Alex Getmanنشانه‌های زودهنگام هوش مصنوعی
FA

GLM-5.2

Z.ai

عرضه‌شده به‌روزشده
پنجرهٔ زمینه
1M
1٬048٬576 توکن
حداکثر خروجی
131K
131٬072 توکن
ورودی / خروجی
متن → متن

قیمت‌های API

USD / یک میلیون توکن

ورودیخروجیورودیِ ذخیره‌شده در حافظهٔ نهان
  • $1٫40
zai-pricing
  • $4٫40
zai-pricing
  • $0٫26
zai-pricing
هزینهٔ استفاده را محاسبه کنید

خط زمانی

  1. · نسخهٔ وزن‌ها · پیوند شواهد
قیمت ورودی / خروجی · USD / یک میلیون توکن
مدلپیوندهای شواهدقیمت ورودی / خروجی
glm-5.2
standard · متن
opencode-go$1٫40 / $4٫40
glm-5.2
standard
zai-pricing
مسیر API در دسترس نیست
$1٫40 / $4٫40
  1. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  3. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  4. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  5. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  6. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  7. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  8. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  9. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  10. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  11. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  12. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    گزیده
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    گزیده
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    گزیده
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    گزیده
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    گزیده
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    گزیده
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    گزیده
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    گزیده
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    گزیده
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    گزیده
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    گزیده
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    گزیده
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    گزیده
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    گزیده
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    گزیده
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · پیوندهای شواهد · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    گزیده
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

نشانه‌ها 4

مشخصات

GLM-5.2 مدلی از Z.ai است و وزن‌های بازی دارد؛ در 2026-06-16 عرضه شد. پنجرهٔ زمینه 1٬048٬576 توکن است. حداکثر خروجی 131٬072 توکن است. قیمت هر یک میلیون توکن ورودی $1٫40 و هر یک میلیون توکن خروجی $4٫40 است.

پنجرهٔ زمینه
1٬048٬576
حداکثر خروجی
131٬072
ورودی
متن
خروجی
متن
وزن‌ها
باز
ورودی · USD / یک میلیون توکن
$1٫40
خروجی · USD / یک میلیون توکن
$4٫40
ورودیِ ذخیره‌شده در حافظهٔ نهان · USD / یک میلیون توکن
$0٫26

پرسش‌ها

پنجرهٔ زمینهٔ GLM-5.2 چقدر است؟

پنجرهٔ زمینه 1٬048٬576 توکن است. حداکثر خروجی 131٬072 توکن است.

قیمت GLM-5.2 چقدر است؟

قیمت هر یک میلیون توکن ورودی $1٫40 و هر یک میلیون توکن خروجی $4٫40 است. قیمت ورودیِ ذخیره‌شده در حافظهٔ نهان به‌ازای هر یک میلیون توکن $0٫26 است.

آیا وزن‌های GLM-5.2 در دسترس عموم است؟

بله. Z.ai وزن‌ها را منتشر می‌کند.

GLM-5.2 چه زمانی عرضه شد؟

در 2026-06-16.