Alex GetmanAI के शुरुआती संकेत
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GLM-5.2

Z.ai

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  1. · वेट्स का संस्करण · संदर्भ लिंक
इनपुट/आउटपुट कीमत · USD / दस लाख टोकन
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glm-5.2
standard · टेक्स्ट
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glm-5.2
standard
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$1.40 / $4.40
  1. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
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  9. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  10. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  11. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  12. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    अंश
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    अंश
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    अंश
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    अंश
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    अंश
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    अंश
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    अंश
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    अंश
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    अंश
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    अंश
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    अंश
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    अंश
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    अंश
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    अंश
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    अंश
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · संदर्भ लिंक · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    अंश
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

संकेत 4

विनिर्देश

GLM-5.2, Z.ai का AI मॉडल है। इसके वेट सार्वजनिक हैं। रिलीज़ की तारीख: 2026-06-16। कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,48,576 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 1,31,072 टोकन है। प्रति दस लाख टोकन की कीमत इनपुट के लिए $1.40 और आउटपुट के लिए $4.40 है।

संदर्भ विंडो
10,48,576
अधिकतम आउटपुट
1,31,072
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट
वेट
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इनपुट · USD / दस लाख टोकन
$1.40
आउटपुट · USD / दस लाख टोकन
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कैश इनपुट · USD / दस लाख टोकन
$0.26

प्रश्न

GLM-5.2 की संदर्भ विंडो कितनी है?

कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,48,576 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 1,31,072 टोकन है।

GLM-5.2 की कीमत कितनी है?

प्रति दस लाख टोकन की कीमत इनपुट के लिए $1.40 और आउटपुट के लिए $4.40 है। कैश इनपुट की कीमत प्रति दस लाख टोकन $0.26 है।

क्या GLM-5.2 के वेट खुले हैं?

हाँ। Z.ai वेट प्रकाशित करता है।

GLM-5.2 कब जारी हुआ?

2026-06-16 को।