossza 32 768 token.

Mennyibe kerül a(z) GPT-4.1?

Az ár egymillió bemeneti tokenenként $2,00, egymillió kimeneti tokenenként pedig $8,00. A gyorsítótárazott bemenet ára egymillió tokenenként $0,50.

Mikor jelent meg a(z) GPT-4.1?

A megjelenés dátuma: 2025-04-14.