Alex Getmanerken yapay zeka sinyalleri
TR

GLM-5.2

Z.ai

Yayımlandı Güncellendi
Bağlam penceresi
1M
1.048.576 token
Maksimum çıktı
131K
131.072 token
Girdi / Çıktı
metin → metin

API fiyatları

USD / 1 milyon token

GirdiÇıktıÖnbellekten girdi
  • $1,40
zai-pricing
  • $4,40
zai-pricing
  • $0,26
zai-pricing
Kullanım maliyetini hesapla

Zaman çizelgesi

  1. · Ağırlık sürümü · kanıt bağlantısı
Girdi / çıktı fiyatı · USD / 1 milyon token
ModelKanıt bağlantılarıGirdi / çıktı fiyatı
glm-5.2
standard · metin
opencode-go$1,40 / $4,40
glm-5.2
standard
zai-pricing
API yolu kullanılamıyor
$1,40 / $4,40
  1. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  2. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  3. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  4. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  5. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  6. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  7. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  8. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  9. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  10. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  11. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · vhaldemar/opencode-plugin-yandex-ai-studio · @vhaldemar
  12. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  13. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · renj-arch/dimsred · @github-actions[bot]
  14. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  15. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · alexjbarnes/cockpit · @alexjbarnes
  16. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · ROCm/aiter · @RElbers
  17. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm · @Ma1oneZhang
    Alıntı
    gain. Models that run top-2048 over every key (GLM-5.2/5.3) should gain more; that is not measured here.
  18. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Alıntı
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  19. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Alıntı
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  20. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Alıntı
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  21. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Alıntı
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  22. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Alıntı
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  23. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Alıntı
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  24. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Alıntı
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  25. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Alıntı
    glm-agentx branch (#1809, #2107, #2201), that brings the GLM-5.2 decode optimizations to main. Each kernel comes first in its own PR, and a separate PR
  26. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @pritha90
  27. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @aaronndx
  28. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · vllm-project/vllm-torchtpu · @Zhiqun-Zuo
    Alıntı
    At decode, every decoder layer of GLM-5.2 ends with a TP all-reduce, which sums the layer's output across the 16 cores. This tensor is small.
  29. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · octogee-ai/octogee-cloud · @ceckert
    Alıntı
    - model `z-ai/glm-5.2`;
  30. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · metorial/metorial-platform · @herber
    Alıntı
    | `nano-gpt/z-ai/glm-5.2` | link → `zhipu/glm-5.2` | NanoGPT's GLM 5.2 is Z.ai's flagship 1M-context coding model released June 2026 (NVIDIA NIM, Vercel), matching zhipu/glm-5.2 (2026-06-13,
  31. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · maximhq/bifrost · @is911
    Alıntı
    only for models that accept it (qwen3.8-max, kimi-k3, glm-5.2) and stripped elsewhere to avoid vendor 400s; `max` preserved on kimi-k3. Since opening, live dogfooding corrected
  32. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  33. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  34. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  35. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · iv-org/invidious · @Fijxu
  36. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
    Alıntı
    - updated: `/home/runner/_work/models.dev/models.dev/providers/nano-gpt/models/z-ai/glm-5.2:thinking.toml`
  37. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @models-dev-automation[bot]
  38. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · anomalyco/models.dev · @KevRojo
  39. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · pulls · AMD-AGI/AKLR · @zhenhuang12
    Alıntı
    - Files per model: qwen3.5 160, glm-5.2 147, kimi-k3 119, qwen3-next 80, deepseek-v4-pro 53, glm-5.3 53, deepseek-v4-flash 45, deepseek-r1 40, deepseek-v3 40, minimax-m2.5 32, muse-spark
  40. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · genji1024/dotfiles · @genji1024
  41. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · devlawey/filar · @claude
  42. · Kanıt bağlantıları · GitHub search · Z.ai · commits · Nulluminati/pi-extensions · @Nulluminati
    Alıntı
    the 11 ids that /v1/models no longer publishes (GLM-5.2, DeepSeek

Sinyaller 4

Özellikler

GLM-5.2, Z.ai tarafından geliştirilen bir yapay zekâ modelidir. Modelin ağırlıkları kamuya açıktır. Yayın tarihi: 2026-06-16. Bağlam penceresi 1.048.576 token uzunluğundadır. Model en fazla 131.072 token üretebilir. Bir milyon token başına giriş ücreti $1,40, çıkış ücreti $4,40 tutarındadır.

Bağlam penceresi
1.048.576
Maksimum çıktı
131.072
Girdi
metin
Çıktı
metin
Ağırlıklar
Açık
Girdi · USD / 1 milyon token
$1,40
Çıktı · USD / 1 milyon token
$4,40
Önbellekten girdi · USD / 1 milyon token
$0,26

Sorular

GLM-5.2 modelinin bağlam penceresi ne kadar?

Bağlam penceresi 1.048.576 token uzunluğundadır. Model en fazla 131.072 token üretebilir.

GLM-5.2 modelinin fiyatı nedir?

Bir milyon token başına giriş ücreti $1,40, çıkış ücreti $4,40 tutarındadır. Önbellekten girdi fiyatı milyon token başına $0,26.

GLM-5.2 modelinin ağırlıkları kamuya açık mı?

Evet. Z.ai model ağırlıklarını yayınlar.

GLM-5.2 ne zaman piyasaya sürüldü?

2026-06-16.